La investigación cualitativa es un tipo de investigación que tiene como objetivo recopilar y analizar datos no numéricos (descriptivos) para comprender la realidad social de los individuos , incluida la comprensión de sus actitudes, creencias y motivación. Este tipo de investigación generalmente implica entrevistas en profundidad , grupos focales u observaciones de campo para recopilar datos ricos en detalles y contexto. La investigación cualitativa se utiliza a menudo para explorar fenómenos complejos o para obtener información sobre las experiencias y perspectivas de las personas sobre un tema en particular. Es particularmente útil cuando los investigadores quieren comprender el significado que las personas atribuyen a sus experiencias o cuando quieren descubrir las razones subyacentes del comportamiento de las personas. Los métodos cualitativos incluyen la etnografía , la teoría fundamentada , el análisis del discurso y el análisis fenomenológico interpretativo . [1] Los métodos de investigación cualitativa se han utilizado en sociología , antropología , ciencias políticas , psicología , estudios de comunicación , trabajo social, folclore, investigación educativa , ciencia de la información e investigación en ingeniería de software . [2] [3] [4] [5]
La investigación cualitativa se ha basado en varias corrientes del pensamiento filosófico y examina aspectos de la vida humana, incluyendo la cultura, la expresión, las creencias, la moralidad, el estrés de la vida y la imaginación. [6] La investigación cualitativa contemporánea ha sido influenciada por varias ramas de la filosofía , por ejemplo, el positivismo , el pospositivismo , la teoría crítica y el constructivismo . [7] Las transiciones históricas o "momentos" en la investigación cualitativa, junto con la noción de "paradigmas" (Denzin y Lincoln, 2005), han recibido una amplia popularidad en las últimas décadas. Sin embargo, algunos académicos han argumentado que la adopción de paradigmas puede ser contraproducente y conducir a comunidades menos comprometidas filosóficamente. En este sentido, Pernecky [8] propuso una forma alternativa de implementar las preocupaciones filosóficas en la investigación cualitativa para que los investigadores puedan mantener la movilidad intelectual y la elasticidad necesarias.
El uso de material no cuantitativo como datos empíricos ha ido creciendo en muchas áreas de las ciencias sociales , incluidas las ciencias del aprendizaje , la psicología del desarrollo y la psicología cultural . [9] Varias tradiciones filosóficas y psicológicas han influido en los enfoques de los investigadores hacia la investigación cualitativa, incluida la fenomenología , el construccionismo social , el interaccionismo simbólico y el positivismo . [10] [11]
La fenomenología se refiere al estudio filosófico de la estructura de la conciencia de un individuo y de su experiencia subjetiva general. Los enfoques de la investigación cualitativa basados en el construccionismo, como la teoría fundamentada , prestan atención a cómo la subjetividad tanto del investigador como de los participantes del estudio puede afectar la teoría que se desarrolla a partir de la investigación. El enfoque interaccionista simbólico de la investigación cualitativa examina cómo los individuos y los grupos desarrollan una comprensión del mundo. Los enfoques positivistas tradicionales de la investigación cualitativa buscan una comprensión más objetiva del mundo social. Los investigadores cualitativos también han sido influenciados por la sociología del conocimiento y el trabajo de Alfred Schütz , Peter L. Berger , Thomas Luckmann y Harold Garfinkel .
Las contribuciones filosóficas más recientes a la investigación cualitativa (Pernecky, 2016 [8] ) han abarcado temas como el escepticismo, el idea-ismo, el idealismo, la hermenéutica, el empirismo y el racionalismo, y han presentado a la comunidad cualitativa una variedad de enfoques realistas que están disponibles dentro del amplio espectro filosófico del pensamiento cualitativo. Pernecky también aborda algunos de los dominios desatendidos en la investigación cualitativa, como la ontología social, y se aventura en nuevos territorios (por ejemplo, la mecánica cuántica) con el fin de estimular un debate más contemporáneo sobre problemas cualitativos comunes, como el absolutismo y el universalismo.
Los investigadores cualitativos utilizan diferentes fuentes de datos para comprender el tema que están estudiando. Estas fuentes de datos incluyen transcripciones de entrevistas, videos de interacciones sociales, notas, informes verbales [9] y artefactos como libros u obras de arte. El método de estudio de caso ejemplifica la preferencia de los investigadores cualitativos por la profundidad, el detalle y el contexto. [12] [13] La triangulación de datos también es una estrategia utilizada en la investigación cualitativa. [14] La autoetnografía , el estudio de uno mismo, es un método de investigación cualitativa en el que el investigador utiliza su experiencia personal para comprender un tema.
