El modelo Bio-index es un modelo de predicción para predecir el resultado de las elecciones presidenciales de los Estados Unidos basándose en información biográfica sobre los candidatos. El modelo, desarrollado por J. Scott Armstrong y Andreas Graefe y publicado por primera vez en el Journal of Business Research [1] , utiliza 59 claves biográficas que se espera que afecten las posibilidades de que un candidato sea elegido.
Existe una gran cantidad de investigaciones en el campo de la psicología que analizan cuestiones como "¿qué hace que las personas surjan como líderes?" [2] Por ejemplo, los metaanálisis encontraron que la inteligencia y la altura benefician tanto el desempeño del líder como el surgimiento del líder. Estos hallazgos de investigaciones anteriores se utilizaron para identificar y codificar la mayoría de las variables en el bioíndice. Además, para algunas variables, los autores utilizaron el sentido común. Por ejemplo, se asumió que los candidatos son más atractivos para los votantes si están casados pero no divorciados.
En general, el modelo distingue dos tipos de variables:
Una vez codificadas todas las variables, se calculan los puntajes totales del índice para cada candidato. Luego, se predice que el candidato que logre el puntaje general más alto será el ganador de las elecciones. [1]
Al utilizar información biográfica sobre los candidatos para generar el pronóstico, el modelo puede ser útil para los encargados de tomar decisiones políticas. El modelo de índice biológico aconseja al partido rival (es decir, el Partido Republicano ) que nomine al candidato con el puntaje de índice más alto en relación con el puntaje de índice del presidente en ejercicio (es decir, Barack Obama ). En particular, el modelo puede asesorar en decisiones tales como si un candidato debe postularse para un cargo o qué candidato debe nominar un partido.
Armstrong y Graefe probaron su modelo para las 29 elecciones presidenciales de Estados Unidos entre 1896 y 2008. El modelo falló sólo dos veces. En las 27 elecciones restantes, el modelo predijo correctamente quién sería el ganador. El modelo predijo erróneamente que Ford derrotaría a Carter en 1976, así como que Bush derrotaría a Clinton en 1992. Este récord de predicciones correctas del 93% se compara favorablemente con otros modelos estadísticos, así como con las encuestas y los mercados de predicción. [1]
Con el bioíndice, se pueden hacer previsiones sobre el resultado de las elecciones tan pronto como se conocen los candidatos; se pueden emitir incluso antes, con la condición de que se conozca quiénes se presentarán en la contienda. Así, el modelo se utilizó para ayudar al Partido Republicano a decidir a quién debería nominar para competir contra el presidente Obama en 2012.
Los pronósticos sobre las posibilidades de los principales candidatos republicanos de derrotar a Obama en 2012 se publicaron en un documento de investigación que se presentó en el Simposio Internacional sobre Pronósticos de 2011 y en la Reunión Anual de 2011 de la Asociación Estadounidense de Ciencias Políticas . [3]
Según el modelo de bioíndice, de todos los candidatos republicanos en la candidatura, Rick Perry tenía la mayor probabilidad de derrotar a Obama en 2012. [ cita requerida ]