YAGO (Yet Another Great Ontology ) es una base de conocimientos de código abierto [3] desarrollada en el Instituto Max Planck de Informática de Saarbrücken . Se extrae automáticamente de Wikidata y Schema.org .
YAGO4, que se lanzó en 2020, combina datos extraídos de Wikidata con designadores de relaciones de Schema.org. [4] La versión anterior de YAGO, YAGO3, tenía conocimiento de más de 10 millones de entidades y contenía más de 120 millones de datos sobre estas entidades. [5] La información en YAGO3 se extrajo de Wikipedia (p. ej., categorías, redirecciones, cuadros de información), WordNet (p. ej., synsets, hiponimia) y GeoNames . [6] La precisión de YAGO se evaluó manualmente y fue superior al 95% en una muestra de hechos. [7] Para integrarlo a la nube de datos vinculados , YAGO se ha vinculado a la ontología DBpedia [8] y a la ontología SUMO . [9]
YAGO3 se proporciona en formatos Turtle y tsv . Están disponibles volcados de toda la base de datos , así como volcados temáticos y especializados. También se puede consultar a través de varios navegadores en línea y mediante un punto final SPARQL alojado por OpenLink Software. El código fuente de YAGO3 está disponible en GitHub .
YAGO se ha utilizado en el sistema de inteligencia artificial Watson . [10]