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Ley de la alegría (gestión)

En la gestión , la ley de Joy es el principio de que "no importa quién sea usted, la mayoría de las personas más inteligentes trabajan para otra persona", atribuido al cofundador de Sun Microsystems, Bill Joy . [1] Joy se vio impulsado a expresar esta observación debido a su disgusto. de la visión de Bill Gates de " Microsoft como un monopolista del coeficiente intelectual". Argumentó que, en cambio, "es mejor crear una ecología que haga que todas las personas más inteligentes del mundo trabajen en su jardín para alcanzar sus objetivos". Si confía únicamente en sus propios empleados, nunca resolverá todas las necesidades de sus clientes". [2] El núcleo de este principio es la definición de inteligente en el contexto de la cita. Inteligente "se refiere a la capacidad, pero no a la voluntad de trabajar". para alguien". Además, "el hecho de que seas inteligente para una empresa no te hace inteligente para otra". Richard Pettinger, Director de Gestión de la Información para Empresas, UCL [3] La ley destaca un problema esencial al que se enfrentan muchos empresas modernas, "que en cualquier esfera de actividad determinada la mayor parte del conocimiento pertinente residirá fuera de los límites de cualquier organización, y el desafío central [es] encontrar formas de acceder a ese conocimiento [1] ".

En informática, el mismo Bill Joy ideó una función matemática simple relativa al aumento de la velocidad del microprocesador a lo largo del tiempo [4] que también se conoce como Ley de Joy.

Principios subyacentes del conocimiento de la ley de Joy.

Friedrich Hayek , economista y filósofo conocido por su defensa del liberalismo clásico , observó que “el conocimiento está distribuido de manera desigual”. [5] El 'conocimiento' al que se refiere Hayek es el conocimiento que poseen las 'personas más inteligentes' en la ley de Joy. Hayek afirma que el problema de un orden económico racional se debe a que el conocimiento que deseamos captar nunca existe en una “forma concentrada o integrada, sino únicamente como fragmentos dispersos de conocimiento incompleto y frecuentemente contradictorio que poseen todos los individuos por separado”. [6] En otras palabras, es imposible agregar todo el conocimiento que existe. Esto explica que Joy tenga razón al decir que “la mayoría de las personas más inteligentes trabajan para otra persona”.

Eric von Hippel , profesor de innovación tecnológica en la Sloan School of Management del MIT , es conocido en parte por su principio de que el conocimiento es "pegajoso". [7] Esto pone de relieve la dificultad de transportar el conocimiento de un lugar a otro. La rigidez se define como el costo requerido para “transferir una unidad de información a un lugar específico en una forma utilizable por un buscador de información determinado”. Cuando este costo es bajo, la permanencia de la información es baja; cuando es alto, la pegajosidad es alta”. [8] “Cuando Joy dice que la mayoría de las personas inteligentes trabajan para otra persona, no es porque las empresas estén contratando gente tonta. No es que los empleados de una empresa determinada no sean inteligentes. Esto se debe a la naturaleza del conocimiento: conseguirlo es difícil. Está distribuido de manera desigual y pegajoso”. [5]

La ley de Joy en la innovación abierta

Una interpretación de la Ley de Joy es la de Todd Park, ex director de tecnología de Estados Unidos , a través de su resumen del desafío de la innovación abierta en el gobierno: “Incluso si consigues que los mejores y más brillantes trabajen para ti, siempre habrá Habrá un número infinito de personas más inteligentes empleadas por otros”. [9]

Referencias

  1. ^ ab Lakhani, Karim R; Panetta, Jill A (2007). "Los principios de la innovación distribuida". Innovaciones: tecnología, gobernanza, globalización . 2 (3): 97-112. doi :10.1162/itgg.2007.2.3.97. S2CID  57570995.
  2. ^ Karlgaard, rico (9 de noviembre de 2007). "¿Qué tan rápido puedes aprender?". Forbes . Consultado el 23 de octubre de 2014 .
  3. ^ Richard Pettinger, director del programa (licenciatura/maestría en gestión de la información para empresas), correo electrónico, 17/10/2014
  4. ^ Kriman, Alfred M. "Glosario SBF: Jo. A J-2".
  5. ^ ab Huff, Anne Segismundo; Möslein, Kathrin M.; Reichwald, Ralf, eds. (2013). Liderando la innovación abierta. Cambridge, Massachusetts: MIT Press. pag. 162.ISBN 9780262018494.
  6. ^ Hayek, Friedrich A. El uso del conocimiento en la sociedad (XXXV, No. 4 ed.). Revista económica estadounidense. págs. 519–30 . Consultado el 24 de octubre de 2014 .
  7. ^ von Hippel, Eric. "Eric von Hippel". WordPress . Consultado el 26 de octubre de 2014 .
  8. ^ Eric von Hippel (abril de 1994). ""Información adhesiva"" y el lugar de la resolución de problemas: implicaciones para la innovación" (PDF) . Documento de trabajo de MIT Sloan School of Management . No.4 . MIT Management Science: 429–439 . Consultado el 26 de octubre de 2014 . {{cite journal}}: |volume=tiene texto extra ( ayuda )
  9. ^ Tuutti, Camille (3 de mayo de 2013). "Por qué se aplica la ley de Joy a la innovación abierta". FedScoop . Archivado desde el original el 22 de septiembre de 2020 . Consultado el 24 de octubre de 2014 .