Rebecca Willett es una estadística y científica informática estadounidense cuya investigación involucra el aprendizaje automático , el procesamiento de señales y la ciencia de datos . Es profesora de estadística y ciencias de la computación en la Universidad de Chicago . [1]
Willett tiene un doctorado en ingeniería eléctrica e informática de la Universidad Rice , que completó en 2005. Trabajó como miembro de la facultad de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de Duke desde 2005 hasta 2013, cuando se trasladó a la Universidad de Wisconsin-Madison . [1] Se trasladó de nuevo a la Universidad de Chicago en 2018. [2]
Su investigación ha incluido métodos de aprendizaje automático para el análisis de la calidad de los cultivos de maíz [3] y los patrones climáticos. [4] Fue nombrada SIAM Fellow en la clase de becarios de 2021, "por sus contribuciones a los fundamentos matemáticos del aprendizaje automático, la ciencia de datos a gran escala y la creación de imágenes computacionales", [5] y IEEE Fellow en 2022 "por sus contribuciones a los fundamentos de la creación de imágenes computacionales y la ciencia de datos a gran escala". [6] En 2022, fue elegida vicepresidenta del Grupo de Actividad de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas sobre Ciencias de la Imagen (SIAM SIAG/IS). [7]