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Manuel Lima

Manuel Lima (nacido el 3 de mayo de 1978) es un diseñador, autor y conferencista portugués-estadounidense conocido por su trabajo en visualización de información y cultura visual. [1] [2] [3] [4] Es autor de tres libros traducidos a varios idiomas y actualmente reside en la ciudad de Nueva York con su esposa y sus dos hijas.

Biografía

Lima creció en la isla de São Miguel , en las Azores , Portugal . Desde temprana edad, Lima mostró interés por el lenguaje visual de los mapas, muchos de los cuales guardaba en un armario en su casa tras varios viajes familiares por carretera. Su padre también ha sido un catalizador importante en su aprecio por el diseño. [5]

En 1996, a la edad de dieciocho años, se mudó a Lisboa para cursar una licenciatura en Bellas Artes en Diseño Industrial en la Facultad de Arquitectura de la Universidad Técnica de Lisboa . Después de una pasantía en Copenhague , Dinamarca , en el estudio de diseño Kontrapunkt, Lima pasó a estudiar en la Parsons School of Design [6] en la ciudad de Nueva York, donde recibió un MFA en Diseño y Tecnología en 2005. Lima dijo que una conferencia de su profesor de Parsons, Christopher Kirwan, en 2004, fue el momento que lo impulsó hacia el diseño de información. [7] Su tesis "Blogviz: Mapping the dynamics of Information Diffusion in Blogspace" fue publicada posteriormente por Omniscriptum Publishing en 2009. Durante su programa de MFA, Lima trabajó para Siemens Corporate Research Center, el American Museum of Moving Image y Parsons Institute for Information Mapping (PIIM).

Fue durante su tiempo en PIIM, que Lima consolidó su investigación en visualización de información y redes complejas que condujo a la creación en octubre de 2005 de VisualComplexity.com, [8] [9] un archivo en línea para visualización de redes. Después de su MFA, Lima trabajó como diseñador y gerente para una agencia de publicidad R/GA , el fabricante de teléfonos móviles Nokia , Microsoft Bing y Codecademy . Actualmente trabaja para Google como líder de diseño y mentor de startups. [10]

Trabajar

Networkismo

En su primer libro Visual Complexity: Mapping Patterns of Information (2011), Lima aborda la creciente popularidad del concepto de red, no solo como una actividad científica sino como un meme cultural. En el capítulo seis Complex Beauty , Lima presenta un nuevo movimiento o "tendencia artística" caracterizada por la representación de estructuras gráficas metafóricas, a las que denomina "Networkism" [11] [12] Como explica Lima:

El networkismo se ve estimulado por propiedades rizomáticas como la no linealidad, la multiplicidad o la interconexión, y por avances científicos en áreas como la genética, la neurociencia, la física, la biología molecular, los sistemas informáticos y la sociología. Como consecuencia directa del reciente auge de la visualización de redes, el networkismo está igualmente motivado por el descubrimiento de nuevos dominios de conocimiento, así como por la representación visual de sistemas complejos. [13]

Sharon Molloy, Emma McNally, Janice Caswell, Tomás Saraceno y Chiharu Shiota están entre los artistas presentados por Lima como precursores de este movimiento.

Proclividad a los círculos

En la introducción de El libro de los círculos: Visualizando esferas de conocimiento (2017), Lima ofrece una explicación evolutiva de nuestra propensión hacia las formas circulares. [14] [15] Su explicación comprende tres hipótesis:

1. Los humanos prefieren las curvas.

Lima menciona que desde temprana edad los bebés muestran una preferencia innata por las curvas, una tendencia humana corroborada por diferentes estudios, incluido un artículo seminal publicado en 2006 por los psicólogos cognitivos Moshe Bar y Maital Neta, que reveló una fuerte preferencia humana por los objetos y tipografías curvas, [16] así como un estudio de 2013 realizado por investigadores de la Universidad de Toronto en Scarborough, que encontró una inclinación similar en los espacios arquitectónicos. [17]

2. Los círculos son sinónimo de felicidad

En su segunda explicación evolutiva, Lima menciona el experimento realizado por el psicólogo John N. Bassili en 1978 [18] , en el que se pintaron de negro las caras de los participantes y luego se cubrieron con docenas de puntos luminiscentes. A continuación, se les pidió a los participantes que expresaran diferentes emociones para comprender mejor el contorno visual de cada sentimiento. Como describe Lima:

Mientras que las expresiones de enojo mostraban formas de V agudas y descendentes (cejas, mejillas y mentón arqueados), las expresiones de felicidad se transmitían mediante patrones expansivos y curvados hacia afuera (mejillas, ojos y boca arqueados). En otras palabras, los rostros felices se parecían a un círculo expansivo, mientras que los rostros enojados se parecían a un triángulo descendente. [19]

3. Geometría esférica del ojo.

En su tercer punto, Lima plantea la hipótesis de que el encuadre circular y la geometría esférica de nuestro campo visual, que causan una distorsión similar a una "lente de ojo de pez" o una "bola de cristal", podrían "reforzar aún más nuestra tendencia innata hacia todo lo circular". [20] "Tal vez el cerebro prefiera formas y contornos que encajen mejor en un campo de visión tan condicionado", dice Lima.

