La memoria tiene la capacidad de codificar , almacenar y recordar información. Los recuerdos le dan al organismo la capacidad de aprender y adaptarse a partir de experiencias previas, así como de construir relaciones. La codificación permite que un elemento percibido como útil o de interés se convierta en un constructo que se puede almacenar dentro del cerebro y recuperar más tarde desde la memoria de largo plazo . [1] La memoria de trabajo almacena información para su uso o manipulación inmediatos, lo que se ve facilitado por la conexión con elementos previamente archivados que ya están presentes en la memoria de largo plazo de un individuo. [1]
La codificación es un tema relativamente nuevo e inexplorado, pero sus orígenes se remontan a filósofos muy antiguos como Aristóteles y Platón . Una figura importante en la historia de la codificación es Hermann Ebbinghaus (1850-1909). Ebbinghaus fue un pionero en el campo de la investigación de la memoria. Utilizándose a sí mismo como sujeto, estudió cómo aprendemos y olvidamos información repitiendo una lista de sílabas sin sentido al ritmo de un metrónomo hasta que se grababan en su memoria. [2] Estos experimentos lo llevaron a sugerir la curva de aprendizaje . [2] Utilizó estas palabras relativamente sin sentido para que las asociaciones previas entre palabras significativas no influyeran en el aprendizaje. Descubrió que las listas que permitían hacer asociaciones y que el significado semántico fuera evidente eran más fáciles de recordar. Los resultados de Ebbinghaus allanaron el camino para la psicología experimental en la memoria y otros procesos mentales.
Durante la década de 1900, se lograron más avances en la investigación de la memoria. Ivan Pavlov comenzó la investigación relacionada con el condicionamiento clásico . Su investigación demostró la capacidad de crear una relación semántica entre dos elementos no relacionados. En 1932, Frederic Bartlett propuso la idea de los esquemas mentales . Este modelo proponía que si la nueva información se codificaba dependía de su coherencia con el conocimiento previo (esquemas mentales). [3] Este modelo también sugería que la información que no estaba presente en el momento de la codificación se agregaría a la memoria si se basaba en un conocimiento esquemático del mundo. [3] De esta manera, se descubrió que la codificación estaba influenciada por el conocimiento previo. Con el avance de la teoría de la Gestalt llegó la comprensión de que la memoria para la información codificada a menudo se percibía como diferente de los estímulos que la desencadenaban. También estaba influenciada por el contexto en el que se insertaban los estímulos.
Con los avances tecnológicos, surgió el campo de la neuropsicología y, con él, una base biológica para las teorías de la codificación. En 1949, Donald Hebb analizó el aspecto neurocientífico de la codificación y afirmó que "las neuronas que se activan juntas se conectan entre sí", lo que implicaba que la codificación se producía cuando se establecían conexiones entre neuronas mediante el uso repetido. En los años 50 y 60 se produjo un cambio en el enfoque de procesamiento de la información de la memoria basado en la invención de las computadoras, seguido de la sugerencia inicial de que la codificación era el proceso por el cual la información se ingresaba en la memoria. En 1956, George Armitage Miller escribió su artículo sobre cómo la memoria a corto plazo está limitada a siete elementos, más o menos dos, llamado El número mágico siete, más o menos dos . Este número se agregó cuando los estudios realizados sobre la fragmentación revelaron que siete, más o menos dos también podría referirse a siete "paquetes de información". En 1974, Alan Baddeley y Graham Hitch propusieron su modelo de memoria de trabajo , que consiste en el ejecutivo central, el bloc de dibujo visoespacial y el bucle fonológico como método de codificación. En 2000, Baddeley agregó el buffer episódico. [4] Simultáneamente, Endel Tulving (1983) propuso la idea de la especificidad de la codificación mediante la cual el contexto se observó nuevamente como una influencia en la codificación.
Existen dos enfoques principales para codificar la información: el enfoque fisiológico y el enfoque mental. El enfoque fisiológico analiza cómo las neuronas que se activan en el cerebro representan un estímulo, mientras que el enfoque mental analiza cómo se representa el estímulo en la mente. [5]
Existen muchos tipos de codificación mental que se utilizan, como la visual, la elaborativa, la organizativa, la acústica y la semántica. Sin embargo, esta no es una lista exhaustiva.
La codificación visual es el proceso de convertir imágenes e información sensorial visual en memoria almacenada en el cerebro. Esto significa que las personas pueden convertir la nueva información que almacenaron en imágenes mentales (Harrison, C., Semin, A., (2009). Psychology. New York p. 222). La información sensorial visual se almacena temporalmente dentro de nuestra memoria icónica [4] y memoria de trabajo antes de ser codificada en un almacenamiento permanente a largo plazo. [6] [7] El modelo de memoria de trabajo de Baddeley sugiere que la información visual se almacena en el bloc de dibujo visoespacial. [4] El bloc de dibujo visoespacial está conectado al ejecutivo central, que es un área clave de la memoria de trabajo. La amígdala es otra estructura compleja que tiene un papel importante en la codificación visual. Acepta la entrada visual además de la entrada de otros sistemas y codifica los valores positivos o negativos de los estímulos condicionados. [8]
La codificación elaborativa es el proceso de relacionar activamente la nueva información con el conocimiento que ya está en la memoria. Los recuerdos son una combinación de información antigua y nueva, por lo que la naturaleza de cualquier recuerdo en particular depende tanto de la información antigua que ya está en nuestra memoria como de la información nueva que llega a través de nuestros sentidos. [9] En otras palabras, la forma en que recordamos algo depende de cómo pensamos sobre ello en ese momento. Muchos estudios han demostrado que la retención a largo plazo mejora en gran medida con la codificación elaborativa. [10]
La codificación semántica es el procesamiento y la codificación de la información sensorial que tiene un significado particular o que se puede aplicar a un contexto. Se pueden aplicar varias estrategias, como la fragmentación y la mnemotecnia, para facilitar la codificación y, en algunos casos, permitir un procesamiento profundo y optimizar la recuperación.
