Peter Stone es un científico informático estadounidense que es profesor centenario de Ciencias de la Computación David Bruton Jr. en la Universidad de Texas en Austin . También es becario de investigación Alfred P. Sloan , becario Guggenheim , becario AAAI , [1] y becario Fulbright .
Recibió su doctorado. en 1998 y su maestría en 1995 de la Universidad Carnegie Mellon , ambas en Ciencias de la Computación. Recibió su licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Chicago en 1993. [2]
Stone continuó en Carnegie Mellon como becario postdoctoral durante un año. De 1999 a 2002 fue miembro del personal técnico senior en el Departamento de Investigación de Principios de Inteligencia Artificial en AT&T Labs - Research. Luego se unió a la facultad del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Texas en Austin como profesor asistente. Fue ascendido a profesor asociado en 2007 y profesor titular en 2012. Stone fue profesor adjunto en la Universidad de Nueva York en el año 2001-02 y profesor visitante en la Universidad Hebrea y la Universidad Bar Ilan en el año 2008-09. [ cita necesaria ]
Stone fue coautor de los artículos que propusieron por primera vez los desafíos del fútbol robótico en torno a los cuales se fundó Robocup . [3] [4] Es presidente de la Federación internacional RoboCup desde julio de 2019 y fue copresidente de RoboCup-2001 en IJCAI-01 . Peter Stone fue copresidente del programa de AAMAS 2006, fue copresidente general de AAMAS 2011 y copresidente del programa de AAAI -14. Ha desarrollado equipos de agentes de fútbol robóticos que han ganado campeonatos de RoboCup en la simulación (1998, 1999, 2003, 2005, 2011, 2012, 2014, 2015, 2016, 2017), en la plataforma estándar (2012) y en la pequeña. ligas de robots con ruedas (1997, 1998). También ha desarrollado agentes que han ganado concursos de agentes comerciales en subastas (2000, 2001, 2003, 2005, 2006, 2008, 2009, 2010, 2011, 2013).
Stone describe su interés de investigación como comprender cómo podemos crear mejor agentes inteligentes completos. Su investigación se centra principalmente en aprendizaje automático, sistemas multiagente y robótica. Los dominios de aplicación han incluido robots de fútbol, agentes de licitación autónomos, vehículos autónomos, informática autónoma y agentes sociales. [5]