La ley de Engelbart es la observación de que la tasa intrínseca del desempeño humano es exponencial . [ se necesita más explicación ] La ley lleva el nombre de Douglas Engelbart , cuyo trabajo para aumentar el desempeño humano se basó explícitamente en la comprensión de que, aunque usamos tecnología, la capacidad de mejorar las mejoras ( bootstrapping , "mejorar al mejorar") reside enteramente dentro del ámbito humano.
El concepto Bootstrapping de Engelbart identifica el significado general y particular de la observación con respecto a la tasa y el desempeño: una cantidad, cantidad o grado de algo medido por unidad de otra cosa. [1] Es decir, la ley de Engelbart no se limita a un aumento en la adquisición, uso o cantidad de conocimiento, ni en el alcance o profundidad de la participación entre individuos o equipos, ni en el cambio de un período a otro. La ley es independiente del ámbito de ejecución y de la cantidad, cantidad o grado en que se elige una medida.
Los seres humanos se han desempeñado durante mucho tiempo a niveles exponenciales y en contextos y dominios muy diversos.
Al igual que con otros fenómenos, cuando notamos resultados similares al aplicar un reactivo o catalizador en muchos contextos y dominios, asociamos el poder de producir o inducir esos resultados con el reactivo, en este caso el animal humano.
Stephen Jay Kline presentó una visualización interesante de este fenómeno exponencial en su libro de 1995. [2] Consulte la página 173, figura 14-1. El crecimiento de las capacidades humanas durante los últimos 100.000 años representado como factores de tecnoextensión (FET). El gráfico log-log (tiempo, TEF) ilustra el rendimiento exponencial que se extiende a lo largo de muchos dominios y cientos de años.
Sobre este tema, el trabajo de Kline hizo un gran uso del trabajo de John H. Lienhard. Kline hace referencia específica a The Rate of Technological Improvement de Lienhard antes y después de la década de 1830 . [3] Lienhard exploró este tema varias veces en Engines of Our Ingenuity. [4] Ver específicamente Doble en la vida. [5] Otros episodios relevantes incluyen Influence of War, [6] e Influence of War, actualizado. [7] En estas dos últimas referencias, Lienhard explora, y descarta, la influencia de una necesidad urgente como impulsor necesario para tal desempeño.
Al analizar la naturaleza exponencial de la ley de Moore , [8] Gordon Moore sitúa las raíces de su inspiración en las observaciones de Engelbart sobre la propensión de los humanos a visualizar y alcanzar escalas, y sus efectos no lineales.
Engelbart denominó el coeficiente intelectual colectivo como la medida de qué tan bien las personas pueden trabajar colectivamente en problemas y oportunidades importantes . Es, en definitiva, una medida de eficacia .
Durante mucho tiempo ha estado de moda hablar del desempeño humano como si dependiera de un tejido sociotecnológico particular. Sin embargo, Engelbart sintió que lo importante no eran los detalles de ese tejido, sino su naturaleza. Llamó a la naturaleza de ese tejido El Paradigma Bootstrap. [9] [10]
Un elemento central de su realización fue un Repositorio Dinámico de Conocimiento [11] ( DKR ) capaz de permitir el desarrollo, la integración y la aplicación concurrentes de conocimiento ( CoDIAK ). Un DKR de este tipo estaría sujeto al proceso CoDIAK.
Se trata de una coevolución del sistema humano y del sistema de herramientas. Para facilitar esto, Engelbart observó que una estructura particular de actividades humanas es más útil y natural: el nivel A ("Negocios como de costumbre"), el nivel B ("Mejorar la forma en que hacemos eso") y el nivel C ("Mejorar la forma en que hacemos eso"). cómo mejoramos') Actividades. [12]
En el modelo ABC, y particularmente en Turbo Charge, la actividad C y el arranque adicional, Engelbart aborda la necesidad de la actividad de nivel C en el cambio de una curva de mejora incremental a una curva de mejora exponencial .