Las palabras estudiadas en condiciones de codificación semántica o profunda se recuerdan mejor en comparación con las agrupaciones fáciles y difíciles de condiciones de codificación no semántica o superficial, siendo el tiempo de respuesta la variable decisiva. [11] Las áreas 45, 46 y 47 de Brodmann (la corteza prefrontal inferior izquierda o LIPC) mostraron una activación significativamente mayor durante las condiciones de codificación semántica en comparación con las condiciones de codificación no semántica, independientemente de la dificultad de la tarea de codificación no semántica presentada. La misma área que muestra una mayor activación durante la codificación semántica inicial también mostrará una activación decreciente con la codificación semántica repetitiva de las mismas palabras. Esto sugiere que la disminución de la activación con la repetición es específica del proceso y ocurre cuando las palabras se reprocesan semánticamente, pero no cuando se reprocesan no semánticamente. [11] Los estudios de lesiones y neuroimagen sugieren que la corteza orbitofrontal es responsable de la codificación inicial y que la actividad en la corteza prefrontal lateral izquierda se correlaciona con la organización semántica de la información codificada. [12]
La codificación acústica es la codificación de los impulsos auditivos. Según Baddeley, el procesamiento de la información auditiva se ve facilitado por el concepto de bucle fonológico, que permite que la información que entra en nuestra memoria ecoica se repase subvocalmente para facilitar el recuerdo. [4] Cuando oímos una palabra, lo hacemos oyendo sonidos individuales, uno a la vez. Por tanto, el recuerdo del comienzo de una nueva palabra se almacena en nuestra memoria ecoica hasta que el sonido completo se ha percibido y reconocido como una palabra. [13] Los estudios indican que los factores léxicos, semánticos y fonológicos interactúan en la memoria de trabajo verbal. El efecto de similitud fonológica (PSE), se modifica por la concreción de la palabra. Esto pone de relieve que el rendimiento de la memoria de trabajo verbal no puede atribuirse exclusivamente a la representación fonológica o acústica, sino que también incluye una interacción de la representación lingüística. [14] Lo que queda por ver es si la representación lingüística se expresa en el momento del recuerdo o si los métodos de representación utilizados (como grabaciones, vídeos, símbolos, etc.) participan en un papel más fundamental en la codificación y conservación de la información en la memoria. [14] El cerebro depende principalmente de la codificación acústica (también conocida como fonológica) para su uso en el almacenamiento a corto plazo y principalmente de la codificación semántica para su uso en el almacenamiento a largo plazo. [15] [16]
La codificación táctil es el procesamiento y la codificación de cómo se siente algo, normalmente a través del tacto. Las neuronas de la corteza somatosensorial primaria (S1) reaccionan a los estímulos vibrotáctiles activándose en sincronización con cada serie de vibraciones. [17] Los olores y los sabores también pueden provocar la codificación.
La codificación organizacional es el proceso de clasificación de la información permitiendo las asociaciones entre una secuencia de términos.
La codificación es un proceso biológico que comienza con la percepción . Todas las sensaciones percibidas y llamativas viajan al tálamo del cerebro, donde se combinan en una única experiencia. [18] El hipocampo es el encargado de analizar estas entradas y, en última instancia, decidir si se guardarán en la memoria a largo plazo; estos diversos hilos de información se almacenan en varias partes del cerebro. Sin embargo, se desconoce la forma exacta en que se identifican y se recuerdan estas piezas más tarde. [18]
La codificación se logra mediante una combinación de sustancias químicas y electricidad. Los neurotransmisores se liberan cuando un pulso eléctrico cruza la sinapsis que sirve como conexión de las células nerviosas con otras células. Las dendritas reciben estos impulsos con sus extensiones plumosas. Un fenómeno llamado potenciación a largo plazo permite que una sinapsis aumente su fuerza con un número creciente de señales transmitidas entre las dos neuronas. Para que eso suceda, el receptor NMDA , que influye en el flujo de información entre neuronas al controlar el inicio de la potenciación a largo plazo en la mayoría de las vías del hipocampo, debe entrar en juego. Para que estos receptores NMDA se activen, deben existir dos condiciones. En primer lugar, el glutamato tiene que liberarse y unirse al sitio del receptor NMDA en las neuronas postsinápticas. En segundo lugar, la excitación tiene que tener lugar en las neuronas postsinápticas. [19] Estas células también se organizan en grupos que se especializan en diferentes tipos de procesamiento de la información. Así, con nuevas experiencias, el cerebro crea más conexiones y puede "recablearse". El cerebro se organiza y reorganiza en respuesta a las experiencias de uno, creando nuevos recuerdos provocados por la experiencia, la educación o la formación. [18] Por lo tanto, el uso de un cerebro refleja cómo está organizado. [18] Esta capacidad de reorganización es especialmente importante si alguna vez una parte del cerebro se daña. Los científicos no están seguros de si los estímulos de lo que no recordamos se filtran en la fase sensorial o si se filtran después de que el cerebro examina su significado. [18]
La tomografía por emisión de positrones (PET) demuestra un modelo anatómico funcional consistente de la activación del hipocampo durante la codificación y recuperación episódica. Se ha demostrado que la activación en la región del hipocampo asociada con la codificación de la memoria episódica ocurre en la porción rostral de la región, mientras que la activación asociada con la recuperación de la memoria episódica ocurre en las porciones caudales. [20] Esto se conoce como el modelo de codificación y recuperación de la memoria hipocampal o modelo HIPER.
