Enzo Marinari (nacido el 7 de julio de 1957 en Avellino) es un físico teórico y computacional italiano. [1] Ha contribuido a la introducción de varios algoritmos nuevos en física computacional , como Parallel Tempering [2] , el método de actualización SU(N) [3] y Constraint Allocation Flux Balance Analysis (CAFBA) [4] . Es profesor en el Departamento de Física de la Universidad La Sapienza de Roma .
Enzo Marinari obtuvo su título en física en la Universidad Sapienza de Roma en 1980. Hasta 1984 trabajó como científico de plantilla en el Instituto de Física Teórica del CEA Saclay , en Francia. En 1988 fue nombrado profesor asociado de la Universidad de Roma Tor Vergata y en 1994 se convirtió en profesor titular de la Universidad de Cagliari . Desde 1999 es profesor titular del Departamento de Física de la Universidad Sapienza de Roma en Italia. [5]
Entre 1992 y 1994 fue Director de Física del Northeast Parallel Architecture Center (NPAC) en Syracuse, NY, EE.UU. Durante el periodo 2004-2011 fue Director Científico de Física del Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza, España. [1]
Durante su carrera, Enzo Marinari ha realizado investigaciones en diferentes campos de la física, como la física de partículas ( QCD , teoría de cuerdas ), la física estadística ( vidrios de espín , sistemas desordenados y complejos , transiciones de fase , caos de temperaturas ) y la biofísica ( redes metabólicas y neuronales ). [6] Ha sido uno de los miembros fundadores de la colaboración hispano-italiana Janus [7] y de la colaboración italiana APE , ambas promoviendo el uso de métodos computacionales en la investigación en física. Ha escrito y editado varios libros [8] [9] [10] [11] y desempeña un papel activo en la explicación de la ciencia y sus aplicaciones en los principales medios de comunicación. [12] [13]
En 1980 Enzo Marinari recibió la Borsa Persico de la Accademia dei Lincei . [5] En 1989 fue elegido como mejor físico menor de 35 años por la Accademia dei Lincei. [5] En 1992 recibió un premio de ensayo de la Gravity Research Foundation . [14]