Murray Patrick Shanahan es profesor de Robótica Cognitiva en el Imperial College de Londres , [3] en el Departamento de Computación , y científico senior en DeepMind . [4] Investiga sobre inteligencia artificial , robótica y ciencia cognitiva. [1] [5]
Shanahan estudió en el Imperial College de Londres [6] y completó su doctorado en la Universidad de Cambridge en 1987 [7] supervisado por William F. Clocksin. [2]
En el Imperial College, en el Departamento de Computación, Shanahan fue investigador postdoctoral de 1987 a 1991, investigador avanzado hasta 1995. En el Queen Mary & Westfield College , fue investigador senior de 1995 a 1998. Shanahan se unió al Departamento de Ingeniería Eléctrica en Imperial, y luego (en 2005) al Departamento de Computación, donde fue ascendido de Lector a Profesor en 2006. [6] Shanahan fue asesor científico de la película de 2014 de Alex Garland , Ex Machina . [8] Garland le dio crédito a Shanahan por corregir un error en los guiones iniciales de Garland con respecto a la prueba de Turing . [9] Shanahan está en el consejo asesor externo del Centro de Cambridge para el Estudio del Riesgo Existencial . [10] [11] En 2016, Shanahan y sus colegas publicaron una prueba de concepto para "Deep Symbolic Reinforcement Learning", una arquitectura de IA híbrida específica que combina IA simbólica con redes neuronales y que exhibe una forma de aprendizaje por transferencia . [12] [13] En 2017, citando "el potencial (fuga de cerebros) en el mundo académico del frenesí actual de contratación tecnológica" como un tema de preocupación, Shanahan negoció un puesto conjunto en el Imperial College de Londres y DeepMind. [4] The Atlantic y Wired UK han caracterizado a Shanahan como un investigador influyente. [14] [15]
En 2010, Shanahan publicó Embodiment and the inner life: Cognition and Consciousness in the Space of Possible Minds , un libro que ayudó a inspirar la película de 2014 Ex Machina . [16] El libro sostiene que la cognición gira en torno a un proceso de "ensayo interno" por parte de una entidad encarnada que trabaja para predecir las consecuencias de sus acciones físicas. [17]
En 2015, Shanahan publicó The Technological Singularity , que analiza varios escenarios tras la invención de una inteligencia artificial que crea mejores versiones de sí misma y supera rápidamente a los humanos. [18] El libro pretende ser una introducción imparcial a las cuestiones que rodean a la inteligencia sobrehumana . [19] Shanahan considera que no sabemos cómo se comportarán las superinteligencias: si serán amistosas u hostiles, predecibles o inescrutables. [20]
Shanahan también fue autor de Solving the Frame Problem (MIT Press, 1997) y coautor de Search, Inference and Dependencies in Artificial Intelligence (Ellis Horwood, 1989). [6]
A partir de la década de 2020, Shanahan caracteriza a la IA como carente del sentido común de un niño humano. [21] Respalda la investigación sobre inteligencia artificial general (AGI) para solucionar este problema, afirmando que los sistemas de IA implementados en áreas como el diagnóstico médico y los vehículos automatizados deberían tener tales capacidades para ser más seguros y efectivos. Shanahan afirma que no hay necesidad de entrar en pánico por una toma de control de la IA porque se necesitarán múltiples avances conceptuales para la AGI, y que "es imposible saber cuándo (la AGI) podría lograrse". [22] Más tarde afirmó que se necesita un "número desconocido de avances conceptuales" para el desarrollo de la AGI. [23] Shanahan afirma que "la comunidad de IA no cree que sea una preocupación sustancial, mientras que el público sí cree que es un problema mucho más grave. El lugar correcto para estar es probablemente entre esos dos extremos". En 2014, Shanahan argumentó que "probablemente sea una buena idea que los investigadores de IA comiencen a pensar (ahora) sobre las cuestiones ( de riesgo existencial ) que Stephen Hawking y otros han planteado". [24]
La encarnación es central para el pensamiento mismo, según el gurú de la inteligencia artificial Murray Shanahan.
La lista de investigadores de los nueve proyectos del Centro incluye una lista de eminencias de la inteligencia artificial: Nick Bostrom, director del Future of Humanity Institute de Oxford, encabeza uno, al igual que Murray Shanahan del Imperial College y Stuart Russell de Berkeley.