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Michael Keane (economista)

Michael Patrick Keane (nacido en 1961) es un economista nacido en Estados Unidos; es profesor distinguido Wm. Polk Carey en la Universidad Johns Hopkins . Keane fue anteriormente profesor en la Universidad de Nueva Gales del Sur y profesor Nuffield de Economía en la Universidad de Oxford . [1] [2] Se le considera uno de los principales expertos mundiales en los campos de modelado de opciones , modelado estructural, estimación de simulación y econometría de datos de panel . [3] [4] [5] [6] [7]

También es uno de los principales economistas del mundo según muchas medidas de productividad de investigación. [8] [9] Keane trabaja en numerosas áreas, incluidas la economía laboral , la econometría, los modelos de demanda del consumidor, el marketing, la organización industrial, la economía de la salud y el comercio.

Actualmente es investigador principal del Centro de Excelencia en Investigación sobre el Envejecimiento de la Población (Cepar) del Consejo de Investigación Australiano . [10] Entre 2006 y 2010 fue codirector del Centro para el Estudio de la Elección (CenSoC) en la UTS. [11] Keane obtuvo la doble nacionalidad australiana en 2010.

Educación y carrera

Keane nació en Suffern, Nueva York , Estados Unidos, en 1961. Se graduó en la escuela secundaria Xavier High School de Manhattan en 1979. Keane se licenció en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en 1983, donde era conocido como "Peachy" y tocaba el bajo. Obtuvo un doctorado en la Universidad de Brown en 1990.

En 1993, se convirtió en profesor asociado titular en la Universidad de Minnesota y fue ascendido a profesor titular en 1996. Posteriormente ocupó puestos de profesor titular en la Universidad de Nueva York (1998-2001) y la Universidad de Yale (2000-2006).

En 2006, se mudó a Australia para aceptar una beca de la Federación Australiana en la Universidad de Tecnología de Sídney . [12] En 2011, se convirtió en becario laureado australiano en la Universidad de Nueva Gales del Sur . [13]

Keane fue elegido miembro de la Econometric Society (2005), [14] miembro del Consejo de la Econometric Society (2009) y miembro de la Academy of Social Sciences de Australia (2012). [15] Recibió el premio John DC Little al mejor artículo en marketing (1996) y el premio Kenneth J. Arrow al mejor artículo en economía de la salud (2008). [16] En 2004-05, Keane ocupó la Cátedra Goldwater de Instituciones Estadounidenses en la Universidad Estatal de Arizona y, posteriormente, ha sido profesor visitante habitual allí.

Contribuciones

El trabajo de Keane es notable por el hecho de que abarca una amplia gama de áreas sustantivas y metodológicas. Es más conocido por su trabajo en los siguientes temas:

Modelos de elección discreta

El trabajo de Keane sobre el muestreo recursivo por importancia (el algoritmo "GHK"), incluido en su tesis (1990) y publicado en 1993-1994, hizo posible estimar una clase mucho más grande de modelos de elección discreta de lo que era posible anteriormente. En particular, su tesis desarrolló un algoritmo rápido para el cálculo altamente preciso de áreas de poliedros en espacios de dimensiones muy altas. Si bien este resultado es principalmente un resultado de las matemáticas aplicadas, es muy útil en economía (y otras ciencias sociales) porque las probabilidades de elección en los modelos de elección discreta generalmente tienen esta forma. [17] El algoritmo GHK ahora está incluido en muchos paquetes de software de econometría populares, incluidos SAS, Stata, GAUSSX, Matlab y R-Cran-Bayesm, [18] y es un tema estándar en los textos de econometría de posgrado. [19]

Demanda del consumidor y marketing

Un artículo de 1996 con Tulin Erdem en Marketing Science presentó lo que ahora es el principal modelo económico de la publicidad y el aprendizaje del consumidor. Este artículo recibió el premio John DC Little al mejor artículo en marketing en 1996, y ha tenido un gran impacto en los campos del marketing y la organización industrial. Ahora existe una gran cantidad de literatura sobre el aprendizaje del consumidor basada en el marco de Erdem-Keane. [20] Erdem y Keane (entre otros) han argumentado que su marco puede proporcionar una explicación económica para el fenómeno conocido como valor de marca , basado en información incompleta y aversión al riesgo. [21] [22] El número de noviembre de 2013 de Marketing Science contiene una revisión extensa de la gran cantidad de literatura basada en el marco de Erdem-Keane. [23]