En un estudio se utilizó la PET para medir el flujo sanguíneo cerebral durante la codificación y el reconocimiento de rostros en participantes jóvenes y mayores. Los jóvenes mostraron un aumento del flujo sanguíneo cerebral en el hipocampo derecho y las cortezas prefrontal y temporal izquierdas durante la codificación y en la corteza prefrontal y parietal derechas durante el reconocimiento. [21] Las personas mayores no mostraron una activación significativa en las áreas activadas en los jóvenes durante la codificación, sin embargo sí mostraron una activación prefrontal derecha durante el reconocimiento. [21] Por lo tanto, se puede concluir que a medida que envejecemos, la pérdida de memoria puede ser consecuencia de una incapacidad para codificar adecuadamente los estímulos, como se demuestra en la falta de activación cortical e hipocampal durante el proceso de codificación. [21]
Hallazgos recientes en estudios centrados en pacientes con trastorno de estrés postraumático demuestran que los transmisores de aminoácidos, glutamato y GABA, están íntimamente implicados en el proceso de registro de la memoria factual, y sugieren que los neurotransmisores de amina, norepinefrina-epinefrina y serotonina, están involucrados en la codificación de la memoria emocional. [22]
El proceso de codificación aún no se entiende bien, sin embargo, avances clave han arrojado luz sobre la naturaleza de estos mecanismos. La codificación comienza con cualquier situación nueva, ya que el cerebro interactuará y sacará conclusiones de los resultados de esta interacción. Se sabe que estas experiencias de aprendizaje desencadenan una cascada de eventos moleculares que conducen a la formación de recuerdos. [23] Estos cambios incluyen la modificación de las sinapsis neuronales, la modificación de las proteínas , la creación de nuevas sinapsis , la activación de la expresión genética y la síntesis de nuevas proteínas . Un estudio encontró que los altos niveles de acetilcolina en el sistema nervioso central durante la vigilia ayudaron a la codificación de nuevos recuerdos, mientras que los niveles bajos de acetilcolina durante el sueño de ondas lentas ayudaron a la consolidación de los recuerdos. [24] Sin embargo, la codificación puede ocurrir en diferentes niveles. El primer paso es la formación de la memoria a corto plazo , seguida de la conversión a una memoria a largo plazo y luego un proceso de consolidación de la memoria a largo plazo. [25]
La plasticidad sináptica es la capacidad del cerebro para fortalecer, debilitar, destruir y crear sinapsis neuronales y es la base del aprendizaje. Estas distinciones moleculares identificarán e indicarán la fuerza de cada conexión neuronal. El efecto de una experiencia de aprendizaje depende del contenido de dicha experiencia. Las reacciones que se favorezcan se reforzarán y las que se consideren desfavorables se debilitarán. Esto demuestra que las modificaciones sinápticas que se producen pueden operar en ambos sentidos, para poder realizar cambios a lo largo del tiempo dependiendo de la situación actual del organismo. A corto plazo, los cambios sinápticos pueden incluir el fortalecimiento o debilitamiento de una conexión modificando las proteínas preexistentes, lo que conduce a una modificación en la fuerza de la conexión sináptica. A largo plazo, pueden formarse conexiones completamente nuevas o puede aumentarse o reducirse el número de sinapsis en una conexión. [25]
Un cambio bioquímico significativo a corto plazo es la modificación covalente de proteínas preexistentes para modificar conexiones sinápticas que ya están activas. Esto permite transmitir datos a corto plazo, sin consolidar nada para el almacenamiento permanente. A partir de aquí, se puede elegir un recuerdo o una asociación para que se convierta en un recuerdo a largo plazo, u olvidarlo a medida que las conexiones sinápticas se debilitan. El cambio de corto a largo plazo es el mismo en lo que respecta tanto a la memoria implícita como a la memoria explícita . Este proceso está regulado por una serie de restricciones inhibitorias, principalmente el equilibrio entre la fosforilación y la desfosforilación de proteínas . [25] Finalmente, se producen cambios a largo plazo que permiten la consolidación de la memoria objetivo. Estos cambios incluyen la síntesis de nuevas proteínas, la formación de nuevas conexiones sinápticas y, finalmente, la activación de la expresión génica de acuerdo con la nueva configuración neuronal. [26] Se ha descubierto que el proceso de codificación está parcialmente mediado por interneuronas serotoninérgicas, específicamente en lo que respecta a la sensibilización, ya que el bloqueo de estas interneuronas impidió la sensibilización por completo. Sin embargo, las consecuencias últimas de estos descubrimientos aún están por identificar. Además, se sabe que el proceso de aprendizaje recluta una variedad de transmisores moduladores para crear y consolidar recuerdos. Estos transmisores hacen que el núcleo inicie procesos necesarios para el crecimiento neuronal y la memoria a largo plazo, marcan sinapsis específicas para la captura de procesos a largo plazo, regulan la síntesis de proteínas locales e incluso parecen mediar en los procesos atencionales necesarios para la formación y el recuerdo de recuerdos.
