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Proliferación urbana ponderada

Expansión urbana en el área edificada del Gran Londres a escala de 1 km2 en 2009 para: proliferación urbana ponderada (WUPp), porcentaje de área edificada (PBA), dispersión (DIS) de las áreas edificadas y ocupación de suelo por persona (LUP)

La proliferación urbana ponderada (WUP) es un método utilizado para medir la expansión urbana . Este método, introducido por primera vez por Jaeger et al. (2010), [1] calcula y presenta el grado de expansión urbana como un valor numérico. El método se basa en la premisa de que cuanto mayor es el área construida en un paisaje determinado (cantidad de área construida), cuanto más dispersa se vuelve esta área construida (configuración espacial) y cuanto mayor es la utilización de esta área construida por habitante o aumenta el empleo (intensidad de utilización en el área construida), mayor es el grado general de expansión urbana. [2]

El método WUP mide la expansión urbana integrando estas tres dimensiones en una única métrica. [2]

Dado que la densidad de utilización y la dispersión se ponderan con las funciones de ponderación y , esta métrica de expansión urbana se denomina Proliferación Urbana Ponderada (WUP).

Tres componentes del método WUP

Permeación urbana

El primer componente del método WUP es la permeabilidad urbana (UP). La UP mide el tamaño de la superficie construida, así como su grado de dispersión en toda el área de estudio (unidad de informe). La fórmula para la UP es

La UP se expresa en unidades de permeabilidad urbana por m2 de terreno (UPU/m2 ) . En el marco del método WUP, las áreas edificadas se definen como áreas en las que se ubican los edificios. Dado que las carreteras, las líneas ferroviarias y los estacionamientos no son edificios, no se tienen en cuenta en el método WUP para medir la expansión urbana.

Dispersión

El segundo componente del método WUP es la dispersión (DIS). Este componente se basa en la idea de que el grado de expansión urbana se intensifica con el aumento de la cantidad de área urbana y el aumento de la dispersión. La métrica de dispersión analiza el patrón de área construida en el paisaje desde una perspectiva geométrica . El análisis se realiza tomando medidas de distancia entre puntos aleatorios dentro del área construida. Luego, el valor promedio se calcula a partir de la medición de todos los pares de puntos posibles. Cuanto más separados estén dos puntos, mayor será el valor de la medición y mayor será su contribución a la dispersión. Mientras que cuanto más cerca estén dos puntos, menor será el valor y menor será su contribución a la dispersión. Con la función w1(DIS), los valores de dispersión se ponderan. Esta función de ponderación permite que las secciones del paisaje donde las áreas construidas están más dispersas reciban un peso mayor, o un peso menor para áreas pobladas compactas con baja dispersión. [3]

Densidad de utilización

El tercer componente del modelo WUP es la densidad de utilización (UD). Este componente se basa en la premisa de que cuanto más personas y puestos de trabajo se ubiquen en el área edificada, más eficiente será la utilización del suelo. [4]

El número de puestos de trabajo se incluye en el cálculo para destacar que muchas zonas del centro de la ciudad están dominadas por edificios de oficinas que tienen muy pocos residentes, pero cada edificio, y por lo tanto el terreno en el que se encuentran, se utiliza densamente y no debe considerarse expansión urbana. Con la función w1(UD), se ponderan los valores de densidad de utilización. Esta función de ponderación permite que las secciones del área construida reciban un valor entre 0 y 1 según su densidad de utilización. Cuanto mayor sea la densidad de utilización, menor será el valor de ponderación. Este peso menor refleja la comprensión de que las subsecciones densas de la unidad de informe, como los centros urbanos, no se consideran expansión urbana.