Mientras que las actividades de nivel B logran resultados levemente exponenciales, Engelbart sostuvo que las actividades de nivel C son necesarias para lograr un arranque, mejorar la mejora, una dependencia directa de la naturaleza intrínsecamente exponencial de los humanos.
Aunque Engelbart nunca publicó una métrica para medir los efectos de Bootstrap, la Bootstrap Alliance , en 1997, consideró las características de las métricas candidatas. [13]
Como se deriva de lo anterior, las métricas candidatas necesariamente:
Además de las siglas anteriores, las siguientes representan la realización de Actividades de nivel ABC por sus respectivas letras: .
Métrica candidata:
Aunque esta métrica reflejaría el aumento de CIQ , la eficiencia en el desarrollo, integración y aplicación concurrentes de conocimiento ( CoDIAK ) dependería únicamente de la aplicación de la Actividad de nivel B a la Actividad de nivel A. (Por ejemplo: ) No hay una contabilidad insuficientemente explícita de las mejoras a la dinámica de CoDIAK, y no hay una contabilidad de las actividades de nivel C.
Aunque poderosos, los efectos Bootstrapping de Engelbart tampoco se tienen en cuenta en formulaciones simples de potencia exponencial.
Métrica candidata:
Aunque esta métrica significa una tasa de desempeño mejorada (por ejemplo, podríamos decir ), también proporciona una contabilidad insuficiente de otras actividades.
La comparación de estos dos candidatos insuficientes ilustra el mismo aspecto clave que sustenta la ley de Engelbart: la organización humana y la actividad dirigida son los elementos esenciales de nuestro desempeño.
Una implicación de lo anterior como métricas de Bootstrapping insuficientes es que las relaciones de poder exponenciales simples son insuficientes para mejorar las capacidades de CoDIAK. Por definición, este resultado excluye una combinación simple de tales métricas o leyes, como un factor o relación de potencia entre la ley de Moore y la ley de Metcalfe (o variaciones de las mismas).
Se consideraron como candidatas varias funciones de poder complejas, que incorporan el efecto de los esfuerzos en cada una de las Actividades del nivel ABC.
Las diferencias ilustran la interacción y las interdependencias de las actividades de nivel A, nivel B y nivel C, y los efectos Bootstrapping (mejora mejorada). En los tres, la mejora de CIQ, CoDIAK y Bootstrapping depende de una aplicación recursiva de actividades de nivel B y actividades de nivel C.
Aunque Lienhard y muchos otros documentan bien los niveles de tasas exponenciales de rendimiento, durante muchos períodos de tiempo y en muchos dominios, con respecto a cantidad, extensión o grado, la evolución moderna y en tiempo real de los niveles de rendimiento de Bootstrapping sigue siendo difícil. encontrar.
Al situar explícitamente dentro de la esfera humana el lugar de la capacidad para mejorar nuestro progreso, la ley de Engelbart nos reprende contra la elección de medidas anémicas de cambio en el desempeño. Los tipos lineales o los tipos compuestos simples están muy por debajo de nuestras capacidades intrínsecas.
Además de imaginar el paradigma Bootstrap, que describe la naturaleza de un tejido sociotécnico adecuado, Engelbart imaginó sus características particulares que, una vez puestas en uso y sometidas a mejoras tras mejoras, cumplirían con los requisitos humanos.
De esta manera, para utilizar plenamente las actividades de nivel A, B y C, y lograr niveles de desempeño iniciales, podemos redefinir más fácil y fácilmente nuestras medidas hasta que tengamos una base adecuada para dicho desempeño: [ atribución necesaria ]
Engelbart, al escribir y al trabajar, tenía la intención de aplicar este método de trabajo a todos los dominios del esfuerzo humano, desde el individuo hasta la especie entera, en el servicio público o privado [ atribución necesaria ] .