La teoría fundamentada es un tipo de investigación inductiva, basada en ("fundamentada" en) una mirada muy cercana a las observaciones empíricas que produce un estudio. [15] [16] El análisis temático implica analizar patrones de significado. El análisis de conversaciones se utiliza principalmente para analizar conversaciones habladas. La investigación biográfica se ocupa de la reconstrucción de historias de vida , basadas en narraciones y documentos biográficos. La investigación narrativa estudia las narrativas que las personas usan para describir su experiencia.
Los investigadores cualitativos pueden recopilar información a través de observaciones, toma de notas, entrevistas, grupos focales (entrevistas grupales), documentos, imágenes y artefactos. [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23]
Las entrevistas de investigación son un método importante de recolección de datos en la investigación cualitativa. El entrevistador suele ser un investigador profesional o pagado, a veces capacitado, que plantea preguntas al entrevistado, en una serie alternada de preguntas y respuestas generalmente breves, para obtener información. En comparación con algo como una encuesta escrita, las entrevistas cualitativas permiten un grado significativamente mayor de intimidad, [24] ya que los participantes a menudo revelan información personal a sus entrevistadores en un entorno cara a cara en tiempo real. Como tal, esta técnica puede evocar una variedad de sentimientos y experiencias significativas en los entrevistados. Los sociólogos Bredal, Stefansen y Bjørnholt identificaron tres "orientaciones del participante", que describieron como "decir para uno mismo", "decir para los demás" y "decir para el investigador". También propusieron que estas orientaciones implicaban "diferentes contratos éticos entre el participante y el investigador". [25]
En la observación participante [26], los etnógrafos llegan a comprender una cultura al participar directamente en las actividades de la cultura que estudian. [27] La observación participante se extiende más allá de la etnografía y abarca otros campos, incluida la psicología. Por ejemplo, al formarse como técnico en emergencias médicas y convertirse en un observador participante en la vida de los técnicos en emergencias médicas, Palmer estudió cómo estos técnicos afrontan el estrés asociado con algunas de las terribles emergencias con las que se enfrentan. [28]
En la investigación cualitativa, la idea de recursividad se refiere a la naturaleza emergente del diseño de la investigación. A diferencia de los métodos de investigación estandarizados, la recursividad encarna la idea de que el investigador cualitativo puede cambiar el diseño de un estudio durante la fase de recopilación de datos . [13]
La recursividad en los procedimientos de investigación cualitativa contrasta con los métodos utilizados por los científicos que realizan experimentos . Desde la perspectiva del científico, la recopilación de datos, el análisis de datos, la discusión de los datos en el contexto de la literatura de investigación y la extracción de conclusiones deben realizarse una sola vez (o, como máximo, un pequeño número de veces). Sin embargo, en la investigación cualitativa, los datos se recopilan repetidamente hasta que se cumplen una o más condiciones de parada específicas, lo que refleja una actitud no estática hacia la planificación y el diseño de las actividades de investigación. Un ejemplo de este dinamismo podría ser cuando el investigador cualitativo cambia inesperadamente su enfoque o diseño de investigación a mitad de un estudio, en función de su primer análisis de datos intermedios. El investigador puede incluso realizar más cambios no planificados en función de otro análisis de datos intermedios. Tal enfoque no estaría permitido en un experimento. Los investigadores cualitativos argumentarían que la recursividad en el desarrollo de la evidencia relevante permite al investigador estar más abierto a resultados inesperados y al surgimiento de nuevos constructos . [13]
Los investigadores cualitativos tienen a su disposición una serie de estrategias analíticas. [29] [30] [31]
En general, la codificación se refiere al acto de asociar ideas significativas con los datos de interés. En el contexto de la investigación cualitativa, los aspectos interpretativos del proceso de codificación suelen reconocerse y articularse explícitamente; la codificación ayuda a producir palabras específicas o frases breves que se consideran abstracciones útiles de los datos. [32] [33]
Los datos pueden clasificarse en patrones para realizar análisis temáticos como base principal para organizar e informar los hallazgos del estudio. [34]
Según Krippendorf, [35] "El análisis de contenido es una técnica de investigación para hacer inferencias replicables y válidas a partir de los datos en su contexto" (p. 21). Se aplica a documentos y a la comunicación escrita y oral. El análisis de contenido es un componente importante en el análisis conceptual de datos cualitativos. Se utiliza con frecuencia en sociología. Por ejemplo, el análisis de contenido se ha aplicado a la investigación sobre aspectos tan diversos de la vida humana como los cambios en las percepciones de la raza a lo largo del tiempo, [36] los estilos de vida de los contratistas, [37] e incluso las reseñas de automóviles. [38]
