Jefferson Morris Gill (nacido el 22 de diciembre de 1960) es profesor distinguido de Gobierno y de Matemáticas y Estadística, director del Centro de Ciencias de Datos, editor de Análisis Político y miembro del Centro de Neurociencia del Comportamiento de la American University desde el otoño de 2017.
Fue profesor de Ciencias Políticas en la Universidad de Washington en St. Louis y director del Centro de Estadística Aplicada. También fue presidente de la Sociedad de Metodología Política y es miembro fundador de la Sociedad de Metodología Política. Las principales áreas de investigación e interés incluyen: Metodología Política, Política Estadounidense , Computación Estadística , Métodos de Investigación y Administración Pública . La investigación actual se centra en proyectos sobre el trabajo en el desarrollo de modelos jerárquicos bayesianos, modelos bayesianos no paramétricos, desarrollo previo obtenido a partir de entrevistas a expertos, así como en cuestiones fundamentales en inferencia estadística. Tiene una amplia experiencia en computación estadística, en particular en herramientas de Monte Carlo de cadena de Markov (MCMC) . Los modelos bayesianos más sofisticados para las ciencias sociales o médicas requieren herramientas complejas y de uso intensivo de cómputo como MCMC para estimar de manera eficiente los parámetros de interés. Gill es un experto en estas técnicas estadísticas y computacionales y las utiliza para contribuir al conocimiento empírico en las ciencias biomédicas y sociales. El trabajo teórico actual se basa lógicamente en el trabajo aplicado previo de Gill y agrega oportunidades para desarrollar nuevos algoritmos híbridos para la estimación estadística con especificaciones multinivel y relaciones espaciales y de series de tiempo complejas.
Su trabajo aplicado actual incluye: energética y cáncer, resultados de salud mental a largo plazo de la exposición de niños a la guerra, traumatismo craneal pediátrico, análisis de modelos de ratón y modelos moleculares de anemia falciforme. También contribuye a estudios de asociación de genes (GWAS) que buscan descubrir genes de cáncer correlacionados relacionados con la obesidad, la dieta y el ejercicio, así como brindar consultoría sobre análisis genético computacional. Otros trabajos incluyen modelos jerárquicos bayesianos, teoría de Monte Carlo de cadena de Markov, comportamiento burocrático en agencias de seguridad nacional y cuestiones de epidemiología política. Sus obras más conocidas incluyen Essential Mathematics for Political and Social Research , con Cambridge University Press , y la tercera edición de Bayesian Methods for the Social and Behavioral Sciences (Chapman & Hall/CRC), que es el texto bayesiano líder para estas disciplinas. Es autor de otros siete libros. Su trabajo periodístico ha aparecido en Quarterly Journal of Political Science , Journal of the Royal Statistical Society , Journal of Politics , Electoral Studies , Statistical Science , Political Research Quarterly , Sociological Methods & Research , Public Administration Review , Journal of Public Administration Research and Theory, Canadian Journal of Political Science , Journal of Statistical Software , Political Analysis , Lancet Neurology , American Journal of Epidemiology , Journal of Urology y otros.
Gill fue profesor visitante de Gobierno en la Universidad de Harvard entre 2006 y 2007, y entre 2018 y 2021, y ha sido profesor asociado de Estadística en la Universidad de Florida desde 2001, y también enseñó en la Universidad de California, Davis , entre 2004 y 2007. Actualmente es editor jefe de la revista Political Analysis, clasificada en el puesto número 5 en factor de impacto en ciencias políticas (por delante de la APSR).