Reconocimiento

Lima fue nominado por la revista Creativity como "una de las 50 mentes más creativas e influyentes de 2009" [21] y fue elegido miembro de la Royal Society of Arts ( FRSA ) en 2010. [22] Lima fue seleccionado para el Premio al emprendimiento innovador en la diáspora portuguesa (Prémio Empreendedorismo Inovador na Diáspora Portuguesa) por el presidente portugués y fue elegido curador de la delegación portuguesa en la Bienal de Diseño de Londres 2016. [23] [24]

Publicaciones

Referencias

  1. ^ "Los 21 héroes de la visualización de datos: Manuel Lima". BusinessWeek. Archivado desde el original el 7 de abril de 2013. Consultado el 26 de febrero de 2013 .
  2. ^ "Cuando se trata de hacer que los datos sean atractivos, no se puede ser demasiado gráfico". CNN . Consultado el 26 de febrero de 2013 .
  3. ^ "Embellecimiento de la información". Revista Creatividad. Archivado desde el original el 6 de febrero de 2013. Consultado el 27 de febrero de 2013 .
  4. ^ "¿Por qué nos encanta organizar el conocimiento en árboles?". New Scientist . Consultado el 26 de octubre de 2020 .
  5. ^ "Design Observer: Entrevista a Manuel Lima". Design Observer . Consultado el 27 de octubre de 2020 .
  6. «CV – Manuel Lima» (PDF) .
  7. ^ "Manuel Lima sobre cómo la visualización de datos puede dar forma a la arquitectura y las ciudades". ArchDaily. 3 de julio de 2020. Consultado el 27 de octubre de 2020 .
  8. ^ "VisualComplexity.com: 10 años / 1000 proyectos". Medium . Consultado el 27 de octubre de 2020 .
  9. ^ Lima, Manuel. Complejidad visual: mapeo de patrones de información; Princeton Architectural Press, 2011.
  10. ^ "Manuel Lima | LinkedIn". www.linkedin.com . Consultado el 25 de febrero de 2016 .
  11. ^ Talasek, JD (2015). «Ciencia y cultura: la visualización de datos nutre un movimiento artístico». Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 112 (8): 2295. Bibcode :2015PNAS..112.2295T. doi : 10.1073/pnas.1424990112 . PMC 4345624 . PMID  25713088. 
  12. ^ "Una historia visual del conocimiento humano". TED. 18 de agosto de 2015. Consultado el 26 de octubre de 2020 .
  13. ^ Lima, Manuel. Complejidad visual: mapeo de patrones de información; Princeton Architectural Press, 2011.
  14. ^ "Por qué los humanos están obsesionados con los círculos, según la ciencia". FastCompany. 4 de mayo de 2017. Consultado el 26 de octubre de 2020 .
  15. ^ "Visualizaciones circulares". American Scientist. 12 de abril de 2017. Consultado el 26 de octubre de 2020 .
  16. ^ Bar, Moshe ; Neta, Maital (2006). "Los humanos prefieren objetos visuales curvos". Psychological Science . 17 (8): 645–648. doi :10.1111/j.1467-9280.2006.01759.x. PMID  16913943. S2CID  11705063 . Consultado el 26 de octubre de 2020 .
  17. ^ "Impacto del contorno en los juicios estéticos y las decisiones de aproximación-evitación en arquitectura". PNAS . Consultado el 26 de octubre de 2020 .
  18. ^ "El movimiento facial en la percepción de los rostros y de la expresión emocional". Revista de Psicología Experimental: Percepción y Rendimiento Humano . Consultado el 26 de octubre de 2020 .
  19. ^ "¿Por qué nos parecen tan hermosos los círculos?". Revista BBC Science Focus . Consultado el 26 de octubre de 2020 .
  20. ^ Lima, Manuel. El libro de los círculos: visualización de esferas de conocimiento; Princeton Architectural Press, 2017.
  21. ^ "Manuel Lima". Revista Creatividad. 10 de febrero de 2009. Consultado el 26 de octubre de 2020 .
  22. ^ Lima, Manuel. "Manuel Lima". www.mslima.com . Consultado el 27 de septiembre de 2015 .
  23. ^ "Bienal de Diseño de Londres: Portugal". Bienal de Diseño de Londres. 7 de mayo de 2019. Consultado el 27 de octubre de 2020 .
  24. ^ "UN/BIASED – Mapa 2". Google Arts & Culture . Consultado el 27 de octubre de 2020 .

Enlaces externos