Lucien Marie Le Cam (18 de noviembre de 1924 - 25 de abril de 2000) fue un matemático y estadístico .
Le Cam nació el 18 de noviembre de 1924 en Croze , Francia . Sus padres eran agricultores y no podían permitirse pagarle una educación superior; su padre murió cuando tenía 13 años. Después de graduarse de una escuela católica en 1942, comenzó a estudiar en un seminario en Limoges , pero abandonó inmediatamente al enterarse de que no se le permitiría estudiar química allí. En cambio, continuó sus estudios en un liceo, que no enseñaba química, pero sí matemáticas. En mayo de 1944 se unió a un grupo clandestino y luego se escondió, regresando a su escuela el siguiente noviembre, pero poco después se mudó a París, donde comenzó a estudiar en la Universidad de París . Se graduó en 1945 con el título de license ès sciences . [1] [2]
Le Cam trabajó durante cinco años en una empresa de servicios públicos hidroeléctricos, mientras se reunía en la Universidad de París para un seminario semanal de estadística. En 1950, fue invitado a convertirse en profesor en la Universidad de California, Berkeley ; [1] llegó ese otoño, con su plan original de quedarse allí un año con licencia de su puesto en la empresa de servicios públicos. En la primavera de 1951, conoció a su futura esposa (Louise Romig, la hija del estadístico Harry Romig), decidió quedarse más tiempo y fue admitido en el programa de doctorado. [2] Obtuvo su doctorado en 1952, [3] fue nombrado profesor asistente en 1953 y continuó trabajando en Berkeley (excepto durante un año en Montreal ) más allá de su jubilación en 1991 hasta su muerte. [1] [4]
Le Cam fue la figura principal durante el período 1950-1990 en el desarrollo de la teoría asintótica general abstracta en estadística matemática. Es más conocido por los conceptos generales de normalidad asintótica local y contigüidad , y por desarrollar una teoría métrica de experimentos estadísticos, relatada en su obra magna de 1986 Métodos asintóticos en la teoría de decisiones estadísticas . Le Cam introdujo la deficiencia para comparar dos modelos estadísticos y la distancia de Le Cam lleva su nombre.
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