LeCun recibió el Premio Turing 2018 , junto con Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton , por su trabajo en aprendizaje profundo. [7]
A los tres se les conoce a veces como los "padrinos de la IA" y los "padrinos del aprendizaje profundo". [8] [9] [10] [11] [12] [13]
Primeros años de vida
LeCun nació en Soisy-sous-Montmorency en las afueras de París. Su nombre se escribía originalmente Le Cun de la antigua forma bretona Le Cunff y era de la región de Guingamp en el norte de Bretaña . "Yann" es la forma bretona de " John ".
En 1988, se unió al Departamento de Investigación de Sistemas Adaptativos de AT&T Bell Laboratories en Holmdel , Nueva Jersey, Estados Unidos, dirigido por Lawrence D. Jackel, donde desarrolló una serie de nuevos métodos de aprendizaje automático, como un modelo de reconocimiento de imágenes de inspiración biológica. llamadas redes neuronales convolucionales , [15] los métodos de regularización "Daño cerebral óptimo", [16] y el método Graph Transformer Networks (similar al campo aleatorio condicional ), que aplicó al reconocimiento de escritura a mano y OCR. [17] El sistema de reconocimiento de cheques bancarios que él ayudó a desarrollar fue ampliamente implementado por NCR y otras compañías, leyendo más del 10% de todos los cheques en los EE. UU. a finales de los años 1990 y principios de los 2000. [ cita necesaria ]
En 2013, él y Yoshua Bengio cofundaron la Conferencia Internacional sobre Representaciones del Aprendizaje , que adoptó un proceso de revisión abierta posterior a la publicación que él mismo defendía anteriormente en su sitio web. Fue presidente y organizador del "Taller de Aprendizaje" que se lleva a cabo todos los años entre 1986 y 2012 en Snowbird, Utah. Es miembro del Consejo Asesor Científico del Instituto de Matemáticas Puras y Aplicadas [27] de UCLA . Es el codirector del programa de investigación Aprendizaje en máquinas y cerebro (anteriormente Neural Computation & Adaptive Perception) de CIFAR . [28]
En 2016, fue profesor invitado de informática en la "Chair Annuelle Informatique et Sciences Numériques" en el Collège de France de París, donde presentó la "leçon inaugurale" (conferencia inaugural). [29]
Ha recibido doctorados honorarios del IPN en la Ciudad de México [31] en 2016, de la EPFL [32] [33] en 2018, de la Université Côte d'Azur en 2021, [34] de la Università di Siena en 2023, [35] y de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong en 2023.
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enlaces externos
Sitio web personal de Yann LeCun
Sitio web del laboratorio de Yann LeCun en la Universidad de Nueva York