matemático americano
Charles Royal Johnson (nacido el 28 de enero de 1948) es un matemático estadounidense especializado en álgebra lineal . Es profesor de matemáticas de la promoción de 1961 en el College of William and Mary . [1] Los libros Matrix Analysis y Topics in Matrix Analysis , coescritos por él con Roger Horn , son textos estándar en álgebra lineal avanzada. [2] [3] [4]
Carrera
Charles R. Johnson recibió una licenciatura con distinción en Matemáticas y Economía de la Universidad Northwestern en 1969. En 1972, recibió un doctorado. en Matemáticas y Economía del Instituto Tecnológico de California , donde fue asesorado por Olga Taussky Todd ; su disertación se tituló "Matrices cuya parte hermitiana es positiva definida". [5] Johnson ocupó varias cátedras durante diez años en la Universidad de Maryland, College Park a partir de 1974. Fue profesor en la Universidad de Clemson de 1984 a 1987. En 1987, se convirtió en profesor de matemáticas en el College of William and Mary. , donde permanece hoy.
Libros
- Cuerno, Roger A.; Johnson, Charles R. (23 de febrero de 1990). Análisis matricial. Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 9780521386326.(1ª edición 1985)
- Análisis matricial (2ª ed.). Prensa de la Universidad de Cambridge. 22 de octubre de 2012. ISBN 9781139788885. Cuerno, Roger A.; Johnson, Charles R. (2013). 2da edición . ISBN 9780521548236; pbk
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- Cuerno, Roger A.; Johnson, Charles R. (24 de junio de 1994). Temas de análisis matricial. Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 9780521467131.(1ª edición 1991) [4]
- Fallat, Shaun M.; Johnson, Charles R. (11 de abril de 2011). Matrices totalmente no negativas. Prensa de la Universidad de Princeton. ISBN 9781400839018. Fallat, Shaun M.; Johnson, Charles R. (mayo de 2011). Vestido cubierto . ISBN 978-0-691-12157-4.[7]
- Johnson, Charles R.; Saiago, Carlos M. (12 de febrero de 2018). Valores propios, multiplicidades y gráficas. Cambridge Tracts in Mathematics, 211. Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 9781108547031.[8]
- Johnson, Charles R.; Smith, Ronald L.; Tsatsomeros, Michael J. (octubre de 2020). Positividad matricial. Cambridge Tracts in Mathematics, 221. Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 9781108478717.[9]
como editor
- Johnson, Charles R., ed. (1990). Teoría y aplicaciones de matrices. Actas de simposios en matemáticas aplicadas, volumen 40. Sociedad Matemática Estadounidense. ISBN 9780821801543; Apuntes de conferencias preparados para el curso breve de AMS "Teoría y aplicaciones de matrices", celebrado en Phoenix, Arizona, del 10 al 11 de enero de 1989
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Referencias
- ^ "Colegio de William y Mary: facultad". Wm.edu. Archivado desde el original el 7 de noviembre de 2014 . Consultado el 27 de octubre de 2014 .
- ^ Cuerno, Roger A.; Johnson, Charles R. (23 de febrero de 1990). Análisis matricial . ISBN 0521386322.
- ^ "Temas de análisis matricial: Roger A. Horn, Charles R. Johnson: 9780521467131: Amazon.com: Books". Amazon.com . Consultado el 27 de octubre de 2014 .
- ^ ab Marcus, Marvin (1992). "Revisión: Temas de análisis matricial, por Roger A. Horn y Charles R. Johnson". Toro. América. Matemáticas. Soc. (NS) . 27 (1): 191–198. doi : 10.1090/s0273-0979-1992-00296-3 . SEÑOR 1567985.
- ^ "Matrices cuya parte hermitiana es positiva definida" (PDF) . caltech.edu. Archivado (PDF) desde el original el 2 de noviembre de 2018 . Consultado el 27 de julio de 2019 .
- ^ Satzer, William J. (14 de enero de 2013). "Revisión de Matrix Analysis, 2ª edición". Reseñas de MAA, Asociación Matemática de América .
- ^ Garloff, Jürgen (2012). "Revisión de matrices totalmente no negativas por Shaun M. Fallat y Charles R. Johnson" (PDF) . Álgebra lineal y sus aplicaciones . Serie Princeton en Matemáticas Aplicadas. 436 (9): 3790–3792. doi : 10.1016/j.laa.2011.11.038 . ISSN 0024-3795.
- ^ Bóna, Miklós (29 de mayo de 2018). "Revisión de Eigenvalude, Multiplicidades y Gráficas por Charles R. Johnson y Carlos M. Saiago". Reseñas de MAA, Asociación Matemática de América .
- ^ Borchers, Brian (20 de diciembre de 2020). "Revisión de Matrix Positivity por Charles R. Johnson, Ronald L. Smith y Michael J. Tsatsomeros". Reseñas de MAA, Asociación Matemática de América .
enlaces externos