Se sabe que la memoria humana, incluido el proceso de codificación, es un rasgo hereditario controlado por más de un gen. De hecho, estudios con gemelos sugieren que las diferencias genéticas son responsables de hasta el 50% de la varianza observada en las tareas de memoria. [23] Las proteínas identificadas en estudios con animales se han relacionado directamente con una cascada molecular de reacciones que conducen a la formación de la memoria, y una cantidad considerable de estas proteínas están codificadas por genes que también se expresan en humanos. De hecho, las variaciones dentro de estos genes parecen estar asociadas con la capacidad de memoria y se han identificado en estudios genéticos humanos recientes. [23]
La idea de que el cerebro está separado en dos redes de procesamiento complementarias ( la positiva para la tarea y la negativa para la tarea ) se ha convertido recientemente en un área de creciente interés. [ vago ] La red positiva para la tarea se ocupa del procesamiento orientado externamente, mientras que la red negativa para la tarea se ocupa del procesamiento orientado internamente. Las investigaciones indican que estas redes no son excluyentes y que algunas tareas se superponen en su activación. Un estudio realizado en 2009 muestra que el éxito de codificación y la actividad de detección de novedad dentro de la red positiva para la tarea tienen una superposición significativa y, por lo tanto, se ha concluido que reflejan una asociación común del procesamiento orientado externamente. [27] También demuestra cómo el fracaso de codificación y el éxito de recuperación comparten una superposición significativa dentro de la red negativa para la tarea, lo que indica una asociación común del procesamiento orientado internamente. [27] Finalmente, un bajo nivel de superposición entre el éxito de codificación y la actividad de éxito de recuperación y entre el fracaso de codificación y la actividad de detección de novedad, respectivamente, indican modos opuestos de procesamiento. [27] En resumen, las redes positivas y negativas para la tarea pueden tener asociaciones comunes durante la realización de diferentes tareas.
Los distintos niveles de procesamiento influyen en la capacidad de recordar la información. Esta idea fue introducida por primera vez por Craik y Lockhart (1972). Afirmaron que el nivel de procesamiento de la información dependía de la profundidad con la que se procesaba la información; principalmente, el procesamiento superficial y el procesamiento profundo. Según Craik y Lockhart, la codificación de la información sensorial se consideraría procesamiento superficial, ya que es altamente automática y requiere muy poca concentración. El procesamiento de nivel más profundo requiere que se preste más atención al estímulo y compromete más sistemas cognitivos para codificar la información. Una excepción al procesamiento profundo es si el individuo ha estado expuesto al estímulo con frecuencia y se ha vuelto común en la vida del individuo, como el nombre de la persona. [28] Estos niveles de procesamiento pueden ilustrarse mediante el mantenimiento y el ensayo elaborado.
El repaso de mantenimiento es una forma superficial de procesar información que implica concentrarse en un objeto sin pensar en su significado o su asociación con otros objetos. Por ejemplo, la repetición de una serie de números es una forma de repaso de mantenimiento. En cambio, el repaso elaborativo o relacional es un proceso en el que se relaciona material nuevo con información ya almacenada en la memoria a largo plazo. Es una forma profunda de procesar información e implica pensar en el significado del objeto, así como hacer conexiones entre el objeto, experiencias pasadas y los otros objetos de atención. Usando el ejemplo de los números, uno podría asociarlos con fechas que son personalmente significativas, como los cumpleaños de sus padres (experiencias pasadas), o tal vez podría ver un patrón en los números que le ayude a recordarlos. [29]
Debido al nivel más profundo de procesamiento que se produce con el ensayo elaborativo, es más eficaz que el ensayo de mantenimiento para crear nuevos recuerdos. [29] Esto se ha demostrado en la falta de conocimiento de las personas sobre los detalles de los objetos cotidianos. Por ejemplo, en un estudio en el que se preguntó a los estadounidenses sobre la orientación de la cara del centavo de su país, pocos lo recordaron con algún grado de certeza. A pesar de que es un detalle que se ve a menudo, no se recuerda porque no hay necesidad de hacerlo porque el color diferencia el centavo de otras monedas. [30] La ineficacia del ensayo de mantenimiento, simplemente estar expuesto repetidamente a un objeto, para crear recuerdos también se ha encontrado en la falta de memoria de las personas para la disposición de los dígitos del 0 al 9 en las calculadoras y los teléfonos. [31]
Se ha demostrado que el repaso de mantenimiento es importante para el aprendizaje, pero sus efectos solo se pueden demostrar utilizando métodos indirectos , como las tareas de decisión léxica [32] y la terminación de raíces de palabras [33], que se utilizan para evaluar el aprendizaje implícito. En general, sin embargo, el aprendizaje previo mediante repaso de mantenimiento no es evidente cuando la memoria se pone a prueba de forma directa o explícita con preguntas como "¿Es esta la palabra que te mostraron antes?".
