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Modelo COVID de Youyang Gu

El modelo COVID-19 de Youyang Gu (a veces abreviado YYG [1] ) es un modelo de software informático para la enfermedad COVID-19 producido por el científico de datos independiente Youyang Gu. [2]

El modelo es único en la aplicación del aprendizaje automático para derivar el número básico de reproducción ( R 0 ) a partir de los datos publicados por el Centro de Ciencias e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins , y busca minimizar el error entre sus proyecciones y los datos del CSSE sobre el número de muertes por COVID-19 en los Estados Unidos. [3] [4]

Uso y recomendaciones

El modelo de Gu fue uno de los siete presentados en la encuesta de modelos de The New York Times y uno de los nueve en la encuesta de FiveThirtyEight , [5] [6] fue citado por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) en sus estimaciones para la recuperación de EE. UU., [7] y fue uno de los tres incluidos por el estado de Washington en su "panel de evaluación de riesgos de COVID-19" utilizado para determinar la fecha en que el estado reabriría su economía después de la pandemia de COVID-19 en Washington . [8] El autor del modelo afirma que es el único citado por los CDC que no recibe financiación pública. [9]

Yann LeCun , científico jefe de IA de Facebook y profesor del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas , declaró en mayo de 2020 que el modelo de Gu "es el más preciso para predecir muertes por COVID-19", superando la precisión del modelo COVID del Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud, bien financiado . [10] Su precisión superior también fue notada por el periódico de Silicon Valley The Mercury News [2] y por The Economist , que lo calificó como "más preciso que los pronósticos de muchos medios establecidos". [11]

Biografía de Youyang Gu

Gu se graduó en 2015 en el Instituto Tecnológico de Massachusetts . [12] Nació en Shanghái en 1993 o 1994 y creció en Urbana, Illinois . [13]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Previsiones de COVID-19". Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos. 11 de febrero de 2020. Consultado el 25 de mayo de 2020 .
  2. ^ ab Vongs, Pueng (24 de mayo de 2020). "Predicción de California: un modelo impulsado por IA rastrea las infecciones y muertes por coronavirus". The Mercury News . San José, California.
  3. ^ Alper, Jarod. "Guía de aprendizaje de modelado covid WXML 2020". Matemáticas. Seattle, WA: Universidad de Washington . Consultado el 25 de mayo de 2020 .
  4. ^ Carlson, Joe; Howatt, Glenn (14 de mayo de 2020). "Expertos en salud: la reapertura de negocios en Minnesota propagará el COVID-19, pero ¿cuánto?". Star Tribune . Minneapolis, MN.
  5. ^ Bui, Quoctrung; Katz, Josh; Parlapiano, Alicia; Sanger-Katz, Margot (12 de mayo de 2020). "Los modelos de coronavirus están cerca de alcanzar un consenso, pero la reapertura podría volver a desbaratarlos". The New York Times .
  6. ^ Best, Ryan; Boice, Jay (mayo de 2020). "Hacia dónde creen que nos dirigimos los últimos modelos de COVID-19 y por qué no están de acuerdo". FiveThirtyEight .
  7. ^ Coleman, Justine (6 de mayo de 2020). "El científico cuyo modelo de coronavirus es utilizado por los CDC advierte que los estados podrían tener que cerrar nuevamente". The Hill .
  8. ^ "Panel de evaluación de riesgos de COVID-19". Centro de Información Conjunta. Centro de Operaciones de Emergencia del Estado de Washington . Consultado el 25 de mayo de 2020 .
  9. ^ "Quiénes somos: Acerca de covid19-projections.com". covid19-projections.com . Consultado el 25 de mayo de 2020 .
  10. ^ LeCun, Yann [@ylecun] (18 de mayo de 2020). "El modelo de Youyang Gu es el más preciso para predecir las muertes por Covid-19" ( Tweet ) – vía Twitter .
  11. ^ "Las primeras proyecciones sobre la COVID-19 en Estados Unidos subestimaron su gravedad; por suerte o por diseño, han mejorado notablemente desde entonces". The Economist . 23 de mayo de 2020.
  12. ^ Fottrell, Quentin (10 de mayo de 2020). "Las nuevas estimaciones sobre las muertes por coronavirus son una lectura escalofriante a medida que los estados de EE. UU. flexibilizan las restricciones sobre el distanciamiento social". MarketWatch .
  13. ^ Marek, Lynne (16 de abril de 2015). "Las empresas comerciales de Chicago compiten por los mejores estudiantes". Crain's Chicago Business .

Enlaces externos