stringtranslate.com

Lawrence Rabiner

Lawrence R. Rabiner (nacido el 28 de septiembre de 1943) es un ingeniero eléctrico que trabaja en los campos del procesamiento de señales digitales y del procesamiento del habla ; en particular, en el procesamiento de señales digitales para el reconocimiento automático del habla . Trabajó en sistemas para AT&T Corporation para el reconocimiento del habla .

Tiene un nombramiento académico conjunto entre la Universidad Rutgers y la Universidad de California, Santa Bárbara .

Educación

Intereses de investigación

Vida

Rabiner nació en Brooklyn, Nueva York, en 1943. Durante sus estudios en el MIT, participó en el programa cooperativo de AT&T Bell Laboratories , durante el cual trabajó en diseño de circuitos digitales y audición binaural. Después de obtener su doctorado en 1967, se unió a la división de investigación de AT&T Bell Laboratories en Murray Hill, Nueva Jersey, como miembro del personal técnico. Fue ascendido a supervisor en 1972, jefe de departamento en 1985, director en 1990 y vicepresidente funcional en 1995. Se unió a los recién creados AT&T Labs - Research en 1996 como director del Laboratorio de Investigación de Servicios de Procesamiento de Imágenes y Habla. Fue ascendido a vicepresidente de Investigación en 1998, sucediendo a Sandy Fraser , donde dirigió amplios programas en comunicación, informática y ciencias de la información. Se retiró de AT&T en 2002 y se unió al departamento de ingeniería eléctrica de la Universidad Rutgers , con un nombramiento conjunto en la Universidad de California, Santa Bárbara .

Rabiner fue pionero en una serie de nuevos algoritmos para el filtrado digital y el análisis de espectro digital. Los más conocidos de estos algoritmos son el método Chirp z-Transform (CZT) de análisis espectral, [1] una serie de métodos de diseño de filtros digitales FIR (respuesta de impulso finito) óptimos [2] basados ​​en programación lineal [3] y métodos de aproximación de Chebyshev, y una clase de métodos de diezmado/interpolación para la conversión de frecuencia de muestreo digital. En el área del procesamiento del habla, Rabiner ha hecho contribuciones en los campos de la detección de tono, [4] la síntesis del habla y el reconocimiento del habla. Rabiner construyó uno de los primeros sintetizadores de voz digitales que era capaz de convertir texto arbitrario en voz inteligible. En el área del reconocimiento del habla, Rabiner fue un importante colaborador en la creación del método estadístico de representación del habla que se conoce como modelado oculto de Markov (HMM). Rabiner fue el primero en publicar el algoritmo de escalado para el método Forward-Backward de entrenamiento de reconocedores HMM. Su investigación demostró cómo implementar con éxito un sistema HMM basado en distribuciones de parámetros de densidad discretas o continuas. Su artículo tutorial sobre HMM es muy citado. [5] La investigación de Rabiner dio como resultado una serie de sistemas de reconocimiento de voz que AT&T implementó para permitir la automatización de una variedad de "servicios de operador" que anteriormente se habían llevado a cabo utilizando operadores en vivo. Uno de esos sistemas, llamado sistema de procesamiento de llamadas de reconocimiento de voz (VRCP), automatizó un pequeño sistema de reconocimiento de vocabulario (5 palabras activas) con detección de palabras y capacidad de intrusión. Resultó en un ahorro de varios cientos de millones de dólares anuales para AT&T.

Premios y reconocimientos

Artículos de revistas recientes

Referencias

  1. ^ El algoritmo de transformada z de Chirp, LR Rabiner, RW Schafer y CM Rader, IEEE Trans. Audio and Electroacoustics, vol. AU-17, n.º 2, págs. 86-92, junio de 1969
  2. ^ Técnicas para diseñar filtros digitales de respuesta a impulsos de duración finita, LR Rabiner, IEEE Trans. on Communication Technology, vol. COM-19, n.º 2, págs. 188-195, abril de 197
  3. ^ Diseño de programas lineales de filtros digitales de respuesta de impulso finito (FIR), LR Rabiner, IEEE Trans. on Audio and Electroacoustics, vol. AU‑20, n.º 4, págs. 280–288, octubre de 1972
  4. ^ Un estudio comparativo del rendimiento de varios algoritmos de detección de tono, LR Rabiner, MJ Cheng, AE Rosenberg y C. A McGonegal, IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. ASSP‑24, n.º 5, págs. 399–418, octubre de 1976
  5. ^ Lawrence R. Rabiner: un tutorial sobre modelos ocultos de Markov y aplicaciones seleccionadas en reconocimiento de voz. Actas del IEEE, 1989, páginas 257-286
  6. ^ "Ganadores del premio IEEE Emanuel R. Piore" (PDF) . IEEE . Archivado desde el original (PDF) el 24 de noviembre de 2010 . Consultado el 20 de marzo de 2021 .
  7. ^ "Ganadores de la Medalla de Procesamiento de Señales Jack S. Kilby del IEEE" (PDF) . IEEE . Archivado desde el original (PDF) el 16 de diciembre de 2021 . Consultado el 27 de febrero de 2011 .

Enlaces externos