Los estudios han demostrado que la intención de aprender no tiene un efecto directo sobre la codificación de la memoria. En cambio, la codificación de la memoria depende de la profundidad con la que se codifica cada elemento, lo que podría verse afectado por la intención de aprender, pero no exclusivamente. Es decir, la intención de aprender puede conducir a estrategias de aprendizaje más efectivas y, en consecuencia, a una mejor codificación de la memoria, pero si aprendes algo de manera incidental (es decir, sin intención de aprender) pero aún así procesas y aprendes la información de manera efectiva, se codificará tan bien como algo aprendido con intención. [34]
Los efectos del ensayo elaborativo o procesamiento profundo se pueden atribuir a la cantidad de conexiones realizadas durante la codificación que aumentan la cantidad de vías disponibles para la recuperación. [35]
La organización es clave para la codificación de la memoria. Los investigadores han descubierto que nuestras mentes organizan de forma natural la información si la información que recibimos no está organizada. [36] Una forma natural de organizar la información es mediante jerarquías. [36] Por ejemplo, la agrupación de mamíferos, reptiles y anfibios es una jerarquía del reino animal. [36]
La profundidad del procesamiento también está relacionada con la organización de la información. Por ejemplo, las conexiones que se establecen entre el elemento a recordar, otros elementos a recordar, experiencias previas y el contexto generan rutas de recuperación para el elemento a recordar y pueden actuar como pistas de recuperación. Estas conexiones crean una organización en el elemento a recordar, haciéndolo más memorable. [37]
Otro método utilizado para mejorar la codificación es asociar imágenes con palabras. Gordon Bower y David Winzenz (1970) demostraron el uso de imágenes y codificación en su investigación mientras utilizaban el aprendizaje por asociación de pares. Los investigadores dieron a los participantes una lista de 15 pares de palabras, mostrando a cada participante el par de palabras durante 5 segundos para cada par. A un grupo se le pidió que creara una imagen mental de las dos palabras de cada par en las que los dos elementos estaban interactuando. Al otro grupo se le pidió que utilizara el ensayo de mantenimiento para recordar la información. Cuando los participantes fueron evaluados más tarde y se les pidió que recordaran la segunda palabra de cada par de palabras, los investigadores descubrieron que aquellos que habían creado imágenes visuales de los elementos interactuando recordaban más del doble de pares de palabras que aquellos que utilizaron el ensayo de mantenimiento. [38]
Al memorizar material simple como listas de palabras, la mnemotecnia puede ser la mejor estrategia, mientras que "el material que ya está almacenado a largo plazo no se verá afectado". [39] Las estrategias mnemotécnicas son un ejemplo de cómo encontrar organización dentro de un conjunto de elementos ayuda a recordarlos. En ausencia de cualquier organización aparente dentro de un grupo, la organización se puede imponer con los mismos resultados de mejora de la memoria. Un ejemplo de una estrategia mnemotécnica que impone organización es el sistema de palabras clave que asocia los elementos a recordar con una lista de elementos fáciles de recordar. Otro ejemplo de un dispositivo mnemotécnico de uso común es el sistema de la primera letra de cada palabra o acrónimos . Al aprender los colores del arco iris, la mayoría de los estudiantes aprenden la primera letra de cada color e imponen su propio significado al asociarlo con un nombre como Roy. G. Biv que significa rojo, naranja, amarillo, verde, azul, índigo, violeta. De esta manera, los dispositivos mnemotécnicos no solo ayudan a la codificación de elementos específicos, sino también a su secuencia. En el caso de conceptos más complejos, la comprensión es la clave para recordar. En un estudio realizado por Wiseman y Neisser en 1974, presentaron a los participantes una imagen (la imagen era de un dálmata en estilo puntillismo, lo que dificultaba ver la imagen). [40] Descubrieron que la memoria de la imagen era mejor si los participantes entendían lo que se representaba.
La fragmentación es una estrategia de memoria que se utiliza para maximizar la cantidad de información almacenada en la memoria de corto plazo con el fin de combinarla en secciones pequeñas y significativas. Al organizar los objetos en secciones significativas, estas secciones se recuerdan como una unidad en lugar de objetos separados. A medida que se analizan secciones más grandes y se establecen conexiones, la información se entrelaza en asociaciones significativas y se combina en menos fragmentos de información, pero más grandes y significativos. Al hacerlo, aumenta la capacidad de retener más información en la memoria de corto plazo. [41] Para ser más específicos, el uso de la fragmentación aumentaría el recuerdo de 5 a 8 elementos a 20 elementos o más a medida que se realizan asociaciones entre estos elementos. [41]
Las palabras son un ejemplo de fragmentación, en el que en lugar de percibir simplemente letras, percibimos y recordamos sus totalidades significativas: las palabras. El uso de la fragmentación aumenta la cantidad de elementos que podemos recordar al crear "paquetes" significativos en los que muchos elementos relacionados se almacenan como uno solo. El uso de la fragmentación también se observa en los números. Una de las formas más comunes de fragmentación que se observa a diario es la de los números de teléfono. En términos generales, los números de teléfono se dividen en secciones. Un ejemplo de esto sería 909 200 5890, en el que los números se agrupan para formar un todo. Agrupar números de esta manera permite recordarlos con más facilidad debido a su familiaridad comprensible. [42]
Para lograr una codificación óptima, no sólo se forman conexiones entre los elementos mismos y las experiencias pasadas, sino también entre el estado interno o el humor del codificador y la situación en la que se encuentra. Las conexiones que se forman entre el estado interno del codificador o la situación y los elementos a recordar dependen del estado. En un estudio de 1975 realizado por Godden y Baddeley se demostraron los efectos del aprendizaje dependiente del estado. Pidieron a buceadores de aguas profundas que aprendieran diversos materiales bajo el agua o al borde de la piscina. Descubrieron que aquellos que fueron evaluados en las mismas condiciones en las que habían aprendido la información eran más capaces de recordar esa información, es decir, aquellos que aprendieron el material bajo el agua obtuvieron mejores resultados cuando se les hizo la prueba sobre ese material bajo el agua que cuando se les hizo la prueba en tierra. El contexto se había asociado con el material que estaban tratando de recordar y, por lo tanto, estaba sirviendo como una señal de recuperación. [43] También se han encontrado resultados similares a estos cuando ciertos olores están presentes en la codificación. [44]
Sin embargo, aunque el entorno externo es importante en el momento de la codificación para crear múltiples vías de recuperación, otros estudios han demostrado que simplemente crear el mismo estado interno que estaba presente en el momento de la codificación es suficiente para servir como una señal de recuperación. [45] Por lo tanto, estar en el mismo estado mental que en el momento de la codificación ayudará a recordar de la misma manera que estar en la misma situación ayuda a recordar. Este efecto llamado restablecimiento del contexto fue demostrado por Fisher y Craik en 1977 cuando relacionaron las señales de recuperación con la forma en que se memorizaba la información. [46]
El procesamiento apropiado para la transferencia es una estrategia de codificación que conduce a una recuperación exitosa. Un experimento realizado por Morris y colaboradores en 1977 demostró que la recuperación exitosa era el resultado de la coincidencia del tipo de procesamiento utilizado durante la codificación. [41] Durante su experimento, sus principales hallazgos fueron que la capacidad de un individuo para recuperar información estaba fuertemente influenciada por si la tarea en la codificación coincidía con la tarea durante la recuperación. En la primera tarea, que consistía en el grupo de rimas, a los sujetos se les dio una palabra objetivo y luego se les pidió que revisaran un conjunto diferente de palabras. Durante este proceso, se les preguntó si las nuevas palabras rimaban con la palabra objetivo. Se centraron únicamente en la rima en lugar de en el significado real de las palabras. En la segunda tarea, a los individuos también se les dio una palabra objetivo, seguida de una serie de palabras nuevas. En lugar de identificar las que riman, el individuo debía centrarse más en el significado. Resulta que el grupo que rimaba, que identificó las palabras que rimaban, fue capaz de recordar más palabras que los del grupo que pensaba en el significado, que se centraron únicamente en su significado. [41] Este estudio sugiere que los que se centraron en la rima en la primera parte de la tarea y en la segunda, fueron capaces de codificar de forma más eficiente. [41] En el procesamiento apropiado para la transferencia, la codificación se produce en dos etapas diferentes. Esto ayuda a demostrar cómo se procesaron los estímulos. En la primera fase, la exposición a los estímulos se manipula de forma que coincida con los estímulos. La segunda fase se basa en gran medida en lo que ocurrió en la primera fase y en cómo se presentaron los estímulos; coincidirá con la tarea durante la codificación.
