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Lorenzo Rabiner

Lawrence R. Rabiner (nacido el 28 de septiembre de 1943) es un ingeniero eléctrico que trabaja en los campos del procesamiento de señales digitales y del habla ; en particular en el procesamiento de señales digitales para el reconocimiento automático de voz . Ha trabajado en sistemas para AT&T Corporation para reconocimiento de voz.

Ocupa un cargo académico conjunto entre la Universidad de Rutgers y la Universidad de California, Santa Bárbara .

Educación

Intereses de investigación

Vida

Rabiner nació en Brooklyn, Nueva York, en 1943. Durante sus estudios en el MIT, participó en el programa cooperativo de AT&T Bell Laboratories , durante el cual trabajó en diseño de circuitos digitales y audición binaural. Después de obtener su doctorado en 1967, se unió a la división de investigación de AT&T Bell Laboratories en Murray Hill, Nueva Jersey, como miembro del personal técnico. Fue ascendido a supervisor en 1972, jefe de departamento en 1985, director en 1990 y vicepresidente funcional en 1995. Se unió a los recién creados AT&T Labs - Research en 1996 como director del Laboratorio de Investigación de Servicios de Procesamiento de Imágenes y Habla. Fue ascendido a vicepresidente de Investigación en 1998, sucediendo a Sandy Fraser , donde dirigió amplios programas en ciencias de la comunicación, la informática y la información. Se retiró de AT&T en 2002 y se unió al departamento de ingeniería eléctrica de la Universidad de Rutgers , con un nombramiento conjunto en la Universidad de California, Santa Bárbara .

Rabiner fue pionero en una gama de algoritmos novedosos para el filtrado digital y el análisis del espectro digital. Los más conocidos de estos algoritmos son el método Chirp z-Transform (CZT) de análisis espectral, [1] una gama de métodos óptimos de diseño de filtros digitales FIR (respuesta de impulso finito) [2] basados ​​en programación lineal [3] y Chebyshev. métodos de aproximación y una clase de métodos de diezmado/interpolación para la conversión de frecuencia de muestreo digital. En el área del procesamiento del habla, Rabiner ha realizado contribuciones en los campos de la detección del tono, [4] la síntesis del habla y el reconocimiento del habla. Rabiner construyó uno de los primeros sintetizadores de voz digitales que pudo convertir texto arbitrario en voz inteligible. En el área del reconocimiento de voz, Rabiner contribuyó de manera importante a la creación del método estadístico de representación del habla conocido como modelado oculto de Markov (HMM). Rabiner fue el primero en publicar el algoritmo de escala para el método de entrenamiento hacia adelante y hacia atrás de reconocedores HMM. Su investigación mostró cómo implementar con éxito un sistema HMM basado en distribuciones de parámetros de densidad discretas o continuas. Su artículo tutorial sobre HMM es muy citado. [5] La investigación de Rabiner dio como resultado una serie de sistemas de reconocimiento de voz que AT&T implementó para permitir la automatización de una gama de "servicios de operador" que anteriormente se habían llevado a cabo utilizando operadores en vivo. Uno de esos sistemas, llamado sistema de procesamiento de llamadas por reconocimiento de voz (VRCP), automatizó un pequeño sistema de reconocimiento de vocabulario (5 palabras activas) con capacidad de detección de palabras e intervención. Esto supuso un ahorro de varios cientos de millones de dólares anuales para AT&T.

Premios y reconocimientos

Artículos de revistas recientes

Referencias

  1. ^ El algoritmo Chirp z-Transform, LR Rabiner, RW Schafer y CM Rader, IEEE Trans. Audio y electroacústica, vol. AU-17, núm. 2, págs. 86 a 92, junio de 1969
  2. ^ Técnicas para diseñar filtros digitales de respuesta a impulsos de duración finita, LR Rabiner, IEEE Trans. sobre tecnología de la comunicación, vol. COM‑19, núm. 2, págs. 188–195, abril de 197
  3. ^ Diseño de programa lineal de filtros digitales de respuesta de impulso finito (FIR), LR Rabiner, IEEE Trans. sobre audio y electroacústica, vol. AU‑20, núm. 4, págs. 280–288, octubre de 1972
  4. ^ Un estudio comparativo de rendimiento de varios algoritmos de detección de tono, LR Rabiner, MJ Cheng, AE Rosenberg y C. A McGonegal, IEEE Trans. sobre acústica, habla y procesamiento de señales, vol. ASSP‑24, núm. 5, págs. 399–418, octubre de 1976
  5. ^ Lawrence R. Rabiner: un tutorial sobre modelos ocultos de Markov y aplicaciones seleccionadas en reconocimiento de voz. Actas del IEEE, 1989, páginas 257–286
  6. ^ "Ganadores del premio IEEE Emanuel R. Piore" (PDF) . IEEE . Archivado desde el original (PDF) el 24 de noviembre de 2010 . Consultado el 20 de marzo de 2021 .
  7. ^ "Destinatarios de la medalla de procesamiento de señales IEEE Jack S. Kilby" (PDF) . IEEE . Consultado el 27 de febrero de 2011 .

enlaces externos