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Yann LeCun

Yann André LeCun [1] ( / l ə ˈ k ʌ n / lə- KUN , francés: [ləkœ̃] ; [2] originalmente escrito Le Cun ; [2] nacido el 8 de julio de 1960) es un ordenador franco-estadounidense ganador del premio Turing Científico que trabaja principalmente en los campos del aprendizaje automático , la visión por computadora , la robótica móvil y la neurociencia computacional . Es profesor Silver del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York y vicepresidente y científico jefe de IA en Meta . [3] [4]

Es conocido por su trabajo sobre reconocimiento óptico de caracteres y visión por computadora utilizando redes neuronales convolucionales (CNN). [5] [6] También es uno de los principales creadores de la tecnología de compresión de imágenes DjVu (junto con Léon Bottou y Patrick Haffner). Co-desarrolló el lenguaje de programación Lush con Léon Bottou.

LeCun recibió el Premio Turing 2018 , junto con Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton , por su trabajo en aprendizaje profundo. [7] A los tres se les conoce a veces como los "padrinos de la IA" y los "padrinos del aprendizaje profundo". [8] [9] [10] [11] [12] [13]

Primeros años de vida

Yann LeCun en la Universidad de Minnesota , 2014

LeCun nació en Soisy-sous-Montmorency en las afueras de París. Su nombre se escribía originalmente Le Cun de la antigua forma bretona Le Cunff y era de la región de Guingamp en el norte de Bretaña . "Yann" es la forma bretona de " John ".

Educación

Recibió un Diplôme d'Ingénieur de la ESIEE París en 1983 y un doctorado en Ciencias de la Computación de la Université Pierre et Marie Curie (hoy Universidad de la Sorbona ) en 1987, durante el cual propuso una forma temprana del algoritmo de aprendizaje de retropropagación para redes neuronales. [14]

Carrera

Laboratorios Bell

En 1988, se unió al Departamento de Investigación de Sistemas Adaptativos de AT&T Bell Laboratories en Holmdel , Nueva Jersey, Estados Unidos, dirigido por Lawrence D. Jackel, donde desarrolló una serie de nuevos métodos de aprendizaje automático, como un modelo de reconocimiento de imágenes de inspiración biológica. llamadas redes neuronales convolucionales , [15] los métodos de regularización "Daño cerebral óptimo", [16] y el método Graph Transformer Networks (similar al campo aleatorio condicional ), que aplicó al reconocimiento de escritura a mano y OCR. [17] El sistema de reconocimiento de cheques bancarios que él ayudó a desarrollar fue ampliamente implementado por NCR y otras compañías, leyendo más del 10% de todos los cheques en los EE. UU. a finales de los años 1990 y principios de los 2000. [ cita necesaria ]

En 1996, se unió a AT&T Labs -Research como jefe del Departamento de Investigación de Procesamiento de Imágenes, que formaba parte del Laboratorio de Investigación de Procesamiento de Imágenes y Habla de Lawrence Rabiner , y trabajó principalmente en la tecnología de compresión de imágenes DjVu , [18] utilizada por muchos sitios web. , en particular Internet Archive , para distribuir documentos escaneados. [ cita necesaria ] Sus colaboradores en AT&T incluyen a Léon Bottou y Vladimir Vapnik .

Universidad de Nueva York

Después de un breve período como miembro del Instituto de Investigación NEC (ahora NEC-Labs America) en Princeton, Nueva Jersey , se unió a la Universidad de Nueva York (NYU) en 2003, donde es Profesor Plata de Ciencias de la Computación y Ciencias Neurales en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas y el Centro de Ciencias Neurales . También es profesor de la Escuela de Ingeniería Tandon . [19] [20] En la Universidad de Nueva York, ha trabajado principalmente en modelos basados ​​en energía para el aprendizaje supervisado y no supervisado, [21] aprendizaje de funciones para el reconocimiento de objetos en visión por computadora , [22] y robótica móvil. [23]

En 2012, se convirtió en director fundador del Centro de Ciencia de Datos de la Universidad de Nueva York . [24] El 9 de diciembre de 2013, LeCun se convirtió en el primer director de Meta AI Research en la ciudad de Nueva York, [25] [ se necesita fuente no primaria ] [26] y renunció a la dirección de NYU-CDS a principios de 2014.

En 2013, él y Yoshua Bengio cofundaron la Conferencia Internacional sobre Representaciones del Aprendizaje , que adoptó un proceso de revisión abierta posterior a la publicación que él mismo defendía anteriormente en su sitio web. Fue presidente y organizador del "Taller de Aprendizaje" que se lleva a cabo todos los años entre 1986 y 2012 en Snowbird, Utah. Es miembro del Consejo Asesor Científico del Instituto de Matemáticas Puras y Aplicadas [27] de UCLA . Es el codirector del programa de investigación Aprendizaje en máquinas y cerebro (anteriormente Neural Computation & Adaptive Perception) de CIFAR . [28]

En 2016, fue profesor invitado de informática en la "Chair Annuelle Informatique et Sciences Numériques" en el Collège de France de París, donde presentó la "leçon inaugurale" (conferencia inaugural). [29]

Honores y premios

LeCun es miembro de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos , [30] Academia Nacional de Ingeniería y de la Academia de Ciencias de Francia .

