Lada Adamic es una científica de redes estadounidense que investiga la dinámica de la información en las redes. Estudia cómo la estructura de la red influye en el flujo de información , cómo la información influye en la evolución de las redes y el intercambio de conocimientos a través de la colaboración colectiva .
Adamic fue directora de investigación en Facebook , donde dirigió un equipo de ciencias sociales computacionales . Anteriormente fue profesora asociada en la Universidad de Michigan hasta 2013. [1] Anteriormente trabajó en el Laboratorio de Dinámica de la Información de Hewlett-Packard en proyectos de investigación relacionados con la construcción de redes a partir de grandes conjuntos de datos.
Desde 1990, Adamic asistió a Stuyvesant High School , una de las nueve escuelas secundarias especializadas en la ciudad de Nueva York, donde fue miembro del equipo de matemáticas. [2] Su familia se mudó a Boulder, Colorado en 1992 y asistió a Fairview High School .
Adamic obtuvo su licenciatura en física, ingeniería y ciencias aplicadas en el Instituto Tecnológico de California en 1997 y su doctorado en física aplicada en la Universidad de Stanford en 2001. En 1994-1995 fue asistente de investigación de pregrado en Caltech trabajando en el diseño de un concentrador solar eólico electrostático para la misión Genesis. En 1996-1997 trabajó en el proyecto de deposición de materiales con ablación láser pulsada. Mientras escribía su tesis doctoral titulada "Dinámica de redes: la World Wide Web" en Stanford, también trabajó con investigadores de Xerox PARC y modeló el crecimiento y los procesos de búsqueda de Internet. [3]
Adamic trabajó durante cuatro años en los laboratorios de Hewlett Packard como científica investigadora, donde estudió redes creadas a partir de grandes conjuntos de datos, como el estudio de la literatura médica en busca de conexiones entre genes y enfermedades y el modelado de procesos de búsqueda en redes sociales del mundo real.
En 2005, Adamic dejó HP Labs para ir a la Universidad de Michigan. En 2013 se tomó un año sabático para unirse al equipo de científicos de datos de Facebook, donde permaneció. Adamic es editora de ciencias de la información en la revista Network Science . [4] Desde abril de 2013, la revista publica 3 números al año. Adamic impartió un curso en línea "Análisis de redes sociales" en Coursera .
La investigación de Adamic se centra en el análisis del mundo virtual y las redes sociales en particular. Junto con Eytan Adar, posee la patente estadounidense 07162522 sobre la clasificación de perfiles de usuario mediante el análisis del uso de la web . El método permite predecir los atributos del usuario ( información demográfica ) basándose en un análisis de las páginas web a las que se accede. Mientras trabajaba en su doctorado, Adamic obtuvo otra patente estadounidense 6631451 y 6415368: Sistema y método para almacenamiento en caché. [5] Utiliza atributos de calidad o valor, proporcionados por un sistema de recomendación o por un análisis exhaustivo de los accesos al sitio que se adjuntan a la información almacenada en caché para priorizar los elementos en la caché e identificar información de mayor valor. Estos métodos ayudan a analizar redes.
Adamic estudia diferentes aspectos de las redes en línea. Por ejemplo, utilizando técnicas de minería de texto y de gráficos junto con sus colegas, analizó los patrones de uso de Twitter durante las elecciones de mitad de mandato para la Cámara de Representantes, el Senado y la gobernación en los EE. UU. en 2010. Encontraron relaciones significativas entre el contenido y los resultados electorales, por lo que un análisis más detallado de varias campañas podría ser útil para predecir cuáles campañas de Twitter son las más efectivas. [6]
El análisis de las diferencias culturales en el uso de las redes sociales puede ser útil para los desarrolladores de las mismas. Adamic y sus colegas están explorando estas diferencias. En uno de sus artículos, intenta encontrar las diferencias entre el uso de herramientas de preguntas y respuestas en las redes sociales en dos culturas occidentales (Estados Unidos y Reino Unido) y dos culturas orientales (China e India). Resultó que los usuarios orientales tienden a escribir preguntas serias de networking profesional, mientras que los usuarios occidentales publican preguntas sólo por diversión. Estas diferencias son importantes para diseñar redes sociales para culturas específicas. [7]
Un estudio sobre la comunicación entre familiares en Facebook reveló que la interacción en Facebook no disminuye con la distancia, lo que significa que en Estados Unidos Facebook es una herramienta muy importante para que los padres/abuelos se comuniquen con sus hijos/nietos. Los resultados del estudio son realmente muy importantes y pueden utilizarse para priorizar noticias, recomendar conexiones de amistad con otros familiares o generar automáticamente listas para configuraciones de privacidad. [8]
En su artículo sobre la calificación de amigos en Facebook, la Dra. Adamic y sus coautores sugieren una forma de mejorar el sistema de calificación de amigos de Facebook para evitar situaciones incómodas en las que los amigos se califican entre sí de forma diferente. En particular, sugieren utilizar un sistema de comentarios anónimo alternativo. [9]
La otra cuestión que interesa a Adamic es la difusión de información a través de las redes sociales. Tras estudiar a 253 millones de personas en Facebook, descubrieron que los vínculos débiles son más influyentes que los fuertes. La fuerza de los vínculos se determina por la frecuencia con la que las personas se comunican entre sí a través de mensajes privados, respondiendo a los mismos comentarios o la cantidad de comunicaciones del mundo real capturadas por Facebook. No hay duda de que la adopción masiva de las redes sociales en línea conduce a un alto flujo de información y a una alta disponibilidad de esta información para las personas. Sin embargo, resultó que a la hora de transmitir información importante, como nuevas ofertas de trabajo o planes futuros, los vínculos débiles tienen una ventaja en comparación con los vínculos fuertes, porque tienen menos contactos mutuos, por lo que cada persona tiene acceso a la información a la que la otra persona no tiene acceso. [10]
Adamic ha recibido el premio CAREER de la National Science Foundation [11] para financiar su investigación sobre la dinámica social de la información y el premio Henry Russell de la Universidad de Michigan en reconocimiento a su docencia e investigación. En 2012 recibió el premio Lagrange en sistemas complejos y premios al mejor artículo de la Conferencia Internacional sobre Sistemas de Información (ICIS) 2011, la Conferencia Internacional sobre Weblogs y Medios Sociales (ICWSM) [12] 2011, la Conferencia Internacional sobre Weblogs y Medios Sociales (ICWSM) 2010 e Hypertext 2008. [13] Su artículo "Tracking Information Epidemics in Blogspace" escrito con E. Adar recibió el premio al artículo más influyente de la década de Web Intelligence en 2011. [14]