Matemático húngaro-estadounidense
János Komlós (nacido el 23 de mayo de 1942 en Budapest ) es un matemático húngaro-estadounidense que trabaja en teoría de probabilidad y matemáticas discretas . Ha sido profesor de matemáticas en la Universidad Rutgers [1] desde 1988. Se graduó en la Universidad Eötvös Loránd y luego se convirtió en miembro del Instituto de Matemáticas de la Academia Húngara de Ciencias . Entre 1984 y 1988 trabajó en la Universidad de California en San Diego . [2]
Resultados notables
- Teorema de Komlós : Demostró que toda secuencia de funciones reales acotada L 1 contiene una subsucesión tal que las medias aritméticas de todas sus subsucesiones convergen puntualmente casi en todas partes . En terminología probabilística, el teorema es el siguiente. Sea ξ 1 ,ξ 2 ,... una secuencia de variables aleatorias tal que E [ξ 1 ], E [ξ 2 ],... está acotada. Entonces existe una subsucesión ξ' 1 , ξ' 2 ,... y una variable aleatoria β tal que para cada subsucesión adicional η 1 ,η 2 ,... de ξ' 0 , ξ' 1 ,... tenemos (η 1 +...+η n )/n → β cuando .
- Junto con Miklós Ajtai y Endre Szemerédi demostró [3] el límite superior de ct 2 /log t para el número de Ramsey R (3, t ). El límite inferior correspondiente fue establecido por Jeong Han Kim recién en 1995, y este resultado le valió un Premio Fulkerson .
- aristas, donde c es un número real fijo, entonces la probabilidad de que G tenga un circuito hamiltoniano converge a
Grados, premios
Komlós recibió su doctorado. en 1967 de la Universidad Eötvös Loránd bajo la supervisión de Alfréd Rényi . [12] En 1975, recibió el Premio Alfréd Rényi , un premio establecido para investigadores del Instituto de Matemáticas Alfréd Rényi . En 1998, fue elegido miembro externo de la Academia de Ciencias de Hungría . [13]
Véase también
Referencias
- ^ "Komlos, János".
- ^ Historia del Departamento de Matemáticas de la UCSD Archivado el 28 de octubre de 2008 en Wayback Machine.
- ^ M. Ajtai, J. Komlós, E. Szemerédi: Una nota sobre los números de Ramsey, J. Combin. Teoría Ser. A , 29 (1980), 354–360.
- ^ Ajtai, Miklós ; Komlós, János; Szemerédi, Endre (1983), "Una red de clasificación O ( n log n )", Proc. 15º Simposio ACM sobre Teoría de la Computación , págs. 1–9, doi :10.1145/800061.808726, ISBN 0-89791-099-0, S2CID15311122 ; Ajtai, Miklós ; Komlós, János; Szemerédi, Endre (1983), "Clasificación en c log n pasos paralelos", Combinatorica , 3 (1): 1–19, doi :10.1007/BF02579338, S2CID 519246.
- ^ J. Komlós, G. Sárközy, Szemerédi: Blow-Up Lemma, Combinatorica , 17 (1997), 109-123.
- ^ Komlós, J.; Pintz, J .; Szemerédi, E. (1982), "Un límite inferior para el problema de Heilbronn", Revista de la Sociedad Matemática de Londres , 25 (1): 13–24, doi :10.1112/jlms/s2-25.1.13
- ^ Komlós, J.; Major, P.; Tusnády, G. (1975), "Una aproximación de sumas parciales de RV'-s independientes y la muestra DF. I", Probability Theory and Related Fields , 32 (1–2): 111–131, doi : 10.1007/BF00533093 , S2CID 8272486.
- ^ Fredman, Michael L .; Komlós, János; Szemerédi, Endre (1984), "Almacenamiento de una tabla dispersa con O(1) peor tiempo de acceso al caso", Journal of the ACM , 31 (3): 538, doi : 10.1145/828.1884 , S2CID 5399743Una versión preliminar apareció en el 23º Simposio sobre Fundamentos de la Ciencia de la Computación , 1982, doi :10.1109/SFCS.1982.39.
- ^ Füredi, Zoltán ; Komlós, János (1981), "Los valores propios de matrices simétricas aleatorias", Combinatorica , 1 (3): 233–241, doi :10.1007/BF02579329, S2CID 7847476.
- ^ Komlós, János; Simonovits, Miklós (1996), Lema de regularidad de Szemeredi y sus aplicaciones en teoría de grafos, Informe técnico: 96-10, DIMACS.
- ^ Ajtai, Miklós ; Komlós, János; Szemerédi, Endre (1987), "Simulación determinista en LOGSPACE", Proc. XIX Simposio ACM sobre Teoría de la Computación , págs. 132-140, doi : 10.1145/28395.28410 , ISBN 0-89791-221-7, Número de identificación del sujeto 15323404.
- ^ János Komlós en el Proyecto Genealogía de Matemáticas .
- ^ Departamento de Matemáticas de Rutgers – Honores recientes de la facultad Archivado el 18 de diciembre de 2008 en Wayback Machine .