Ingeniero civil y estadístico británico (nacido en 1963)
Mark A. Girolami (nacido en 1963) [2] FREng FRSE es un ingeniero civil , estadístico e ingeniero de datos británico . [3] Ha ocupado la Cátedra Sir Kirby Laing de Ingeniería Civil en el Departamento de Ingeniería de la Universidad de Cambridge desde 2019. [4] [5] [6] Ha sido el científico jefe del Instituto Alan Turing desde 2021. [7] Es miembro del Christ's College, Cambridge , [8] y ganador de un premio al mérito de investigación Wolfson de la Royal Society . [9] Girolami es editor fundador de la revista Data-Centric Engineering , [10] [11] y también se desempeñó como director del programa de ingeniería centrada en datos en Turing. [12]
Educación
Girolami estudió [ aclaración necesaria ] en la Universidad de Glasgow y pasó diez años trabajando para IBM como ingeniero desde 1985 hasta 1994. [2] Después de esto, realizó, a tiempo parcial, un doctorado en procesamiento estadístico de señales mientras trabajaba en la Universidad de Paisley . [1] [13]
Carrera e investigación
Después de su doctorado, Girolami ocupó altos cargos en la Universidad de Glasgow y en el University College de Londres . [14]
Antes de incorporarse a la Universidad de Cambridge, Girolami trabajó en el Imperial College de Londres . [4]
Publicaciones seleccionadas
Entre sus publicaciones [6] [15] se incluyen:
- Girolami, Mark (1999). Redes neuronales autoorganizadas: análisis de componentes independientes y separación ciega de fuentes . Londres: Springer. ISBN 1-85233-066-X.OCLC 41165446 .
- Girolami, Mark, ed. (2000). Avances en el análisis de componentes independientes . Londres: Springer. ISBN 1-85233-263-8.OCLC 43580473 .
- Lawrence, Neil; Girolami, Mark; Rattray, Magnus; Sanguinetti, Guido, eds. (2009). Aprendizaje e inferencia en biología de sistemas computacionales . Cambridge, Mass.: MIT Press. ISBN 978-0-262-01386-4.OCLC 416139763 .
- Stumpf, MPH; Balding, DJ; Girolami, Mark, eds. (2011). Manual de biología de sistemas estadísticos . Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons. ISBN 978-1-119-97061-3.OCLC 759159249 .
- Rogers, Simon; Girolami, Mark (2020). Un primer curso sobre aprendizaje automático (2.ª ed.). Boca Raton. ISBN 978-0-367-57464-2.OCLC 1180151741 .
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: Mantenimiento de CS1: falta la ubicación del editor ( enlace ) - Lee, Te-Won; Girolami, Mark; Sejnowski, Terrence J. (1999-02-01). "Análisis de componentes independientes utilizando un algoritmo Infomax extendido para fuentes mixtas subgaussianas y supergaussianas". Neural Computation . 11 (2): 417–441. doi :10.1162/089976699300016719. ISSN 0899-7667. PMID 9950738. S2CID 207739442.
- Girolami, M. (2002). "Agrupamiento basado en kernel de Mercer en el espacio de características". IEEE Transactions on Neural Networks . 13 (3): 780–784. doi :10.1109/TNN.2002.1000150. ISSN 1045-9227. PMID 18244475.
- Girolami, Mark; Calderhead, Ben (1 de marzo de 2011). "Métodos de Langevin y Monte Carlo hamiltonianos de la variedad de Riemann". Revista de la Royal Statistical Society Serie B: Metodología estadística . 73 (2): 123–214. doi : 10.1111/j.1467-9868.2010.00765.x . ISSN 1369-7412.
- Betancourt, Michael; Byrne, Simon; Livingstone, Sam; Girolami, Mark (1 de noviembre de 2017). "Los fundamentos geométricos del método Monte Carlo hamiltoniano". Bernoulli . 23 (4A). arXiv : 1410.5110 . doi : 10.3150/16-BEJ810 . ISSN 1350-7265. S2CID 88521216.
- Briol, François-Xavier; Oates, Chris J.; Girolami, Mark; Osborne, Michael A.; Sejdinovic, Dino (1 de febrero de 2019). "Integración probabilística: ¿un papel en el cálculo estadístico?". Ciencia estadística . 34 (1). arXiv : 1512.00933 . doi :10.1214/18-STS660. ISSN 0883-4237. S2CID 13932715.
Referencias
- ^ de Mark Girolami en el Proyecto de Genealogía Matemática
- ^ abcd Anónimo (2019). "Girolami, Prof. Mark" . Quién es quién (edición en línea de Oxford University Press ). Oxford: A & C Black. doi :10.1093/ww/9780199540884.013.U292496. (Se requiere suscripción o membresía a una biblioteca pública del Reino Unido).
- ^ "Mark Girolami | Conferencia internacional sobre ciencia de simulación integrada en datos". uni-stuttgart.de . Universidad de Stuttgart . Consultado el 20 de abril de 2023 .
- ^ desde www.eng.cam.ac.uk/profiles/mag92
- ^ "Biografía: Mark Girolami". prof-girolami.uk .
- ^ Publicaciones de Mark Girolami indexadas por Google Scholar
- ^ "Profesor Mark Girolami". christs.cam.ac.uk . Christs College Cambridge . Consultado el 20 de abril de 2023 .
- ^ "Conferencia Lady Margaret - Lord Kelvin, primer barón de Largs: ¿un padre de la era digital?". christs.cam.ac.uk . Christs College Cambridge . Consultado el 20 de abril de 2023 .
- ^ "La Royal Society anuncia la primera ronda de los prestigiosos premios Wolfson Research Merit Awards para 2012". royalsociety.org . Royal Society . 28 de mayo de 2012 . Consultado el 20 de abril de 2023 .
- ^ Ingeniería centrada en datos - Profesor Mark Girolami. Cambridge University Press . 4 de julio de 2022 – vía YouTube.[Vimeo]
- ^ "Ingeniería centrada en datos". cambridge.org . Cambridge University Press . Consultado el 30 de abril de 2023 .
- ^ "Ingeniería centrada en datos". turing.ac.uk . El Instituto Alan Turing .
- ^ Girolami, Mark (1997). Redes neuronales autoorganizadas para la separación de señales (tesis doctoral). Universidad de Paisley. OCLC 53633105. EThOS uk.bl.ethos.388215.
- ^ Profesor Mark Girolami: "Computación numérica probabilística: ¿un nuevo concepto?". The Alan Turing Institute [@TheAlanTuringInstituteUK]. 12 de julio de 2016 – vía YouTube.
- ^ Mark Girolami en el servidor de bibliografía DBLP