El software de conectividad funcional se utiliza para estudiar las propiedades funcionales del conectoma mediante datos de imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) en estado de reposo y durante las tareas. Para acceder a muchas de estas aplicaciones de software, visite el sitio del Centro de intercambio de herramientas y recursos informáticos de neuroimagen (NITRC) financiado por los NIH .
Véase también
Referencias
- ^ Whitfield-Gabrieli, S.; Nieto-Castanon, A. (2012). "Conn: una caja de herramientas de conectividad funcional para redes cerebrales correlacionadas y anticorrelacionadas". Brain Connect . 2 (3): 125–141. doi :10.1089/brain.2012.0073. PMID 22642651.
- ^ Friston, KJ; Kahan, J.; Biswal, B.; Razi, A. (2014). "Un DCM para fMRI en estado de reposo". NeuroImage . 94 (100): 396–407. doi :10.1016/j.neuroimage.2013.12.009. PMC 4073651 . PMID 24345387.
- ^ Taylor, PA; Saad, ZS (2013). "FATCAT: (una eficiente) caja de herramientas de análisis de conectividad funcional y tractográfica". Brain Connect . 3 (5): 523–535. doi :10.1089/brain.2013.0154. PMC 3796333 . PMID 23980912.
- ^ Fischl, B. FreeSurfer (2012). "FreeSurfer". NeuroImage . 62 (2): 774–781. doi :10.1016/j.neuroimage.2012.01.021. PMC 3685476 . PMID 22248573.
- ^ Beckmann, CF; DeLuca, M.; Devlin, JT; Smith, SM (2005). "Investigaciones sobre la conectividad en estado de reposo utilizando análisis de componentes independientes". Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci . 360 (1457): 1001–1013. doi :10.1098/rstb.2005.1634. PMC 1854918. PMID 16087444 .
