Pro Football Focus (también escrito como ProFootballFocus , y a menudo referido por sus iniciales, PFF ) es una empresa de análisis deportivo que se centra en el análisis exhaustivo de la Liga Nacional de Fútbol Americano (NFL) y el fútbol americano de la División I de la NCAA en los Estados Unidos. PFF produce calificaciones de jugadores de 0 a 100 y una variedad de estadísticas avanzadas para equipos y jugadores al observar, graficar y calificar a cada jugador en cada jugada en cada juego, tanto a nivel de la NFL como de la FBS. [1]
La empresa publica sus datos como una colección de varios productos, en su mayoría basados en la web. Algunos datos básicos están disponibles de forma gratuita, mientras que otros productos más avanzados requieren una tarifa o suscripción. [2]
PFF fue fundada por Neil Hornsby en el Reino Unido. Insatisfecho con algunas limitaciones de las estadísticas estándar, Hornsby comenzó a calificar a los jugadores en 2004. El personal se expandió gradualmente durante los siguientes años y el sitio se lanzó en 2007. La temporada 2006 de la NFL fue la primera temporada para la que PFF recopiló un conjunto completo de datos. [3]
Para la temporada 2011, PFF proporcionó datos personalizados a tres equipos de la NFL, agentes, medios y jugadores de la NFL. [3] [4]
En 2014, el comentarista deportivo y ex jugador de la NFL Cris Collinsworth compró una participación mayoritaria en el servicio, que trasladó sus operaciones a Cincinnati , cerca de donde vive Collinsworth en Fort Thomas, Kentucky . [5] [6]
PFF comenzó a recopilar datos de cada partido de fútbol americano universitario de la División I de la NCAA en 2014. [ cita requerida ]
A partir de 2021, PFF proporciona datos personalizados a los 32 equipos de la NFL, 102 equipos de la NCAA FBS, 9 equipos de la CFL , medios nacionales/regionales (por ejemplo, The Washington Post , The Athletic , ESPN ) y agencias/agentes deportivos. [7]
PFF califica a cada jugador de la NFL en cada jugada en una escala de -2 a +2 usando incrementos de medio punto. [8] Las calificaciones se basan en el contexto y el desempeño. Una carrera de cuatro yardas que obtenga un primer down después de dos tackles rotos recibirá una mejor calificación que una carrera de cuatro yardas en tercera oportunidad y 5 yardas por recorrer, donde el portador del balón no hace nada más de lo esperado. Un mariscal de campo que realiza un buen pase que un receptor desvía hacia los brazos de un defensor no afectará negativamente la calificación del mariscal de campo en esa jugada, a pesar del resultado negativo general para el equipo. [9]
Las evaluaciones se extrapolan luego a una escala de calificación de 0 a 100 que se clasifica por posición y que cualquiera puede consultar de forma gratuita. Estas calificaciones aparecen en muchas áreas de los medios de la NFL, incluidas las presentaciones de los jugadores del Sunday Night Football de NBC .
Además, las calificaciones se dividen por tipo de jugada. Más allá de una calificación general, un liniero ofensivo recibe una calificación por bloqueo de pases y otra por bloqueo de carreras. [10] La calificación promedio debe ser cero, y las calificaciones brutas están normalizadas. [11]
Al observar cada partido, PFF también puede registrar información y crear datos que normalmente no están disponibles. Un ejemplo es la frecuencia con la que los jugadores de línea ofensiva individuales ejercen presión. [12]
PFF afirma cubrir a cada jugador en cada jugada de cada partido de la NFL y de los principales niveles de fútbol americano universitario y crea estadísticas avanzadas basadas en la información obtenida de esto. [13]
La comunidad analítica ha criticado a PFF por la precisión y veracidad de sus calificaciones. [14] A diferencia de las calificaciones puramente cuantitativas publicadas por fuentes como Football Outsiders , TeamRankings y numberFire , PFF utiliza calificaciones cualitativas y basadas en opiniones como la raíz de sus calificaciones de jugadores de 0 a 100, no sus estadísticas avanzadas. Como tal, las calificaciones de jugadores de 0 a 100 no son verdaderamente cuantitativas y podrían verse como propensas a sesgos, tamaños de muestra deficientes u otros problemas. [ cita requerida ]