Peter J. Haas es un informático e investigador de operaciones estadounidense conocido por su trabajo en gestión de la información y big data . Trabajó durante 30 años en IBM Research antes de convertirse en profesor de informática en la Universidad de Massachusetts Amherst . [1]
Haas se graduó en 1978 en la Universidad de Harvard , magna cum laude , con un título en ingeniería y ciencias aplicadas. Obtuvo una maestría en ingeniería ambiental en 1979 en la Universidad de Stanford y una segunda maestría en estadística en 1984 en Stanford. Completó su doctorado en investigación de operaciones en 1986 en Stanford. [2]
Fue científico de Radian Corporation de 1979 a 1981 y profesor adjunto de ciencias de la información y la toma de decisiones en la Universidad de Santa Clara de 1985 a 1987, antes de incorporarse a IBM Research en 1987. Mientras estuvo en IBM, también ocupó puestos de profesor adjunto y de conferenciante en Stanford. [2] [3]
Se mudó a la Universidad de Massachusetts Amherst en 2017, [2] siguiendo a su esposa, Laura M. Haas , quien se mudó a la misma universidad para convertirse en decana de información y ciencias de la computación. [3]
Haas fue presidente de la Sociedad de Simulación del Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión (INFORMS) entre 2010 y 2012. [2]
Haas es autor o coautor de libros, entre ellos:
Haas es miembro de la Association for Computing Machinery (2013) [2] y fue nombrado miembro de INFORMS en 2016 "por sus contribuciones sostenidas y fundamentales a la simulación de eventos discretos y al análisis interactivo basado en muestreo para conjuntos de datos masivos, así como por su importante servicio a la comunidad de simulación". [4] Ha ganado muchos otros premios por sus publicaciones de investigación. [2]