Modelos de ciclo de vida dinámicos

En una serie de artículos conjuntos con Kenneth Wolpin, publicados entre 1994 y 2010, Keane desarrolló una importante línea de investigación sobre modelos dinámicos del ciclo de vida de las elecciones profesionales (es decir, la escuela y el trabajo). [24] [25] Esta línea de investigación es notable tanto por las contribuciones metodológicas sobre cómo estimar este tipo de modelos, como por sus importantes contribuciones económicas. Metodológicamente, su método de aproximación de la solución a problemas de programación dinámica computacionalmente intensivos condujo a una gran expansión en la clase de tales modelos que son factibles de implementar empíricamente (es decir, su método hizo posible estimar modelos con muchas más opciones y variables de estado de lo que era posible anteriormente). En esencia, su artículo seminal de 1997 sobre "Las decisiones profesionales de los hombres jóvenes" presentó el llamado "resultado del 90 por ciento", es decir, que la mayor parte de lo que importa para los ingresos de por vida ya ha sucedido a los 16 años. Este resultado ayudó a cambiar el enfoque de la literatura sobre capital humano desde la educación universitaria hacia la educación de la primera infancia . Esta es actualmente un área muy activa de investigación en economía, que ha sido desarrollada tanto por Keane como por Wolpin y, muy notablemente, por el economista ganador del Premio Nobel James Heckman [26] , entre otros.

Programas de asistencia social y transferencias

Su artículo de 1998 con Robert Moffitt, titulado "Participación en programas de bienestar múltiple y oferta laboral", ha tenido una gran influencia en los modelos posteriores de programas de transferencias y bienestar. Este fue el primer artículo que tuvo en cuenta las limitaciones presupuestarias muy complejas que se crean cuando las personas pueden participar en varios programas de bienestar del gobierno simultáneamente. El modelo predijo que la cantidad de casos de bienestar disminuiría sustancialmente en respuesta a los subsidios a las ganancias (como el Crédito Fiscal por Ingresos del Trabajo).

Capital humano y oferta laboral

Michael Keane en el Instituto Becker-Friedman, 2013

En los últimos años, Keane ha argumentado de manera convincente que, debido a los efectos del capital humano, las elasticidades de la oferta laboral son mucho mayores de lo que sugeriría el consenso previo de la profesión económica. Estas opiniones se presentan en Imai y Keane (2004), Keane (2010) y Keane y Rogerson (2012). [27] [28] Si es correcto, sus opiniones implican que las pérdidas de bienestar derivadas de los impuestos sobre la renta son mucho mayores de lo que se pensaba anteriormente. Recientemente, Keane dio una conferencia magistral resumiendo este trabajo en la reunión anual de 2015 de la Royal Economic Society . [29] Su conferencia Cowles en la reunión de verano de 2011 de la Econometric Society también abordó este tema.

Modelado de expectativas

Los trabajos de Keane y David Runkle (1990, 1998) se consideran contribuciones fundamentales en la literatura sobre cómo las personas forman expectativas. Estos trabajos demostraron que el fracaso empírico generalizado de las "expectativas racionales" se debía de hecho a un conjunto de problemas econométricos y de datos (como la falta de consideración de los shocks económicos agregados y los efectos de las revisiones de los datos).

Econometría de datos de panel

El algoritmo de muestreo recursivo por importancia desarrollado en el artículo de Keane de 1994 en Econometrica hizo posible estimar modelos de elección discreta de datos de panel con patrones complejos de correlación serial. Este enfoque ahora se usa ampliamente para modelar procesos dinámicos discretos en el marketing y la economía laboral. El artículo de Keane de 1992 en Journal of Business and Economic Statistics con David Runkle desarrolló un nuevo enfoque para estimar modelos de datos de panel lineales en casos en los que los instrumentos disponibles están predeterminados pero no son estrictamente exógenos. Este es un caso muy común que incluye todos los modelos de datos de panel dinámicos como un ejemplo principal. Chamberlain (1982) señaló que el enfoque de Keane-Runkle no era completamente eficiente porque no usa todos los instrumentos disponibles. Keane y Runkle (1992) respondieron que el uso de instrumentos adicionales sería imprudente ya que generaría sesgo debido al "problema de muchos instrumentos". Sin embargo, el desarrollo de estimadores de datos de panel más eficientes basados ​​en más instrumentos se convirtió en un importante programa de investigación en los años 90. Ejemplos de esta línea de investigación son los conocidos trabajos de Arellano-Bond (1991), Ahn-Schmidt (1995), Arellano - Bover (1995) y Blundell-Bond (1998). Para una revisión de la literatura, véase Baltagi (2005), capítulo 8. [30] Trabajos más recientes, como los de Ziliak (1997), [31] apoyan el argumento original de Keane y Runkle (1992) de que el uso de instrumentos adicionales puede causar sesgos graves. [32]