El contexto del aprendizaje determina cómo se codifica la información. [47] Por ejemplo, Kanizsa en 1979 mostró una imagen que podía interpretarse como un jarrón blanco sobre un fondo negro o como dos caras enfrentadas sobre un fondo blanco. [48] Se preparó a los participantes para que vieran el jarrón. Más tarde se les mostró la imagen de nuevo, pero esta vez se les preparó para ver las caras negras sobre el fondo blanco. Aunque se trataba de la misma imagen que habían visto antes, cuando se les preguntó si habían visto esta imagen antes, dijeron que no. La razón de esto fue que se les había preparado para ver el jarrón la primera vez que se les presentó la imagen, y por lo tanto era irreconocible la segunda vez como dos caras. Esto demuestra que el estímulo se entiende dentro del contexto en el que se aprende, así como la regla general de que lo que realmente constituye un buen aprendizaje son las pruebas que prueban lo que se ha aprendido de la misma manera en que se aprendió. [48] Por lo tanto, para ser verdaderamente eficiente en la memorización de información, uno debe considerar las demandas que el recuerdo futuro impondrá a esta información y estudiar de una manera que se ajuste a esas demandas.
Otro principio que puede tener el potencial de ayudar a la codificación es el efecto de generación. El efecto de generación implica que el aprendizaje se mejora cuando los individuos generan información o elementos por sí mismos en lugar de leer el contenido. [49] La clave para aplicar correctamente el efecto de generación es generar información, en lugar de seleccionar pasivamente la información ya disponible como al seleccionar una respuesta de una pregunta de opción múltiple [50] En 1978, los investigadores Slameka y Graf llevaron a cabo un experimento para comprender mejor este efecto. [51] En este experimento, los participantes fueron asignados a uno de dos grupos, el grupo de lectura o el grupo de generación . [51] A los participantes asignados al grupo de lectura se les pidió simplemente leer una lista de palabras pareadas que estuvieran relacionadas, por ejemplo, silla de montar de caballo. [51] A los participantes asignados al grupo de generación se les pidió que completaran las letras en blanco de una de las palabras relacionadas en el par. [51] En otras palabras, si al participante se le daba la palabra caballo, tendría que completar las últimas cuatro letras de la palabra silla de montar . Los investigadores descubrieron que el grupo al que se le pidió que completara los espacios en blanco recordaba mejor estos pares de palabras que el grupo al que simplemente se le pidió que recordara los pares de palabras. [49]
Las investigaciones demuestran que el efecto de autorreferencia ayuda a la codificación. [52] El efecto de autorreferencia es la idea de que las personas codificarán la información de manera más eficaz si pueden relacionarse personalmente con ella. [53] Por ejemplo, algunas personas pueden afirmar que algunas fechas de nacimiento de familiares y amigos son más fáciles de recordar que otras. Algunos investigadores afirman que esto puede deberse al efecto de autorreferencia. [53] Por ejemplo, algunas fechas de nacimiento son más fáciles de recordar para las personas si la fecha es cercana a su propia fecha de nacimiento o cualquier otra fecha que consideren importante, como las fechas de aniversario. [53]
Las investigaciones han demostrado que, después de ser codificado, el efecto de autorreferencia es más efectivo cuando se trata de recordar la memoria que la codificación semántica. [54] Los investigadores han descubierto que el efecto de autorreferencia va más de la mano con el ensayo elaborativo. [54] Se ha descubierto que el ensayo elaborativo tiene, con mayor frecuencia, una correlación positiva con la mejora de la recuperación de información de los recuerdos. [1] Se ha demostrado que el efecto de autorreferencia es más efectivo cuando se recupera información después de que se ha codificado en comparación con otros métodos como la codificación semántica. [54] Además, es importante saber que los estudios han concluido que el efecto de autorreferencia se puede utilizar para codificar información entre todas las edades. [55] Sin embargo, han determinado que los adultos mayores son más limitados en su uso del efecto de autorreferencia cuando se los prueba con adultos más jóvenes. [55]
Cuando un elemento o una idea se considera "sobresaliente", significa que el elemento o la idea parece destacarse notablemente. [56] Cuando la información es sobresaliente, puede codificarse en la memoria de manera más eficiente que si la información no se destacara para el alumno. [57] En referencia a la codificación, cualquier evento que involucre supervivencia puede considerarse sobresaliente. La investigación ha demostrado que la supervivencia puede estar relacionada con el efecto de autorreferencia debido a mecanismos evolutivos. [58] Los investigadores han descubierto que incluso las palabras que tienen un alto valor de supervivencia se codifican mejor que las palabras que tienen un valor de supervivencia más bajo. [59] [60] Algunas investigaciones respaldan la evolución, afirmando que la especie humana recuerda el contenido asociado con la supervivencia. [59] Algunos investigadores querían ver por sí mismos si los hallazgos de otras investigaciones eran precisos o no. [60] Los investigadores decidieron replicar un experimento con resultados que respaldaban la idea de que el contenido de supervivencia se codifica mejor que otro contenido. [60] Los hallazgos del experimento sugirieron además que el contenido de supervivencia tiene una mayor ventaja de ser codificado que otro contenido. [60]
