NetMiner es un software de aplicación para el análisis exploratorio y la visualización de datos de redes grandes basados en SNA (Análisis de redes sociales) . Se puede utilizar para la investigación general y la enseñanza en redes sociales. Esta herramienta permite a los investigadores explorar sus datos de red de forma visual e interactiva, les ayuda a detectar patrones y estructuras subyacentes de la red. [1] Cuenta con transformación de datos , análisis de red, estadísticas, visualización de datos de red, gráficos y un lenguaje de programación basado en el lenguaje de script Python . Además, permite a los usuarios importar datos de texto no estructurados (por ejemplo, noticias, artículos, tweets, etc.) y extraer palabras y redes de datos de texto. Además, NetMiner SNS Data Collector, una extensión de NetMiner, puede recopilar algunos datos de servicios de redes sociales (SNS) con unos pocos clics.
Fue lanzado en 2001 como un software de análisis comercial especializado en el análisis de redes sociales . Existen varias licencias no solo para uso comercial, sino también para uso académico no comercial. [2] La versión actual es la 4 para Microsoft Windows ( versión 2000 o posterior). [3]
La primera versión de NetMiner se lanzó el 21 de diciembre de 2001. Ha habido cuatro actualizaciones importantes desde 2001.
LA DER/FJ
Lanzado el 9 de abril de 2003.
Lanzado el 15 de mayo de 2007.
Lanzado el 10 de mayo de 2011.
NetMiner Extension es un pequeño programa que amplía la funcionalidad de NetMiner. En otras palabras, te permite personalizar NetMiner según tus necesidades. Al agregar "NetMiner Extension", puedes ampliar tu investigación.
Un DataSet es una unidad básica en NetMiner y se utiliza como datos de entrada para todos los módulos de análisis y visualización. Un DataSet se compone de cuatro tipos de elementos de datos: conjunto de nodos principal, subconjunto de nodos, datos de red de un modo y datos de red de dos modos. Un DataSet puede tener solo un conjunto de nodos principal, pero puede contener varios datos de red de un modo. Además, un DataSet contiene varios subconjuntos de nodos y varios datos de red de dos modos. Los registros de procesos que se generan mediante el proceso de análisis y visualización se pueden gestionar con un DataSet en un archivo de trabajo. Un proyecto contiene varios archivos de trabajo independientes. No es necesario que la cantidad de nodos en el conjunto de nodos principal de cada archivo de trabajo sea la misma. De esta manera, la jerarquía de la estructura de datos de NetMiner es la siguiente:
NetMiner 4 equipa un entorno de trabajo de scripts basado en el lenguaje de scripts Python con un generador de scripts que permite a los usuarios generar un script programable automáticamente. Luego, los usuarios pueden operar funciones en NetMiner 4 utilizando la interfaz gráfica de usuario o el lenguaje de scripts programable. La mayoría de las funciones de NetMiner se pueden realizar utilizando scripts en lugar de hacer clic en el menú, de modo que se pueden almacenar series complicadas de comandos en el script y ejecutarlas repetidamente. Varias bibliotecas existentes escritas por Python se pueden aplicar dentro de NetMiner 4 sin ninguna modificación, y se pueden definir estructuras de datos comunes proporcionadas por Python. Los usuarios pueden desarrollar sus propios algoritmos mediante combinaciones de características de NetMiner. Se puede agregar un archivo de script generado a NetMiner 4 como uno de los menús mediante una forma de complemento que se puede compartir con otros usuarios de NetMiner. Está disponible el uso de bucles, condicionales y análisis en profundidad. Y los usuarios pueden crear y usar un archivo por lotes que se ejecuta automáticamente para NetMiner.