Las relaciones entre la métrica WUP y sus componentes DIS, PBA y UD

Ejemplos de proyectos que utilizaron el método WUP

Hayek et al. (2010) utilizaron escenarios de desarrollo de asentamientos para Suiza , para encontrar las causas de la expansión urbana con el fin de reducir futuros desarrollos de asentamientos no deseados. Los resultados muestran que es probable que la permeabilidad urbana general y la dispersión de las áreas de asentamiento aumenten, en diversos grados, en todos los escenarios para el año 2030. [5]

Jaeger y Schwick (2014) analizaron los cambios históricos y los escenarios futuros de la expansión urbana en Suiza y concluyeron que el grado de expansión urbana había aumentado un 155% entre 1935 y 2002 y que, en el marco de la modelización de escenarios futuros, es probable que la expansión urbana aumente más del 50% para 2050 si no se toman medidas de mitigación abruptas. [6]

Jaeger et al. (2015) analizaron el grado de expansión urbana en 32 países de Europa . Los resultados muestran que grandes partes de Europa se ven afectadas por la expansión urbana y que se produjeron aumentos significativos entre 2006 y 2009, aunque los valores de los países individuales difieren enormemente. [7]

Nazarnia, Schwick y Jaeger (2016) compararon los patrones de expansión urbana acelerada, entre 1951 y 2011, en las áreas metropolitanas de Montreal y Quebec, Canadá , y Zúrich , Suiza. Su investigación determinó que, en Montreal, el grado de expansión urbana se multiplicó por 26, en Quebec por 9 y en Zúrich por 3. [8]

Torres, Jaeger y Alonso (2016) cuantificaron los patrones espaciales de expansión urbana en la España peninsular a múltiples escalas. Probaron la estabilidad, la no estacionariedad y la dependencia de la escala de la relación entre los patrones de fragmentación del paisaje y la expansión urbana. [9]

Weilenmann, Seidl y Schulz (2017) analizaron los principales determinantes socioeconómicos del cambio en los patrones urbanos en Suiza. Su análisis abarcó los años 1980-2010 y se llevó a cabo en los 2495 municipios suizos. [10]

Referencias

  1. ^ Jaeger, JAG, Bertiller, R., Schwick, C., Cavens, D. y Kienast, F. (2010b). Permeabilidad urbana de los paisajes y expansión urbana per cápita: nuevas medidas de expansión urbana . Indicadores ecológicos, 10(2), 427-441.
  2. ^ ab Agencia Europea de Medio Ambiente (2016). Expansión urbana en Europa
  3. ^ Soukup, T., Orlitova, E., Kopecky, M., Jaeger, J., Schwick, C., Hennig, EI, Kienast, F. (2015): Aplicación de una nueva herramienta SIG para la expansión urbana en Europa. Forum für Wissen, WSL Berichte Heft 33, ISSN 2296-3448, Birmensdorf, Suiza, págs. 57-64.
  4. ^ Naghmeh Nazarnia, Christian Schwick, Miroslav Kopecky, Tomas Soukup, Erika Orlitova, Felix Kienast, Jochen AG Jaeger. 2016: Conjunto de herramientas Urban Sprawl Metrics (USM) - Manual del usuario - Primera edición
  5. ^ Hayek, UW, Jaeger, JA, Schwick, C., Jarne, A., y Schuler, M. (2011). Medición y evaluación de la expansión urbana: ¿Cuáles son las opciones restantes para el desarrollo de asentamientos futuros en Suiza para 2030?. Análisis espacial aplicado y política , 4 (4), 249-279.
  6. ^ Jaeger, JAG, Schwick, C. (2014): Mejorar la medición de la expansión urbana: Proliferación urbana ponderada (WUP) y su aplicación a Suiza. Ecol. Indic. 38: 294-308.
  7. ^ Jaeger, JA, Soukup, T., Schwick, C., Hennig, EI, Orlitova, E. y Kienast, F. (2015). Zersiedelung in Europa: Ländervergleich und treibende Kräfte. (La expansión urbana en Europa: comparación de países y fuerzas impulsoras).
  8. ^ Nazarnia, N., Schwick, Jaeger, JAG (2016): Expansión urbana acelerada en Montreal, Quebec y Zúrich: investigación de las diferencias utilizando series temporales 1951-2011. Indicadores ecológicos 60: 1229-1251.
  9. ^ Torres A, Jaeger J AG, Alonso J C. (diciembre de 2016). Los desajustes multiescala entre la expansión urbana y la fragmentación del paisaje crean ventanas de oportunidad para el desarrollo de la conservación. 31(10), 2291-2305.
  10. ^ Weilenmann. B, Seidl. I, Schulz. T (enero de 2017). Los determinantes socioeconómicos de la expansión urbana entre 1980 y 2010 en Suiza. Landscape and Urban Planning , 157 , 468-482.