Los estudios han demostrado que una herramienta eficaz para aumentar la codificación durante el proceso de aprendizaje es crear y realizar exámenes de práctica. El uso de la recuperación para mejorar el rendimiento se denomina efecto de prueba, ya que implica activamente la creación y recreación del material que uno pretende aprender y aumenta la exposición a él. También es una herramienta útil para conectar la información nueva con la información ya almacenada en la memoria, ya que existe una estrecha asociación entre la codificación y la recuperación. Por lo tanto, la creación de exámenes de práctica permite al individuo procesar la información a un nivel más profundo que simplemente leer el material nuevamente o usar un examen prefabricado. [61] Los beneficios de utilizar la práctica de recuperación se han demostrado en un estudio realizado en el que se pidió a estudiantes universitarios que leyeran un pasaje durante siete minutos y luego se les dio un descanso de dos minutos, durante el cual completaron problemas de matemáticas. A un grupo de participantes se le dieron siete minutos para escribir la mayor parte del pasaje que pudieran recordar, mientras que al otro grupo se le dieron otros siete minutos para volver a leer el material. Posteriormente, a todos los participantes se les realizó una prueba de recuperación en distintos intervalos (cinco minutos, dos días y una semana) después de que se hubiera producido el aprendizaje inicial. Los resultados de estas pruebas mostraron que aquellos que habían sido asignados al grupo al que se le había realizado una prueba de recuperación durante su primer día del experimento tenían más probabilidades de retener más información que aquellos que simplemente habían releído el texto. Esto demuestra que la práctica de recuperación es una herramienta útil para codificar información en la memoria a largo plazo. [62]
Se han desarrollado modelos computacionales de codificación de la memoria para comprender y simular mejor los comportamientos de la memoria humana, que en su mayoría son esperados, aunque a veces sumamente impredecibles. Se han desarrollado diferentes modelos para distintas tareas de memoria, que incluyen el reconocimiento de elementos, el recuerdo con señales, el recuerdo libre y la memoria de secuencias, en un intento de explicar con precisión los comportamientos observados experimentalmente.
En el reconocimiento de elementos, se pregunta al sujeto si ha visto o no un determinado elemento de sondeo antes. Es importante señalar que el reconocimiento de un elemento puede incluir contexto. Es decir, se le puede preguntar si ha visto un elemento en una lista de estudio. Por lo tanto, aunque haya visto la palabra "manzana" en algún momento de su vida, si no estaba en la lista de estudio, no debería recordarla.
El reconocimiento de elementos se puede modelar utilizando la teoría de trazas múltiples y el modelo de similitud de atributos. [63] En resumen, cada elemento que uno ve se puede representar como un vector de los atributos del elemento, que se extiende por un vector que representa el contexto en el momento de la codificación, y se almacena en una matriz de memoria de todos los elementos vistos alguna vez. Cuando se presenta un elemento de prueba, se calcula la suma de las similitudes con cada elemento de la matriz (que es inversamente proporcional a la suma de las distancias entre el vector de prueba y cada elemento de la matriz de memoria). Si la similitud está por encima de un valor umbral, uno respondería: "Sí, reconozco ese elemento". Dado que el contexto se desplaza continuamente por naturaleza de un paseo aleatorio , los elementos vistos más recientemente, que comparten cada uno un vector de contexto similar al vector de contexto en el momento de la tarea de reconocimiento, tienen más probabilidades de ser reconocidos que los elementos vistos hace más tiempo.
En el recuerdo con claves , se le presenta a un individuo un estímulo, como una lista de palabras, y luego se le pide que recuerde tantas de esas palabras como sea posible. Luego se le dan claves, como categorías, para ayudarlo a recordar cuáles fueron los estímulos. [41] Un ejemplo de esto sería darle a un sujeto palabras como meteorito, estrella, nave espacial y extraterrestre para memorizar. Luego proporcionarle la clave de "espacio exterior" para recordarle la lista de palabras dada. Darle claves al sujeto, incluso cuando nunca se mencionaron originalmente, lo ayudó a recordar el estímulo mucho mejor. Estas claves ayudan a guiar a los sujetos a recordar los estímulos que no podían recordar por sí mismos antes de recibir una clave. [41] Las claves pueden ser esencialmente cualquier cosa que ayude a resurgir un recuerdo que se considera olvidado. Un experimento realizado por Tulvig sugiere que cuando se les dieron claves a los sujetos, pudieron recordar los estímulos presentados previamente. [64]
El recuerdo con claves se puede explicar ampliando el modelo de similitud de atributos utilizado para el reconocimiento de elementos. Dado que en el recuerdo con claves se puede dar una respuesta incorrecta para un elemento de prueba, el modelo debe ampliarse en consecuencia para tenerlo en cuenta. Esto se puede lograr añadiendo ruido a los vectores de elementos cuando se almacenan en la matriz de memoria. Además, el recuerdo con claves se puede modelar de manera probabilística de modo que, para cada elemento almacenado en la matriz de memoria, cuanto más similar sea al elemento de prueba, más probable será que se recuerde. Dado que los elementos de la matriz de memoria contienen ruido en sus valores, este modelo puede tener en cuenta los recuerdos incorrectos, como llamar a una persona por el nombre equivocado por error.