Los análisis de datos cualitativos contemporáneos pueden apoyarse en programas informáticos (denominados software de análisis de datos cualitativos asistido por ordenador ). [39] Estos programas se han empleado con o sin codificación o etiquetado manual detallado. Dichos programas no suplantan la naturaleza interpretativa de la codificación. Los programas tienen como objetivo mejorar la eficiencia de los analistas a la hora de aplicar, recuperar y almacenar los códigos generados a partir de la lectura de los datos. Muchos programas mejoran la eficiencia en la edición y revisión de códigos, lo que permite un intercambio de trabajo, una revisión por pares, un examen de datos y un análisis de grandes conjuntos de datos más eficaces. [39]
El software de análisis de datos cualitativos más común incluye:
Una crítica a los métodos de codificación cuantitativa es que dicha codificación clasifica los datos cualitativos en categorías predefinidas ( nomotéticas ) que reflejan las categorías que se encuentran en la ciencia objetiva . La variedad, la riqueza y las características individuales de los datos cualitativos se reducen o, incluso, se pierden. [ cita requerida ]
Para defenderse de las críticas de que los enfoques cualitativos para los datos son demasiado subjetivos , los investigadores cualitativos afirman que al articular claramente sus definiciones de los códigos que utilizan y vincular esos códigos con los datos subyacentes, preservan parte de la riqueza que podría perderse si los resultados de su investigación se redujeran a una lista de categorías predefinidas. Los investigadores cualitativos también afirman que sus procedimientos son repetibles, lo cual es una idea que es valorada por los investigadores de orientación cuantitativa. [ cita requerida ]
En ocasiones, los investigadores recurren a las computadoras y a su software para escanear y reducir grandes cantidades de datos cualitativos. En su nivel más básico, los esquemas de codificación numérica se basan en el recuento de palabras y frases dentro de un conjunto de datos; otras técnicas implican el análisis de frases e intercambios en análisis de conversaciones. Se puede utilizar un enfoque computarizado para el análisis de datos para ayudar al análisis de contenido, especialmente cuando hay un corpus grande para analizar.
Un tema central en la investigación cualitativa es la confiabilidad (también conocida como credibilidad o, en estudios cuantitativos, validez). [40] Hay muchas maneras de establecer la confiabilidad, incluyendo la verificación de miembros , la corroboración del entrevistador, la sesión informativa entre pares, la participación prolongada, el análisis de casos negativos, la auditabilidad, la confirmabilidad, el horquillado y el equilibrio. [40] La triangulación de datos y la obtención de ejemplos de relatos de entrevistados son dos de los métodos más utilizados para establecer la confiabilidad de los estudios cualitativos. [41] La transferibilidad de los resultados también se ha considerado como un indicador de validez. [42]
La investigación cualitativa no está exenta de limitaciones. Estas limitaciones incluyen la reactividad de los participantes, la posibilidad de que un investigador cualitativo se identifique en exceso con uno o más participantes del estudio, "la impracticabilidad de la idea de Glaser-Strauss de que las hipótesis surgen de datos no contaminados por expectativas previas", la inadecuación de la investigación cualitativa para probar hipótesis de causa-efecto y el carácter baconiano de la investigación cualitativa. [43] La reactividad de los participantes se refiere al hecho de que las personas a menudo se comportan de manera diferente cuando saben que están siendo observadas. La sobreidentificación con los participantes se refiere a un investigador comprensivo que estudia a un grupo de personas y atribuye, más de lo que se justifica, una virtud o alguna otra característica a uno o más participantes. En comparación con la investigación cualitativa, la investigación experimental y ciertos tipos de investigación no experimental (por ejemplo, estudios prospectivos ), aunque no son perfectos, son mejores medios para extraer conclusiones de causa-efecto.
Glaser y Strauss, [15] miembros influyentes de la comunidad de investigación cualitativa, fueron pioneros en la idea de que categorías e hipótesis teóricamente importantes pueden surgir "naturalmente" de las observaciones que recoge un investigador cualitativo, siempre que el investigador no se guíe por preconcepciones. El etólogo David Katz escribió "un animal hambriento divide el entorno en cosas comestibles y no comestibles... En términos generales, los objetos cambian... según las necesidades del animal". [44] Karl Popper , continuando el punto de vista de Katz, escribió que "los objetos pueden clasificarse y pueden volverse similares o diferentes, solo de esta manera: al estar relacionados con necesidades e intereses. Esta regla se aplicaba no solo a los animales sino también a los científicos". [45] Popper dejó en claro que la observación es siempre selectiva, basada en investigaciones anteriores y en los objetivos y motivos de los investigadores, y que la investigación sin preconcepciones es imposible.
