El razonamiento basado en casos textuales (TCBR) es un subtema del razonamiento basado en casos , CBR, un área popular en inteligencia artificial . CBR sugiere las formas de usar experiencias pasadas para resolver problemas similares futuros, requiriendo que las experiencias pasadas se estructuren en una forma similar a pares atributo-valor . Esto conduce a la investigación de descripciones textuales para la exploración del conocimiento cuyo resultado se utilizará, a su vez, para resolver problemas similares. [1]
Subáreas
La investigación sobre el razonamiento basado en casos textuales se ha centrado en:
- Medición de la similitud entre casos textuales [1]
- Mapeo de textos en representaciones de casos estructurados [1]
- Adaptación de casos textuales para su reutilización [1]
- generando representaciones automáticamente. [1]
Referencias
- ^ abcde Weber, RO; K., Ashley; S., Brüninghaus (2005). "Razonamiento textual basado en casos". Knowledge Engineering Review . 20 (3): 255–260. CiteSeerX 10.1.1.91.9022 . doi :10.1017/S0269888906000713. S2CID 11502038.
Enlaces externos
- Cuarto taller sobre razonamiento textual basado en casos: más allá de la recuperación
- Wiki de razonamiento basado en casos textuales Archivado el 15 de junio de 2012 en Wayback Machine