En el recuerdo libre , se permite recordar elementos aprendidos en cualquier orden. Por ejemplo, se le puede pedir que nombre tantos países de Europa como pueda. El recuerdo libre se puede modelar utilizando SAM (Búsqueda de memoria asociativa), que se basa en el modelo de almacenamiento dual, propuesto por primera vez por Atkinson y Shiffrin en 1968. [65] SAM consta de dos componentes principales: almacenamiento a corto plazo (STS) y almacenamiento a largo plazo (LTS). En resumen, cuando se ve un elemento, se empuja al STS donde reside con otros elementos también en STS, hasta que se desplaza y se coloca en LTS. Cuanto más tiempo haya estado el elemento en STS, más probabilidades hay de que sea reemplazado por un nuevo elemento. Cuando los elementos residen conjuntamente en STS, los vínculos entre esos elementos se fortalecen. Además, SAM supone que los elementos en STS siempre están disponibles para el recuerdo inmediato.
El SAM explica tanto los efectos de primacía como los de actualidad. Probabilísticamente, los elementos que se encuentran al principio de la lista tienen más probabilidades de permanecer en la STS y, por lo tanto, tienen más oportunidades de fortalecer sus vínculos con otros elementos. Como resultado, es más probable que los elementos que se encuentran al principio de la lista se recuerden en una tarea de recuerdo libre (efecto de primacía). Debido a la suposición de que los elementos de la STS siempre están disponibles para el recuerdo inmediato, dado que no hubo distractores significativos entre el aprendizaje y el recuerdo, los elementos que se encuentran al final de la lista se pueden recordar de manera excelente (efecto de actualidad).
Los estudios han demostrado que el recuerdo libre es uno de los métodos más eficaces para estudiar y transferir información de la memoria de corto plazo a la memoria de largo plazo en comparación con el reconocimiento de elementos y el recuerdo con señales, ya que implica un mayor procesamiento relacional. [66]
Por cierto, la idea de STS y LTS fue motivada por la arquitectura de las computadoras, que contienen almacenamiento a corto y largo plazo.
La memoria secuencial es la responsable de cómo recordamos listas de cosas, en las que el orden es importante. Por ejemplo, los números de teléfono son una lista ordenada de números de un dígito. Actualmente, existen dos modelos principales de memoria computacional que se pueden aplicar a la codificación de secuencias: el encadenamiento asociativo y la codificación posicional.
La teoría del encadenamiento asociativo establece que cada elemento de una lista está vinculado a sus vecinos anteriores y posteriores, siendo los vínculos anteriores más fuertes que los posteriores, y los vínculos con los vecinos más cercanos más fuertes que los vínculos con los vecinos más lejanos. Por ejemplo, el encadenamiento asociativo predice las tendencias de los errores de transposición, que ocurren con mayor frecuencia con elementos en posiciones cercanas. Un ejemplo de un error de transposición sería recordar la secuencia "manzana, naranja, plátano" en lugar de "manzana, plátano, naranja".
La teoría de la codificación posicional sugiere que cada elemento de una lista está asociado a su posición en la lista. Por ejemplo, si la lista es "manzana, plátano, naranja, mango", la manzana se asociará a la posición 1 de la lista, el plátano a la 2, la naranja a la 3 y el mango a la 4. Además, cada elemento también está asociado, aunque de forma más débil, a su índice +/- 1, aún más débilmente a +/- 2, y así sucesivamente. Por lo tanto, el plátano no solo se asocia a su índice real 2, sino también a 1, 3 y 4, con distintos grados de fuerza. Por ejemplo, la codificación posicional se puede utilizar para explicar los efectos de la actualidad y la primacía. Debido a que los elementos al principio y al final de una lista tienen menos vecinos cercanos en comparación con los elementos del medio de la lista, tienen menos competencia para ser recordados correctamente.
Aunque los modelos de encadenamiento asociativo y codificación posicional son capaces de explicar una gran cantidad de comportamientos observados en la memoria de secuencias, distan mucho de ser perfectos. Por ejemplo, ni el encadenamiento ni la codificación posicional son capaces de ilustrar adecuadamente los detalles del efecto Ranschburg , que informa que las secuencias de elementos que contienen elementos repetidos son más difíciles de reproducir que las secuencias de elementos no repetidos. El encadenamiento asociativo predice que el recuerdo de listas que contienen elementos repetidos se ve afectado porque el recuerdo de cualquier elemento repetido daría pistas no solo sobre su verdadero sucesor sino también sobre los sucesores de todas las demás instancias del elemento. Sin embargo, los datos experimentales han demostrado que la repetición espaciada de elementos resultó en un recuerdo deteriorado de la segunda aparición del elemento repetido. [67] Además, no tuvo un efecto medible en el recuerdo de los elementos que siguieron a los elementos repetidos, contradiciendo la predicción del encadenamiento asociativo. La codificación posicional predice que los elementos repetidos no tendrán efecto en el recuerdo, ya que las posiciones de cada elemento en la lista actúan como pistas independientes para los elementos, incluidos los elementos repetidos. Es decir, no hay diferencia entre la similitud entre dos elementos cualesquiera y los elementos repetidos, lo que tampoco es coherente con los datos.
Dado que hasta el día de hoy no se ha definido un modelo exhaustivo para la memoria de secuencia, se trata de un área de investigación interesante.
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