Ha recibido doctorados honorarios del IPN en la Ciudad de México [31] en 2016, de la EPFL [32] [33] en 2018, de la Université Côte d'Azur en 2021, [34] de la Università di Siena en 2023, [35] y de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong en 2023.

En 2014 recibió el Premio Pionero de Redes Neurales IEEE y en 2015, el Premio Investigador Distinguido PAMI . [36]

En 2018, LeCun recibió la Medalla IRI , establecida por el Instituto de Investigación Industrial (IRI). [37]

En 2018 recibió el premio Harold Pender otorgado por la Universidad de Pensilvania. [38]

En 2019 recibió el premio Golden Plate Award de la American Academy of Achievement . [39]

En 2022 recibió el Premio Princesa de Asturias en la categoría "Investigación Científica", junto a Yoshua Bengio , Geoffrey Hinton y Demis Hassabis . [40]

En 2023, el presidente de Francia lo nombró Chevalier (Caballero) de la Legión de Honor francesa . [41]

Durante el Foro Económico Mundial (WEF) 2024 en Davos , recibió el Global Swiss AI Award 2023 . [42]

Premio Turing

En marzo de 2019, LeCun ganó el premio Turing , compartiéndolo con Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton . [43]

Referencias

  1. ^ "Versión electrónica autenticada publicada en el JO n° 0001 del 01/01/2020 | Legifrance". www.legifrance.gouv.fr . Consultado el 4 de enero de 2020 .
  2. ^ ab "Cosas divertidas". yann.lecun.com . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  3. ^ "Los pioneros de la inteligencia artificial ganan el premio Turing de 1 millón de dólares". El Washington Post .
  4. ^ Metz, Cade (27 de marzo de 2019). "Premio Turing ganado por tres pioneros en inteligencia artificial". Los New York Times . Archivado desde el original el 16 de junio de 2021.
  5. ^ "Redes convolucionales y CIFAR-10: una entrevista con Yann LeCun". Ninguna corazonada gratuita . 22 de diciembre de 2014.
  6. ^ LeCun, Yann; Bottou, León ; Bengio, Yoshua ; Haffner, Patricio (1998). "Aprendizaje basado en gradientes aplicado al reconocimiento de documentos" (PDF) . Actas del IEEE . 86 (11): 2278–2324. doi : 10.1109/5.726791. S2CID  14542261.
  7. ^ "Los padres de la revolución del aprendizaje profundo reciben el premio ACM AM Turing". Asociación para Maquinaria de Computación . Nueva York. 27 de marzo de 2019 . Consultado el 27 de marzo de 2019 .
  8. ^ Vincent, James (27 de marzo de 2019). "'Los padrinos de la IA 'honrados con el premio Turing, el premio Nobel de informática ". El borde . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  9. ^ Ranosa, Ted (29 de marzo de 2019). "Los padrinos de la IA ganan el premio Turing de este año y un millón de dólares". Tiempos tecnológicos . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  10. ^ Reporteros, Telegraph (27 de marzo de 2019). "Premio Nobel de tecnología otorgado a los 'padrinos de la IA'". El Telégrafo . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  11. ^ Cabeza, Sam. "Los tres 'padrinos' de la IA han ganado el prestigioso premio Turing de 1 millón de dólares". Forbes . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  12. ^ Ray, Tiernan. "Los padrinos del aprendizaje profundo, Bengio, Hinton y LeCun, dicen que el campo puede solucionar sus defectos". ZDNet . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  13. ^ Kahn, Jeremy (27 de marzo de 2019). "Tres 'padrinos del aprendizaje profundo' seleccionados para el premio Turing" . www.bloomberg.com . Consultado el 10 de noviembre de 2020 .
  14. ^ Y. LeCun: Une procédure d'apprentissage pour réseau a seuil asymmetrique (un plan de aprendizaje para redes de umbral asimétricas), Actas de Cognitiva 85, 599–604, París, Francia, 1985.
  15. ^ Y. LeCun, B. Boser, JS Denker, D. Henderson, RE Howard, W. Hubbard y LD Jackel: retropropagación aplicada al reconocimiento de códigos postales escritos a mano, computación neuronal, 1 (4): 541–551, invierno de 1989.
  16. ^ Yann LeCun, JS Denker, S. Solla , RE Howard y LD Jackel: daño cerebral óptimo, en Touretzky, David (Eds), Avances en los sistemas de procesamiento de información neuronal 2 (NIPS * 89), Morgan Kaufmann , Denver, CO, 1990 .