Metodología econométrica

Keane es conocido por ser un defensor de la escuela de la "econometría estructural", que destaca el importante papel de la teoría económica en el trabajo empírico. Esto contrasta con la "escuela experimental", que se ha vuelto muy popular en los últimos 20 años. Esta última busca utilizar " experimentos naturales " para sustituir la teoría económica. Ha escrito varios artículos sobre la importancia de la teoría y las limitaciones de los experimentos (véase Keane 2010a, 2010b). [33]

Otras áreas

Además, Keane ha realizado un trabajo importante en muchas otras áreas, como la economía de la salud, el desarrollo infantil, el comercio internacional, la economía política, la economía experimental y la economía del desarrollo.

Artículos seleccionados

Referencias

  1. ^ "Experiencia académica" (PDF) . ifs.org.uk . Consultado el 27 de septiembre de 2018 .
  2. ^ "Llega Michael Keane". business.unsw.edu.au. 25 de agosto de 2017. Consultado el 27 de septiembre de 2018 .
  3. ^ "Profesor Michael Keane". assa.edu.au. Archivado desde el original el 10 de septiembre de 2017. Consultado el 10 de septiembre de 2017. Según la Academia de Ciencias Sociales de Australia, "se le considera uno de los principales expertos mundiales en los campos de modelado de opciones, modelado estructural, estimación de simulación y econometría de datos de panel".
  4. ^ "Cátedra Nuffield de Economía". ox.ac.uk/ . Consultado el 10 de septiembre de 2017 . Según el anuncio de la Cátedra Nuffield de la Universidad de Oxford, "Es un líder mundial en modelado de opciones, la técnica estadística que implica el desarrollo de modelos matemáticos para predecir cómo los individuos o las empresas toman diferentes tipos de decisiones".
  5. ^ "Michael Keane". Bfi.uchicago.edu . Consultado el 21 de febrero de 2015 . Según su perfil en el Instituto Becker-Friedman de la Universidad de Chicago, "Michael Keane es un distinguido economista y econometrista del comportamiento y un líder mundial en el modelado de la elección".
  6. ^ "Prestigioso nombramiento conjunto para Michael Keane". business.unsw.edu.au . Consultado el 10 de septiembre de 2017 . Según el anuncio de nombramiento de la UNSW Business School, "Es ampliamente conocido por sus contribuciones fundamentales en microeconomía empírica y econometría. Sus innovaciones metodológicas se utilizan ampliamente en una variedad de campos aplicados, incluida la economía laboral, la economía de la salud y el marketing".
  7. ^ "Michael P Keane". ifs.org.uk . Consultado el 10 de septiembre de 2017 . Según el perfil del Institute for Fiscal Studies, "Keane es más conocido por su trabajo en métodos de simulación (por ejemplo, el "algoritmo GHK") y por sus contribuciones a la teoría y aplicación de modelos dinámicos de elección discreta".
  8. ^ "A septiembre de 2017, Keane tenía más de 16.000 citas en Google Scholar" . Consultado el 10 de septiembre de 2017 .
  9. ^ Y, según la clasificación de economistas de IDEAS/RePEc de octubre de 2013 según varias medidas de productividad de investigación, ocupa el puesto 110 entre todos los economistas del mundo, el 5.º en el Reino Unido, el 37.º en el mundo durante los últimos 10 años y el 1.º entre todos los economistas de la cohorte de doctorado de 1990. En términos de páginas totales de revistas, ponderadas por los factores de impacto de las revistas y el número de coautores, ocupa el puesto 23.º en el mundo y el 5.º en el mundo durante los últimos 10 años.
  10. ^ "Página de inicio de Cepar". Cepar.edu.au . Consultado el 15 de enero de 2014 .
  11. ^ "UTS: Acerca de – Estudio de la Elección". Censoc.uts.edu.au. 15 de octubre de 2012. Archivado desde el original el 26 de enero de 2014 . Consultado el 15 de enero de 2014 .
  12. ^ "UTS encabeza el ranking económico de Australia". Theaustralian.com.au. 29 de agosto de 2013. Consultado el 15 de enero de 2014 .
