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Adam Tauman Kalai

Adam Tauman Kalai es un científico informático estadounidense que se especializa en aprendizaje automático y recientemente se trasladó a OpenAI [1] [2] después de ser investigador principal sénior en Microsoft Research New England [3] [4] .

Educación y carrera

Kalai se graduó en la Universidad de Harvard en 1996 y obtuvo un doctorado en la Universidad Carnegie Mellon en 2001, donde trabajó con el asesor de doctorado Avrim Blum . Realizó sus estudios posdoctorales en el Instituto Tecnológico de Massachusetts antes de convertirse en miembro de la facultad del Instituto Tecnológico Toyota en Chicago y luego del Instituto Tecnológico de Georgia . Se unió a Microsoft Research en 2008 [4] y posteriormente se trasladó a OpenAI en 2023. [1] [2]

Contribuciones

Kalai es conocido por su algoritmo para generar números factorizados aleatorios (ver algoritmo de Bach ), por aprender de manera eficiente mezclas de gaussianas , por el algoritmo Blum-Kalai-Wasserman para aprender paridad con ruido y por la intratabilidad del teorema popular en la teoría de juegos .

Más recientemente, Kalai es conocido por identificar y reducir el sesgo de género en las incrustaciones de palabras , que son una representación de palabras comúnmente utilizadas en sistemas de IA [3] [5] y por su trabajo sobre alucinaciones en modelos de lenguaje grandes. [1]

Referencias

  1. ^ abc Levy, Steven (5 de enero de 2024), En defensa de las alucinaciones de la IA , consultado el 19 de marzo de 2024
  2. ^ ab Adam Tauman Kalai , consultado el 19 de marzo de 2024
  3. ^ de Pinkerton, Byrd (12 de agosto de 2016), Él es brillante, ella es encantadora: enseñar a las computadoras a ser menos sexistas, National Public Radio (NPR) , consultado el 28 de enero de 2019
  4. ^ Conferencia sobre Inteligencia Artificial y Estadística, 2016 , consultado el 28 de enero de 2019
  5. ^ Gholipour, Bahar (10 de marzo de 2017), Los algoritmos aprenden de nosotros y podemos ser mejores maestros, NBC , consultado el 1 de septiembre de 2019

Enlaces externos