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Nicky mejor

Nicola G. "Nicky" Best es una estadística conocida por su trabajo sobre el criterio de información de desviación en la inferencia bayesiana [B] [E] y como desarrolladora de la inferencia bayesiana utilizando el muestreo de Gibbs . [1] [A] [D] Fue profesora de bioestadística y epidemiología en el Imperial College de Londres y actualmente es bioestadística de GlaxoSmithKline . [2]

Educación y carrera

Best obtuvo una maestría en estadística médica de la Universidad de Leicester en 1990 [2] y luego un doctorado en bioestadística de la Universidad de Cambridge , supervisado por David Spiegelhalter . [3] Se unió a la facultad del Imperial College en 1996. [1] Se mudó de Imperial a GlaxoSmithKline en 2014. [2]

Fue editora en jefe del Journal of the Royal Statistical Society , Serie A (Statistics in Society) , de 2001 a 2004. [4]

Reconocimiento

Best ganó la Medalla Guy en Bronce de la Royal Statistical Society en 2004. [5] En 2018, ganó la Medalla Bradford Hill de la Royal Statistical Society "por sus exquisitas exposiciones de métodos bayesianos a través del software BUGS, talleres, conferencias, elicitaciones previas , libros de texto y publicaciones revisadas por pares; y para aplicaciones sustantivas que van desde ensayos clínicos y rentabilidad hasta epidemiología y, más recientemente, la optimización de programas de investigación farmacéutica". [6]

Publicaciones Seleccionadas

Referencias

  1. ^ ab "Nicky Best", biografías de los oradores, ESF 2014 , consultado el 13 de septiembre de 2019
  2. ^ abc "Professor Nicky Best", Estudios de casos de industria e innovación , The Royal Society , consultado el 13 de septiembre de 2019
  3. ^ "Curriculum vitae" (PDF) , Comprensión de la incertidumbre , consultado el 10 de mayo de 2019
  4. ^ Profesor Nicky Best: honores y membresías, Imperial College London , consultado el 13 de septiembre de 2019
  5. ^ "Medalla Guy de la Royal Statistical Society en bronce", Archivo MacTutor de Historia de las Matemáticas , Universidad de St Andrews , consultado el 13 de septiembre de 2019
  6. ^ "RSS anuncia los destinatarios de los honores de 2018", StatsLife , Royal Statistical Society, 22 de enero de 2018 , consultado el 13 de septiembre de 2019

enlaces externos