El carácter baconiano de la investigación cualitativa se refiere a la idea de que un investigador cualitativo puede recolectar suficientes observaciones como para que surjan categorías e hipótesis a partir de los datos. Glaser y Strauss desarrollaron la idea del muestreo teórico mediante la recolección de observaciones hasta que se obtiene la saturación teórica y no se requieren observaciones adicionales para comprender el carácter de los individuos en estudio. [15] Bertrand Russell sugirió que no puede haber una disposición ordenada de las observaciones de modo que una hipótesis surja de esas observaciones ordenadas; alguna hipótesis provisional suele guiar la recolección de observaciones. [46]
Se han llevado a cabo investigaciones sobre narrativas autobiográficas en el campo de la psicología comunitaria. [6] Se puede encontrar una selección de narrativas autobiográficas de psicólogos comunitarios en el libro Six Community Psychologists Tell Their Stories: History, Contexts, and Narrative . [47]
Edwin Farrell utilizó métodos cualitativos para comprender la realidad social de los estudiantes de secundaria en riesgo. [48] Más tarde utilizó métodos similares para comprender la realidad de los estudiantes de secundaria exitosos que provenían de los mismos vecindarios que los estudiantes en riesgo sobre los que escribió en su libro mencionado anteriormente. [49]
En el campo de la psicología de la salud , los métodos cualitativos se han empleado cada vez más en la investigación sobre la comprensión de la salud y la enfermedad y cómo la salud y la enfermedad se construyen socialmente en la vida cotidiana. [50] [51] Desde entonces, los psicólogos de la salud han adoptado una amplia gama de métodos cualitativos, incluidos el análisis del discurso , el análisis temático , el análisis narrativo y el análisis fenomenológico interpretativo . En 2015, la revista Health Psychology publicó un número especial sobre investigación cualitativa. [52]
Según Doldor y sus colegas [53], los psicólogos organizacionales utilizan ampliamente la investigación cualitativa "durante el diseño e implementación de actividades como cambios organizacionales, análisis de necesidades de capacitación, revisiones estratégicas y planes de desarrollo de empleados".
Aunque la investigación en el campo de la psicología de la salud ocupacional (OHP) ha sido predominantemente orientada cuantitativamente, algunos investigadores de OHP [54] [55] han empleado métodos cualitativos. Los esfuerzos de investigación cualitativa, si se dirigen adecuadamente, pueden proporcionar ventajas para los investigadores de OHP orientados cuantitativamente. Estas ventajas incluyen ayuda con (1) desarrollo de teorías e hipótesis, (2) creación de ítems para encuestas y entrevistas, (3) el descubrimiento de factores estresantes y estrategias de afrontamiento no identificados previamente, (4) interpretación de hallazgos cuantitativos difíciles de interpretar, (5) comprensión de por qué algunas intervenciones de reducción del estrés fallan y otras tienen éxito, y (6) proporcionar descripciones detalladas de las vidas vividas de las personas en el trabajo. [43] [56] Algunos investigadores de OHP han unido métodos cualitativos y cuantitativos dentro de un solo estudio (por ejemplo, Elfering et al., [2005] [57] ); estos investigadores han utilizado métodos cualitativos para evaluar los factores estresantes laborales que son difíciles de determinar utilizando medidas estándar e instrumentos estandarizados bien validados para evaluar conductas de afrontamiento y variables dependientes como el estado de ánimo. [43]
Desde la aparición de las redes sociales a principios de la década de 2000, millones de personas de todo el mundo han compartido con el público relatos de experiencias personales que antes eran privados. Las revelaciones suelen hacerse abiertamente, lo que ha contribuido al papel clave de las redes sociales en movimientos como el movimiento #MeToo. [58]
La abundancia de autorrevelaciones en las redes sociales ha presentado una oportunidad sin precedentes para los investigadores cualitativos y de métodos mixtos; los problemas de salud mental ahora se pueden investigar de manera cualitativa de manera más amplia, a un costo menor y sin intervención de los investigadores. [59] Para aprovechar estos datos, los investigadores deben dominar las herramientas para realizar investigaciones cualitativas. [60]
{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)