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Layla Parast

Layla Mosama Parast Bartroff es una bioestadística estadounidense cuya investigación involucra marcadores sustitutos , modelos predictivos , análisis de supervivencia , inferencia causal y calidad de la atención médica . Anteriormente estadística sénior y codirectora del Centro de Inferencia Causal en la Corporación RAND , es profesora asociada de estadística y ciencias de datos en la Universidad de Texas en Austin . [1] [2] También es una escritora frecuente de editoriales de periódicos y revistas de noticias sobre temas relacionados con la salud pública, con el apoyo de Public Voices Fellow de The OpEd Project. [3]

Vida temprana y educación

Parast creció en Texas, [2] como hija de dos académicos: su madre, Ann Roberts Parast, es una profesora de inglés jubilada en el Texas State Technical College , y su padre, Rudy M. Parast, es un matemático afiliado a la Academia Militar de la Marina . Después de sus estudios de pregrado en la Universidad de Texas en Austin , Parast obtuvo una maestría en estadística en la Universidad de Stanford . [4]

Su interés en la bioestadística comenzó con un curso de epidemiología tomado durante su programa de maestría en Stanford. [2] Completó un doctorado en bioestadística en la Universidad de Harvard en 2012. [1] Su disertación, Landmark Prediction of Survival , fue supervisada por Tianxi Cai . [5] [6]

Carrera

Después de trabajar en la Corporación RAND como estadística senior y codirectora del Centro de Inferencia Causal, Parast regresó a la Universidad de Texas en Austin como miembro de la facultad, uniéndose al Departamento de Estadística y Ciencias de Datos como profesora asociada en 2022. [1] [2] [7] Su esposo, Jay Bartroff, [4] se unió al mismo departamento al mismo tiempo, mudándose allí desde la Universidad del Sur de California . [2] [7]

Reconocimiento

Parast fue nombrado miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística , en la clase de miembros de 2023. [8]

Referencias

  1. ^ abc "Layla Parast", Directorio , Departamento de Estadística y Ciencias de Datos de la Universidad de Texas en Austin , consultado el 15 de octubre de 2023
  2. ^ abcde Layla Parast aspira a mejorar la atención médica mediante bioestadística, Departamento de Estadística y Ciencias de Datos de la Universidad de Texas en Austin, 5 de abril de 2022 , consultado el 15 de octubre de 2023
  3. ^ Se anuncian dos cohortes para la prestigiosa beca Public Voices, Oficina del Vicepresidente Ejecutivo y Rector de la Universidad de Texas en Austin, 10 de agosto de 2022 , consultado el 15 de octubre de 2023
  4. ^ ab "Layla Parast, Jay Bartroff", Bodas, The New York Times , 23 de octubre de 2011 , consultado el 15 de octubre de 2023
  5. ^ Parast, Layla Mosama (2012), Predicción histórica de supervivencia, Universidad de Harvard
  6. ^ Layla Parast en el Proyecto de Genealogía Matemática
  7. ^ ab Robards-Forbes, Esther (28 de enero de 2022), Conozca a los científicos que son nuevos en la facultad esta primavera, Facultad de Ciencias Naturales de la Universidad de Texas en Austin , consultado el 15 de octubre de 2023
  8. ^ 2023 ASA Fellows (PDF) , Asociación Estadounidense de Estadística , consultado el 15 de octubre de 2023

Enlaces externos