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Jessica Hullman

Jessica Hullman es científica informática y profesora de Ciencias de la Computación de la Universidad Northwestern . Es conocida por sus investigaciones en visualización de información y cuantificación de la incertidumbre .

Educación

Hullman se graduó magna cum laude de la Universidad Estatal de Ohio con una licenciatura en Artes en Estudios Comparativos. Obtuvo una maestría en Bellas Artes en Escritura y Poética de la Universidad Naropa . Hullman recibió su maestría en Ciencias de la Información y su doctorado en Ciencias de la Información de la Universidad de Michigan - Facultad de Información , donde fue asesorada por Eytan Adar. Completó una beca postdoctoral en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de California, Berkeley con Maneesh Agrawala . [1]

Hullman comenzó su carrera como profesora en la Escuela de Información de la Universidad de Washington , donde también fue profesora adjunta de Ciencias de la Computación y estuvo afiliada al Laboratorio de Datos Interactivos y al grupo DUB (Diseño, Uso y Construcción).

Trabajar

Jessica Hullman ha publicado artículos en revistas revisadas por pares sobre temas que incluyen visualización de incertidumbre, cognición bayesiana , interacción humano-IA, toma de decisiones en condiciones de incertidumbre y evaluación de visualizaciones. Su trabajo ha contribuido con nuevos tipos de visualización para ayudar a los lectores a desarrollar un sentido intuitivo de la incertidumbre, como gráficos de resultados hipotéticos. Entre sus trabajos más destacados se incluyen

Hullman ha dado muchas conferencias invitadas y presentaciones magistrales, incluyendo "Comunicación estratégica de la incertidumbre" al Consejo de asesores del presidente en ciencia y tecnología, "Cómo comunicar visualmente datos inciertos" a la Conferencia sobre riesgo global, incertidumbre y volatilidad, "Más allá de la visualización: teorías de inferencia para mejorar el análisis y la comunicación de datos" [7] y "La experiencia de la incertidumbre visual" en OpenVisConf. [8] Hullman es codirector del Midwest Uncertainty (MU) Collective en la Northwestern University .

Además de su trabajo académico, Hullman ha escrito artículos para la prensa popular relacionados con la visualización de la incertidumbre, incluso para Wired ("¿Su gráfico es una historia de detectives? ¿O un informe policial?", con Andrew Gelman ), [9] Scientific American , The Hill y National Review ("Necesitamos una mejor comunicación de riesgos para combatir el coronavirus", con Allison Schrager). [10] Es colaboradora del blog de Andrew Gelman , Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science.

Premios

Referencias

  1. ^ "Hullman, Jessica | Facultad | Ingeniería de Northwestern". www.mccormick.northwestern.edu . Consultado el 18 de mayo de 2021 .
  2. ^ Kale, Alex; Kay, Matthew; Hullman, Jessica (1 de febrero de 2021). "Estrategias de razonamiento visual para juicios y decisiones sobre el tamaño del efecto". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 27 (2): 272–282. arXiv : 2007.14516 . doi :10.1109/TVCG.2020.3030335. ISSN  1077-2626. PMID  33048681. S2CID  221662355.
  3. ^ Hullman, Jessica; Qiao, Xiaoli; Correll, Michael; Kale, Alex; Kay, Matthew (1 de enero de 2019). "En busca del error: un estudio sobre la evaluación de la visualización de la incertidumbre". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 25 (1): 903–913. doi :10.1109/TVCG.2018.2864889. ISSN  1077-2626. PMID  30207956. S2CID  51920450.
  4. ^ Hullman, J.; Diakopoulos, N. (1 de diciembre de 2011). "Retórica de la visualización: efectos de encuadre en la visualización narrativa". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 17 (12): 2231–2240. doi :10.1109/TVCG.2011.255. ISSN  1077-2626. PMID  22034342. S2CID  10436985.
  5. ^ Hullman, Jessica (1 de diciembre de 2019). "Por qué los autores no visualizan la incertidumbre". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 26 (1): 130–139. arXiv : 1908.01697 . doi :10.1109/TVCG.2019.2934287. ISSN  1077-2626. PMID  31425093. S2CID  19410506.
  6. ^ Hullman, Jessica; Resnick, Paul; Adar, Eytan (16 de noviembre de 2015). "Los gráficos de resultados hipotéticos superan a los gráficos de barras de error y de violín para inferencias sobre la fiabilidad del ordenamiento de variables". PLOS ONE . ​​10 (11): e0142444. Bibcode :2015PLoSO..1042444H. doi : 10.1371/journal.pone.0142444 . ISSN  1932-6203. PMC 4646698 . PMID  26571487. 
  7. ^ "Seminario: Jessica Hullman | Instituto de Interacción Hombre-Computadora". hcii.cmu.edu . Consultado el 13 de abril de 2021 .
  8. ^ La experiencia de la incertidumbre visual - Jessica Hullman , consultado el 13 de abril de 2021
  9. ^ "¿Su cuadro es una historia de detectives? ¿O un informe policial?". Wired . ISSN  1059-1028 . Consultado el 18 de mayo de 2021 .
  10. ^ "Necesitamos una mejor comunicación de riesgos para combatir el coronavirus". National Review . 2020-08-19 . Consultado el 2021-05-18 .
  11. ^ Birenbaum, Gabby (8 de mayo de 2019). "La profesora de periodismo Jessica Hullman recibe la beca Microsoft Research Faculty Fellowship". The Daily Northwestern . Consultado el 6 de abril de 2021 .
  12. ^ abcdef "Directorio de iSchool | Información escolar | Universidad de Washington". ischool.uw.edu . Consultado el 6 de abril de 2021 .
  13. ^ "Búsqueda de premios de la NSF: Premio n.º 1749266 - CARRERA: Mejorar la reflexión crítica sobre los datos mediante la integración de las expectativas de los usuarios en la interacción de visualización". www.nsf.gov . Consultado el 18 de mayo de 2021 .

Enlaces externos