Utilizando la descomposición de Blinder-Oaxaca se puede distinguir entre la contribución del "cambio de media" (púrpura) y la contribución del "cambio de efecto".
La descomposición de Oaxaca-Blinder ( / ˈ b l aɪ n d ər w ɑː ˈ h ɑː k ɑː / ), también conocida como descomposición de Kitagawa , es un método estadístico que explica la diferencia en las medias de una variable dependiente entre dos grupos al descomponer la brecha en diferencias dentro del grupo y entre grupos en el efecto de la variable explicativa.
El método fue introducido por la socióloga y demógrafa Evelyn M. Kitagawa en 1955. [1] Ronald Oaxaca introdujo este método en economía en su tesis doctoral en la Universidad de Princeton y finalmente la publicó en 1973. [2] La técnica de descomposición también lleva el nombre de Alan Blinder , quien propuso un enfoque similar en el mismo año. [3] La pregunta de investigación original de Oaxaca era el diferencial salarial entre dos grupos diferentes de trabajadores (hombres vs. mujeres), pero desde entonces el método se ha aplicado a muchos otros temas. [4]
donde Χ es un vector de variables explicativas como educación, experiencia, industria y ocupación, β A y β B son vectores de coeficientes y μ es un término de error .
Sean b A y b B respectivamente las estimaciones de regresión de β A y β B . Entonces, como el valor promedio de los residuos en una regresión lineal es cero, tenemos:
La primera parte de la última línea de (3) es el impacto de las diferencias entre grupos en las variables explicativas X , evaluadas utilizando los coeficientes para el grupo A . La segunda parte es el diferencial no explicado por estas diferencias en las características observadas X .
Interpretación
El diferencial inexplicado en los salarios para los mismos valores de las variables explicativas no debe interpretarse como la cantidad de la diferencia en los salarios debida únicamente a la discriminación (contra las mujeres en la aplicación de Oaxaca). Esto se debe a que otras variables explicativas no incluidas en la regresión (por ejemplo, porque no son observables) también pueden explicar las diferencias salariales. Por ejemplo, David Card y Alan Krueger encontraron en un artículo titulado "School Quality and Black-White Relative Earnings: A Direct Assessment" [5] que las mejoras en la calidad de las escuelas para los hombres negros nacidos en los estados del sur de los Estados Unidos entre 1915 y 1966 aumentaron el rendimiento de la educación para estos hombres, lo que llevó a una reducción de la brecha salarial entre negros y blancos. En términos de regresiones salariales, la mala calidad de las escuelas para los hombres negros había significado un valor más bajo del coeficiente β en los años de escolaridad para los hombres negros que para los hombres blancos. Así, parte de este coeficiente β más bajo reflejaba una diferencia en la calidad de la educación de los trabajadores negros que, de otro modo, podría haberse interpretado como un efecto de la discriminación directa; las diferencias en la calidad de la educación de los trabajadores negros reflejarían una discriminación histórica o "indirecta" contra ellos.
Diferencias entre Kitagawa y Blinder-Oaxaca
Oaxaca y Sierminska argumentaron que la descomposición de Blinder-Oaxaca es una generalización de la descomposición de Kitagawa. [6]
^ Kitagawa, Evelyn M. (1955). "Componentes de una diferencia entre dos tasas". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 50 (272): 1168–1194. doi :10.2307/2281213. JSTOR 2281213.
^ Oaxaca, R. (1973). "Diferenciales salariales entre hombres y mujeres en los mercados laborales urbanos". Revista Económica Internacional . 14 (3): 693–709. doi :10.2307/2525981. JSTOR 2525981.
^ Blinder, AS (1973). "Discriminación salarial: estimaciones estructurales y de forma reducida". Revista de recursos humanos . 8 (4): 436–455. doi :10.2307/144855. JSTOR 144855.
^ O'Donnell, Owen A.; et al. (2008). "Explicación de las diferencias entre grupos: descomposición de Oaxaca". Análisis de la equidad en salud mediante datos de encuestas de hogares: una guía de técnicas y su implementación . Publicaciones del Banco Mundial. pp. 147–158. ISBN9780821369340.
^ Card, David; Krueger, Alan (1992). "Calidad escolar y salarios relativos de negros y blancos: una evaluación directa" (PDF) . Quarterly Journal of Economics . 107 (1): 151–200. doi :10.2307/2118326. JSTOR 2118326. S2CID 150859258.
^ Oaxaca; Sierminska (mayo de 2023). "Oaxaca-Blinder se encuentra con Kitagawa: ¿Cuál es el vínculo?" (PDF) . Documentos de debate de la IZA . IZA DP No. (16188).
Lectura adicional
Autor, David (30 de enero de 2015). "MIT Graduate Labor Economics 14.662 Spring 2015 Lecture Note 1: Wage Density Decompositions" (PDF) . Instituto Tecnológico de Massachusetts: MIT OpenCourseWare.
Borjas, George J. (2000). "Medición de la discriminación". Economía del trabajo (segunda edición). Boston: Irwin McGraw-Hill. pp. 362–366. ISBN 0-07-231198-3.
Cahuc, Pierre; Carcillo, Stéphane; Zylberberg, André (2014). "Métodos de descomposición: el caso de la brecha salarial de género". Economía laboral . Cambridge: MIT Press. pp. 504–514. ISBN.978-0-262-02770-0.
Fortin, Nicole ; Lemieux, Thomas; Firpo, Sergio (2011). "Métodos de descomposición en economía". Manual de economía laboral (PDF) . Elsevier. págs. 1–102. doi :10.1016/S0169-7218(11)00407-2. ISBN 978-0-444-53450-7.
Kevin Guo y Guillaume Basse. 2021. "El estimador generalizado de Oaxaca-Blinder". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística .
![{\displaystyle {\begin{aligned}(3)\qquad &\operatorname {media} (\ln({\text{salarios}}_{A}))-\operatorname {media} (\ln({\text{salarios}}_{B}))\\[4pt]={}&b_{A}\operatorname {media} (X_{A})-b_{B}\operatorname {media} (X_{B})\\[4pt]={}&b_{A}(\operatorname {media} (X_{A})-\operatorname {media} (X_{B}))+\operatorname {media} (X_{B})(b_{A}-b_{B})\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e50f13499df60059982b9094fbe754d31a22ec62)