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  17. ^ Véase Skrondal, Anders y Sophia Rabe-Hesketh (2004), "Generalized Latent Variable Modeling", Londres: Chapman & Hall/CRC, pp. 173-4, donde afirman que "en econometría, el simulador GHK es muy popular para modelos con respuestas latentes multinormales, por ejemplo, modelos de panel probit (longitudinales) (p. ej., Keane, 1994, Geweke, et al., 1994). Esto probablemente se debe a que se ha demostrado que el simulador supera a otros simuladores, aunque es relativamente fácil de implementar".
  18. ^ "Cappellari L. y Jenkins, SP (2003), "Regresión probit multivariante utilizando máxima verosimilitud simulada", The Stata Journal, vol. 3:3, págs. 278–94". Stata-journal.com . Consultado el 15 de enero de 2014 .
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  25. ^ Belzil, Christian (2007). "El retorno a la escolarización en los modelos dinámicos estructurales: una encuesta" (PDF) . European Economic Review . 51 (5). Scienedirect.com: 1059–1105. doi :10.1016/j.euroecorev.2007.01.008. S2CID  10552331. En su estudio de la literatura sobre capital humano, Belzil (2007) afirma que "la primera etapa consiste en el trabajo seminal sobre la escolarización y los ingresos de Becker (1964, 1967) y Mincer (1958). La segunda etapa, que culmina en Willis y Rosen (1979), está ampliamente influenciada por la literatura de autoselección econométrica (Heckman, 1976). Finalmente, la literatura reciente, estimulada por Keane y Wolpin (1997), utiliza técnicas de programación dinámica estocástica y forma una tercera etapa..."
  26. ^ "La economía y la econometría del desarrollo humano por James Heckman". YouTube. 7 de noviembre de 2013. Consultado el 21 de febrero de 2015 .
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  28. ^ Blog de Becker-Posner "¿Es una buena idea aumentar las tasas impositivas marginales para las personas con mayores ingresos?" 15 de julio de 2012. Al hablar de Keane y Rogerson (2012), Becker afirma: "... las inversiones en capital humano en el trabajo... sesgan a la baja las estimaciones microeconómicas de elasticidades de la oferta laboral que se basan en variaciones en las horas trabajadas a lo largo del ciclo de vida. Este sesgo es especialmente grande en las edades más jóvenes, donde se producen la mayoría de estas inversiones, ya que los ingresos reales a estas edades son mucho mayores que los salarios observados a estas edades porque los trabajadores más jóvenes están aumentando sus salarios futuros a través de inversiones en su capital humano. Este sesgo ayuda a explicar por qué las elasticidades calculadas de la oferta laboral suelen ser mayores para los trabajadores de mayor edad... Estas y otras correcciones a las interpretaciones simples de la evidencia microeconómica sobre las respuestas laborales a los cambios en las tasas impositivas sugieren claramente que las respuestas laborales agregadas a las tasas impositivas pueden ser bastante grandes".
  29. ^ "First Sight Media: Presentación".
  30. ^ Baltagi, Badi (2005). "The Econometric Analysis of Panel Data" (3.ª ed.). Chichester: John Wiley & Sons . Consultado el 21 de febrero de 2015 .
  31. ^ Ziliak, James P (2 de febrero de 1997). "Estimación eficiente con datos de panel cuando los instrumentos están predeterminados: una comparación empírica de estimadores de condición de momento". Journal of Business & Economic Statistics . 15 (4). Ideas.repec.org: 419–431. doi :10.1080/07350015.1997.10524720 . Consultado el 15 de enero de 2014 .
  32. ^ Véase la conocida referencia sobre datos de panel de Baltagi (2005), pp. 151-52, donde afirma: "Ziliak (1997) realiza un amplio conjunto de experimentos de Monte Carlo para un modelo de datos de panel dinámico... Ziliak descubre que el sesgo descendente del GMM es bastante severo a medida que se expande el número de condiciones de momento, lo que supera las ganancias en eficiencia. Curiosamente, Ziliak descubre que el estimador 2SLS de filtro directo propuesto por Keane y Runkle (1992) funciona mejor en términos del equilibrio entre sesgo y eficiencia y es recomendado".
  33. ^ Véase también el análisis de Rosenzweig, Mark; Wolpin, Kenneth (2000). "Experimentos naturales en economía". Journal of Economic Literature . 38 (4): 827–74. doi :10.1257/jel.38.4.827. JSTOR  2698663.

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