  17. ^ Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio y Patrick Haffner: Aprendizaje basado en gradientes aplicado al reconocimiento de documentos, Actas de IEEE, 86(11):2278–2324, 1998.
  18. ^ Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio y Yann LeCun: compresión de imágenes de documentos de alta calidad con DjVu, Journal of Electronic Imaging, 7(3):410–425, 1998.
  19. ^ "Personas - Ingeniería Eléctrica e Informática". Instituto Politécnico de la Universidad de Nueva York . Consultado el 13 de marzo de 2013 .
  20. ^ "Página de inicio de Yann LeCun".
  21. ^ Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Ranzato Marc'Aurelio y Fu-Jie Huang: un tutorial sobre aprendizaje basado en energía, en Bakir, G. y Hofman, T. y Schölkopf, B. y Smola, A. y Taskar , B. (Eds), Predicción de datos estructurados, MIT Press , 2006.
  22. ^ Kevin Jarrett, Koray Kavukcuoglu, Marc'Aurelio Ranzato y Yann LeCun: ¿Cuál es la mejor arquitectura de múltiples etapas para el reconocimiento de objetos?, Proc. Conferencia Internacional sobre Visión por Computadora (ICCV'09), IEEE, 2009
  23. ^ Raia Hadsell, Pierre Sermanet, Marco Scoffier, Ayse Erkan, Koray Kavackuoglu, Urs Muller y Yann LeCun: aprendizaje de una visión de largo alcance para la conducción autónoma todoterreno, Journal of Field Robotics, 26(2):120–144, febrero de 2009 .
  24. ^ "Centro de Ciencia de Datos - Universidad de Nueva York".
  25. ^ "Yann LeCun" - vía Facebook.
  26. ^ "DIRECTOR DE INVESTIGACIÓN EN IA". 2016. Archivado desde el original el 27 de abril de 2017, vía Facebook.
  27. ^ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ Instituto de Matemática Pura y Aplicada
  28. ^ "Comité Asesor de Computación Neural y Percepción Adaptativa Yann LeCun". CIFAR . Consultado el 16 de diciembre de 2013 .
  29. ^ "L'apprentissage profond: una revolución en inteligencia artificial". college-de-france.fr . 28 de agosto de 2015 . Consultado el 1 de marzo de 2022 .
  30. ^ "Noticias de la Academia Nacional de Ciencias". 26 de abril de 2021 . Consultado el 4 de julio de 2021 . Los miembros recién elegidos y sus afiliaciones en el momento de la elección son:… LeCun, Yann; vicepresidente y científico jefe de inteligencia artificial de Facebook; y Profesor Plata de Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ciencias Neurales e Ingeniería Eléctrica e Informática, Universidad de Nueva York, Ciudad de Nueva York, entrada en el directorio de miembros: "Directorio de miembros". Academia Nacional de Ciencias . Consultado el 4 de julio de 2021 .
  31. ↑ «Primera generación de Doctorados Honoris Causa en el IPN» . Consultado el 11 de octubre de 2016 .
  32. ^ Aubort, Sarah (10 de agosto de 2018). "EPFL celebra 1.043 nuevos graduados de maestría" . Consultado el 27 de enero de 2019 .
  33. ^ "Yann LeCun @EPFL -" Aprendizaje autosupervisado: ¿podrían las máquinas aprender como los humanos? ". Archivado desde el original el 21 de diciembre de 2021 . Consultado el 27 de enero de 2019 a través de YouTube.
  34. ^ "YANN LECUN, DOCTEUR HONORIS CAUSA D'UNIVERSITÉ CÔTE D'AZUR".
  35. ^ "YANN LECUN, LAUREA AD HONOREM DALL'UNIVERSITÀ DI SIENA".
  36. ^ "Premio PAMI Investigador Distinguido". Comité técnico de análisis de patrones e inteligencia artificial de la IEEE Computer Society . 24 de agosto de 2023 . Consultado el 15 de febrero de 2024 .
  37. ^ Medalla IRI 2018
  38. ^ "Conferencia y premio Harold Pender 2018: Yann LeCun" . Consultado el 22 de mayo de 2019 .
  39. ^ "Premiados con la Placa de Oro de la Academia Estadounidense de Logros". logro.org . Academia Estadounidense de Logros .
  40. ↑ Premios Princesa de Asturias 2022
  41. ^ https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_today-i-was-made-a-chevalier-de-la-l%C3%A9gion-activity-7138326352776056832-GQFp
  42. ^ Yann LeCun gana el premio Global Swiss AI Award 2023. zhaw.ch, 18 de enero de 2024. Consultado el 22 de enero de 2024.
  43. ^ Metz, Cade (27 de marzo de 2019). "Tres pioneros en inteligencia artificial ganan el premio Turing". Los New York Times . ISSN  0362-4331 . Consultado el 27 de marzo de 2019 .

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