Joseph Berkson (14 de mayo de 1899 – 12 de septiembre de 1982) [1] se formó como físico (BSc 1920, College of City of New York [CCNY], MA, 1922, Columbia), médico (MD, 1927, Johns Hopkins) y estadístico (Dr.Sc., 1928, Johns Hopkins). [2] Es más conocido por haber identificado una fuente de sesgo en los estudios observacionales causados por efectos de selección conocidos como la paradoja de Berkson . [3]
En 1950, como director (1934-1964) de la División de Biometría y Estadística Médica [2] de la Clínica Mayo , Rochester, Minnesota , Berkson escribió un artículo clave titulado ¿Existen dos regresiones? [4] En este artículo, Berkson propuso un modelo de error para el análisis de regresión que contradecía el modelo de error clásico que hasta ese momento se suponía que se aplicaba de manera general y que desde entonces se ha denominado modelo de error de Berkson . Mientras que el modelo de error clásico es estadísticamente independiente de la variable verdadera, el modelo de Berkson es estadísticamente independiente de la variable observada. [5] Carroll et al. (1995) se refieren a los dos tipos de modelos de error de la siguiente manera: [6]
- modelos de error, incluidos los modelos de error de medición clásicos y los modelos de calibración de errores, donde se modela la distribución condicional de W dada ( Z , X ) — el uso de un modelo de este tipo es apropiado cuando se intenta determinar X directamente, pero esto se ve impedido por varios errores en la medición.
- modelos de calibración de regresión (también conocidos como modelos de variable controlada o modelos de error de Berkson ), donde se modela la distribución condicional de X dada ( Z , W ).
Berkson también es ampliamente reconocido como el principal defensor del uso de la distribución logística en lugar de la distribución normal en las técnicas probabilísticas. [7]
A Berkson también se le atribuye la introducción del modelo logit en 1944, [8] y la acuñación de este término. El término fue tomado por analogía del modelo probit muy similar desarrollado por Chester Ittner Bliss en 1934.
Berkson fue un destacado opositor a la idea de que fumar cigarrillos causa cáncer. En el informe anual de Liggett & Myers de 1957, se le cita diciendo que "la evidencia, tomada en su conjunto, no establece, sobre ninguna base científica razonable, que fumar cigarrillos cause cáncer de pulmón". [9] Tras la publicación del famoso informe Smoking and Health: Report of the Advisory Committee to the Surgeon General of the Public Health Service , la revista Life lo citó diciendo que era "muy dudoso que fumar cause cáncer de pulmón". [10]
Bibliografía
- Berkson J. Limitaciones de la aplicación del análisis de tablas cuádruples a los datos hospitalarios. Biometrics Bulletin. 1946;2(3):47–53. PMID 21001024.
- Berkson J. Limitaciones de la aplicación del análisis de tablas cuádruples a los datos hospitalarios. Revista internacional de epidemiología. 2014;43(2):511–515. DOI: 10.1093/ije/dyu022. PMID 24585734. Reimpresión con restricciones.
Notas
- ^ O'Fallon, Judith Rich; Cormack, RM; Bithell, JF (1983). "Obituarios". Biometría . 39 (4): 1107–1111. JSTOR 2531346.
- ^ ab O'Fallon WM (1998). "Berkson, Joseph". Armitage P, Colton T, Editores en jefe. Enciclopedia de bioestadística. Chichester: John Wiley & Sons. Volumen 1, págs. 290-295.
- ^ BERKSON J (1946). "Limitaciones de la aplicación del análisis de tablas cuádruples a los datos hospitalarios". Biometrics . 2 (3): 47–53. doi :10.2307/3002000. JSTOR 3002000. PMID 21001024.
- ^ Berkson J (1950). "¿Existen dos regresiones?". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 45 (250): 164–180. doi :10.2307/2280676. JSTOR 2280676.
- ^ Heid IM, Kuchenhoff H, Miles J, Kreienbrock L, Wichmann HE (2004). "Dos dimensiones del error de medición: error clásico y de Berkson en la evaluación de la exposición al radón residencial". J Expo Anal Environ Epidemiol . 14 (5): 365–377. doi :10.1038/sj.jea.7500332. PMID 15361895.
- ^ Carroll, RJ; Ruppert, D.; Stefanski, LA (2006). Error de medición en modelos no lineales (segunda edición). Londres: Chapman & Hall. pp. 26–32. ISBN 1-4200-1013-1.
- ^ Apuntes de clase para estudiantes de Economía en la Universidad de Sussex. Recurso en línea: [1] [ enlace muerto permanente ]
- ^ Berkson J (1944). "Aplicación de la función logística al bioensayo". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 39 (227). Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística, vol. 39, n.º 227: 357–65. doi :10.2307/2280041. JSTOR 2280041.
- ^ TobaccoDocuments.org. Archivado desde el original el 24 de diciembre de 2007.
- ^ Inc, Time (24 de enero de 1964). "Veredicto sobre cigarrillos: culpable según los cargos". Revista Life . Time Inc: 52–64.
