Gregory I. Piatetsky-Shapiro (nacido el 7 de abril de 1958) es un científico de datos y cofundador de las conferencias KDD , y cofundador y ex presidente del grupo SIGKDD de la Association for Computing Machinery para el descubrimiento de conocimientos, la minería de datos y la ciencia de datos. . [1] Es el fundador y presidente de KDnuggets, [2] un sitio web de discusión y aprendizaje sobre análisis empresarial , minería de datos y ciencia de datos.
Gregory Piatetsky, un refugiado judío de la Unión Soviética, nació en Moscú, Rusia, hijo de Inna Mogilevskaya y del matemático Ilya Piatetski-Shapiro . Ingresó en 1970 en la Escuela de Física-Matemática núm. 2, una escuela de matemáticas líder en Moscú. [3] [4]
En marzo de 1974, Piatetsky emigró a Israel con su familia, estudiando matemáticas e informática en la Universidad de Tel Aviv durante un semestre en Technion . [5] Posteriormente obtuvo una maestría (1979) y un doctorado. (1984) títulos del Instituto Courant de la Universidad de Nueva York . [6]
En 1984, se publicó su primer artículo en SIGMOD , demostrando que la selección del índice secundario es NP-completa reduciéndola a un problema de cobertura establecida. [7] En su disertación, demostró que el método codicioso para la cobertura de conjuntos tiene un límite inferior de 1 - 1/e ~ 63% del óptimo. [8]
Se incorporó a Laboratorios GTE , donde trabajó en interfaces inteligentes relacionadas con bases de datos . En 1989 propuso un nuevo proyecto en GTE llamado " Descubrimiento del conocimiento en bases de datos ". El proyecto creó prototipos avanzados, incluido KEFIR (Key Findings Reporter), [9] un sistema de análisis y resumen de cambios clave en grandes bases de datos, que fue un precursor de sistemas como Google Analytics Intelligence. Se aplicó un prototipo de KEFIR a los datos de atención médica de GTE y recibió el premio técnico más alto de GTE . [10]
En 1997, dejó GTE para unirse a Knowledge Stream Partners (KSP), donde fue director y más tarde vicepresidente y científico jefe. [11] En abril de 2000, KSP fue adquirida por Xchange, Inc., [12] donde Piatetsky se desempeñó como vicepresidente y científico jefe. [11]
Piatetsky dejó Xchange en mayo de 2001 para convertirse en consultor autónomo y centrarse en KDnuggets. [13]
En 1989, Piatetsky organizó el primer taller sobre Descubrimiento de Conocimiento en Datos (KDD-89), celebrado en IJCAI -1989 en Detroit, MI. [1] Este taller contó con más de 60 asistentes, entre ellos los investigadores Ross Quinlan y Jaime Carbonell . [ cita necesaria ]
Piatetsky organizó los siguientes dos talleres de KDD, en 1991 y 1993. [1] Con Usama Fayyad y Ramasamy (Sam) Uthurusamy , amplió los talleres hasta convertirlos en una conferencia internacional anual sobre minería de datos y fue el presidente general de la conferencia KDD-98. [14] Se desempeñó como presidente del comité directivo de KDD hasta 1998, cuando se formó el grupo SIGKDD como parte de ACM para ejecutar la conferencia anual de KDD y ayudar a promover la investigación en descubrimiento de conocimiento y minería de datos. Se desempeñó como Director de SIGKDD durante 2001-2005 y como Presidente de SIGKDD durante 2005-2009. [15]
En 1997, Piatetsky e Ismail Parsa iniciaron la competición Copa KDD , que fue el primer concurso de minería de datos abiertos del mundo. [dieciséis]
La conferencia anual ACM SIGKDD es la conferencia de investigación líder en descubrimiento de conocimiento y minería de datos, según Microsoft Academic Search [17] y Google Scholar . [18] La 21ª conferencia ACM SIGKDD se celebró en Sydney, Australia, en agosto de 2015.
En 1993, Piatetsky inició Knowledge Discovery Nuggets (KDnuggets) como un boletín para conectar a los investigadores que asistieron al taller KDD-93. Con la aparición de Internet y Mosaic , él y Chris Matheus finalmente crearon el sitio web: Knowledge Discovery Mine, [19] alojado en GTE Labs. El boletín sirvió como publicación no oficial de los talleres de KDD. Cuando Piatetsky dejó GTE Labs, creó el sitio web KDnuggets, [20] con la misión de cubrir el campo con "pepitas" breves y concisas. El recurso comenzó como un directorio para temas de minería de datos y ciencia de datos, incluido software, trabajos, puestos académicos, CFP (convocatorias de artículos), empresas, cursos, conjuntos de datos, educación, reuniones, publicaciones y webcasts.
El enfoque principal de KDnuggets es cubrir los campos de análisis empresarial, minería de datos y ciencia de datos, incluidas entrevistas con líderes clave. Ofrece un curso gratuito de minería de datos para estudiantes universitarios avanzados o estudiantes de posgrado de primer año. [21]
@KDnuggets Twitter fue
En febrero de 2015, Piatetsky y Data ScienceTech Institute anunciaron una asociación y él se convirtió en miembro honorario de su Consejo Asesor Científico. [22]
En 1991, Piatetsky y William (Bud) Frawley editaron su primer libro Knowledge Discovery in Databases. En 1996, Piatetsky, Usama Fayyad , Padhraic Smyth y Ramasamy Uthurusamy editaron un seguimiento de Advances in Knowledge Discovery and Data Mining . [23]
Piatetsky también ayudó a lanzar y coeditar la revista Data Mining and Knowledge Discovery . [ cita necesaria ] Es autor de 9 libros y colecciones editados y más de 60 artículos técnicos, artículos y capítulos de libros, centrándose principalmente en la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos. [ cita necesaria ] .
Gregory Piatetsky-Shapiro recibió el primer premio al servicio ACM SIGKDD por iniciar las conferencias de KDD y sus contribuciones a la comunidad de KDD, incluido el boletín informativo KDnuggets. El Dr. Piatetsky-Shapiro es el fundador de la serie de conferencias Descubrimiento de conocimientos en bases de datos (KDD, ahora Conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos).
{{cite journal}}: Citar diario requiere |journal=( ayuda )2. Conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos(El puesto número 1 es una revista, no una conferencia).
El Dr. Piatetsky-Shapiro es el fundador de la serie de conferencias Descubrimiento de conocimientos en bases de datos (KDD, ahora Conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos).