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NodoXL

NodeXL es un paquete de software de visualización y análisis de redes para Microsoft Excel 2007/2010/2013/2016 . [2] [3] El paquete es similar a otras herramientas de visualización de red como Pajek , UCINet y Gephi . [4] Se aplica ampliamente en anillos, mapeo de vértices y bordes, y atributos y etiquetas visuales personalizables. NodeXL permite a los investigadores realizar métricas de trabajo de análisis de redes sociales, como centralidad, grado y agrupación, así como monitorear datos relacionales y describir la estructura general de la red relacional. Cuando se aplicó al análisis de datos de Twitter, mostró la red total de todos los usuarios que participan en la discusión pública y su estructura interna a través de la minería de datos. Permite que el análisis de redes sociales (SNA) enfatice las relaciones en lugar de los individuos u organizaciones aislados, permitiendo a las partes interesadas investigar el diálogo bidireccional entre las organizaciones y el público. SNA también proporciona un sistema de medición flexible y selección de parámetros para confirmar los nodos influyentes en la red, como la centralidad dentro y fuera del grado. [5] El software contiene visualización de red, funciones de análisis de redes sociales, acceso a importadores de datos de redes sociales, métricas de red avanzadas y automatización.


Base de código

NodeXL es un conjunto de bibliotecas de clases prediseñadas que utilizan un control personalizado de Windows Presentation Foundation . [6] Se pueden desarrollar ensamblados .NET adicionales como "complementos" para importar datos de proveedores de datos externos. Los proveedores de datos actualmente implementados para NodeXL incluyen YouTube , Twitter , Wikipedia (la infraestructura de MediaWiki), hipervínculos web y Microsoft Exchange Server . [7]

Colaboradores

NodeXL es un esfuerzo colaborativo de varias personas de diferentes universidades y otras organizaciones que forman el equipo NodeXL. Los contribuyentes notables incluyen: [8]

Microsoft Research estableció un proyecto de investigación NodeXL el 20 de noviembre de 2008. [9]

Características

NodeXL está destinado a usuarios con poca o ninguna experiencia en programación para permitirles recopilar, analizar y visualizar una variedad de redes. [10] NodeXL se integra en Microsoft Excel 2007, 2010, 2013, 2016, 2019 y 365 y se abre como un libro de trabajo con una variedad de hojas de trabajo que contienen los elementos de una estructura gráfica , como bordes y nodos. NodeXL también puede importar una variedad de formatos de gráficos, como listas de bordes, matrices de adyacencia, GraphML , UCINet .dl y Pajek .net.

Importación de datos

NodeXL Pro importa archivos UCINet y GraphML, así como hojas de cálculo de Excel que contienen listas de bordes o matrices de adyacencia, a los libros de trabajo de NodeXL. NodeXL Pro también permite la recopilación rápida de datos de redes sociales a través de un conjunto de herramientas de importación que pueden recopilar datos de red desde correo electrónico, Twitter, YouTube y Flickr. NodeXL solicita el permiso del usuario antes de recopilar cualquier dato personal y se centra en la recopilación de datos disponibles públicamente, como los estados de Twitter y sigue las relaciones de los usuarios que han hecho públicas sus cuentas. Estas características permiten a los usuarios de NodeXL comenzar a trabajar instantáneamente en datos relevantes de las redes sociales e integrar aspectos de la recopilación y el análisis de datos de las redes sociales en una sola herramienta.

Representación de datos

Los libros de trabajo de NodeXL contienen cuatro hojas de trabajo: aristas, vértices, grupos y métricas generales. Los datos relevantes sobre las entidades en el gráfico y las relaciones entre ellas se encuentran en la hoja de trabajo correspondiente en formato de fila. Por ejemplo, la hoja de trabajo de aristas contiene un mínimo de dos columnas y cada fila tiene un mínimo de dos elementos correspondientes a los dos vértices que forman una arista en el gráfico. Las métricas del gráfico y las propiedades visuales de los bordes y vértices aparecen como columnas adicionales en las hojas de trabajo respectivas. Esta representación permite al usuario aprovechar la hoja de cálculo de Excel para editar rápidamente las propiedades de los nodos existentes y generar otras nuevas, por ejemplo, aplicando fórmulas de Excel a las columnas existentes.

Análisis de gráficos

NodeXL Pro contiene una biblioteca de métricas gráficas de uso común: centralidad , coeficiente de agrupamiento y diámetro . NodeXL diferencia entre redes dirigidas y no dirigidas. NodeXL Pro implementa una variedad de algoritmos de detección de comunidades para permitir al usuario descubrir automáticamente clústeres en sus redes sociales.

Visualización de gráficos

NodeXL genera un lienzo interactivo para visualizar gráficos. El proyecto permite a los usuarios elegir entre varios algoritmos de diseño de gráficos dirigidos por la Fuerza conocidos, como Fruchterman-Reingold y Harel-Koren. NodeXL permite al usuario realizar múltiples selecciones, arrastrar y soltar nodos en el lienzo y editar manualmente sus propiedades visuales (tamaño, color y opacidad). Además, NodeXL permite a los usuarios asignar las propiedades visuales de nodos y aristas a las métricas que calcula y, en general, a cualquier columna de la hoja de cálculo de aristas y vértices. Utilizando la API de YouTube, NodeXL permite a los investigadores solicitar vídeos y comentarios de los espectadores con títulos, palabras clave, descripciones e identificaciones de usuarios. Los datos recopilados se pueden visualizar mediante algoritmos y métodos, por ejemplo, el algoritmo multiescala rápido de Harel-Koren, el algoritmo de Clauset-Newman-Moore, Treema, dirigido por la fuerza. [11]

Investigación

NodeXL ha sido utilizado por medios de comunicación como Foreign Policy para visualizar la estructura de conversaciones sobre temas políticos, así como por organizaciones como el Banco Mundial para analizar datos de votación. [12] [13] [14] NodeXL se ha utilizado como herramienta analítica en docenas [n 1] de artículos de investigación en ciencias sociales, de la información y de la computación, así como el foco de la investigación en interacción persona-computadora , datos. minería y visualización de datos . [16] [17] [18] [19]

Ver también

Formatos de archivo
Software relacionado

Notas

  1. ^ 585 referencias [15]

Referencias

  1. ^ Historia del cambio, Fundación de Investigación de Redes Sociales
  2. ^ Smith, Marc A.; Shneiderman, Ben; Milic-Frayling, Natasa; Rorigues, Eduarda; Barash, Vladimir; Dunne, Cody; Capone, Tony; Perer, Adán; Gleave, Eric (2009), "Análisis de redes (redes sociales) con NodeXL", Actas de la cuarta conferencia internacional sobre comunidades y tecnologías , ACM, págs. 255–264, CiteSeerX 10.1.1.147.5521 , doi :10.1145/1556460.1556497, ISBN  978-1-60558-713-4, S2CID  207173208
  3. ^ Hansen, Derek L.; Shneiderman, Ben; Smith, Marc (2010), Análisis de redes sociales con NodeXL: perspectivas de un mundo conectado , Morgan Kaufmann, ISBN 9780123822291
  4. ^ Marín, Alexandra; Wellman, Barry (2011), "Análisis de redes sociales: una introducción", The Sage Handbook of Social Network Analysis , Londres, Reino Unido: Sage, págs. 11-25, ISBN 9781847873958, ...los analistas de redes sociales han desarrollado una serie de aplicaciones de software para analizar datos de redes sociales. Los más utilizados son: Pajek, UCINet, MultiNet, Siena, P*/ERGM, R y NodeXL.
  5. ^ Yao, Q. et al (2021) Intercambio de conocimientos sobre seguridad en la construcción en Twitter: un análisis de redes sociales, ciencia de la seguridad, 143, 105411, https://www.researchgate.net/publication/353546913_Safety_knowledge_sharing_on_Twitter_A_social_network_analysis
  6. ^ Para programadores: acerca de los proveedores de datos gráficos de NodeXL, Social Media Research Foundation , consultado el 13 de mayo de 2013
  7. ^ Importadores de datos gráficos de terceros, Social Media Research Foundation , consultado el 13 de mayo de 2013
  8. ^ "NodeXL: descripción general, descubrimiento y exploración de la red para Excel - Inicio". Archivado desde el original el 2018-01-20 . Consultado el 13 de diciembre de 2020 .
  9. ^ NodeXL: descripción general, descubrimiento y exploración de la red en Excel - Microsoft Research
  10. ^ Bonsignore, EM; Dunne, Cody; Rotman, D.; Smith, M.; Capone, T.; Hansen, DL; Shneiderman, B. (2009). "Primeros pasos hacia Netviz Nirvana: evaluación del análisis de redes sociales con NodeXL". Conferencia internacional de 2009 sobre ciencia e ingeniería computacional (PDF) . págs. 332–339. CiteSeerX 10.1.1.296.6307 . doi :10.1109/CSE.2009.120. ISBN  978-1-4244-5334-4. S2CID  1080217.
  11. ^ El efecto de cultivo de los vídeos de YouTube del patrimonio arquitectónico en la imagen percibida del destino. Edificios 2023, 13, 508
  12. ^ Allnutt, Luke (11 de abril de 2012), "Imágenes de una revolución", Foreign Policy , consultado el 13 de mayo de 2013
  13. ^ "Visualizando la guerra contra las mujeres", Foreign Policy , 18 de junio de 2012
  14. ^ Moeller, Susan (18 de noviembre de 2009), Conoce y utiliza las herramientas Web 2.0. ¿Qué pasa con los de la ciencia 2.0?, Banco Mundial , consultado el 13 de mayo de 2013
  15. ^ Google Scholar - "red nodexl" , consultado el 13 de mayo de 2013
  16. ^ Dunne, Cody; Shneiderman, Ben (2013), "Simplificación de motivos", Actas de la Conferencia SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos (PDF) , ACM, págs. 3247–3256, doi :10.1145/2470654.2466444, ISBN 978-1-4503-1899-0, S2CID  15321464
  17. ^ Shneiderman, Ben; Dunne, Cody (2013), "Exploración de redes interactivas para derivar conocimientos: filtrado, agrupamiento, agrupación y simplificación", Dibujo de gráficos (PDF) , Apuntes de conferencias sobre informática, vol. 7704, págs. 2-18, doi : 10.1007/978-3-642-36763-2_2 , ISBN 978-3-642-36762-5
  18. ^ Mendes Rodrigues, Eduarda; Milic-Frayling, Natasa; Smith, Marc; Shneiderman, Ben; Hansen, Derek (2011). "Diseño de grupo en una caja para análisis multifacético de comunidades". Tercera Conferencia Internacional del IEEE 2011 sobre Privacidad, Seguridad, Riesgo y Confianza y Tercera Conferencia Internacional del IEEE 2011 sobre Computación Social . IEEE. págs. 354–361. CiteSeerX 10.1.1.296.6410 . doi :10.1109/PASSAT/SocialCom.2011.139. ISBN  978-1-4577-1931-8. S2CID  6265697.
  19. ^ Himelboim, Itai; McCreery, Stephen; Smith, Marc (1 de enero de 2013). "Pájaros del mismo plumaje tuitean juntos: integración de análisis de contenido y redes para examinar la exposición a ideologías cruzadas en Twitter". Revista de comunicación mediada por computadora . 18 (2): 40–60. doi :10.1111/jcc4.12001. ISSN  1083-6101.

Otras lecturas

enlaces externos

Recursos