Swiss-Belgian computer scientist spezialised in security and privacy
Jean-Pierre Hubaux es un informático suizo-belga especializado en seguridad y privacidad. Es profesor de informática en la EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne) y director del Laboratorio de Seguridad de Datos de la Facultad de Ciencias de la Computación y la Comunicación de la EPFL. [1]
Carrera
Nacido en Bélgica, Hubaux creció en Italia. Estudió informática y obtuvo su título Laurea /Dr.-Eng en ingeniería en la Universidad Politécnica de Milán . Luego se incorporó a la empresa de telecomunicaciones francesa Alcatel , donde dedicó su trabajo durante los siguientes 10 años principalmente a sistemas de conmutación , arquitectura y software. [2]
Se incorporó a la EPFL como profesor asociado en 1990 y fue nombrado profesor titular en 1996. Desde 1990, ha sido director de lo que hoy se conoce como el Laboratorio de Seguridad de Datos de la Facultad de Ciencias de la Computación y la Comunicación de la EPFL. En puestos visitantes, trabajó en el Centro de Investigación Thomas J. Watson y en la Universidad de California, Berkeley . [3]
Desde 2017, Hubaux es el director académico fundador del Center for Digital Trust (C4DT). [4] El C4DT aborda los problemas de confianza contemporáneos observados en Internet. Promueve proyectos de investigación conjuntos, programas educativos y eventos públicos, y comprende 35 laboratorios afiliados a la EPFL [5] y una docena de socios externos. [6]
Hubaux es cofundador de la startup Tune Insight. [7]
Investigación
La investigación de Hubaux se centra actualmente en cuestiones de intercambio y protección de datos en la atención sanitaria personalizada. [8] [9] Anteriormente, trabajó en privacidad y seguridad en redes móviles y generalizadas, [10] y en problemas de privacidad interpersonal. [11] [12]
Su trabajo en protección de datos en atención médica personalizada condujo al desarrollo de un sistema capaz de entrenar y realizar inferencias con redes neuronales en conjuntos de datos descentralizados preservando al mismo tiempo la privacidad de los datos y protegiendo el modelo. [13] Está coordinando el desarrollo de una técnica novedosa para el arranque eficiente en cifrado totalmente homomórfico y el avance de esta técnica para su implementación práctica. [14] También ha liderado esfuerzos para demostrar que la combinación de computación multipartita segura y cifrado homomórfico hace que los resultados parciales del aprendizaje federado sean anónimos de acuerdo con GDPR . [15] Esta investigación, se llevó a cabo en el marco de los proyectos MedCo [16] y Protección de Datos para la Salud Personalizada. [17] [18]
Anteriormente, la investigación de Hubaux se dedicó a la seguridad y privacidad de las redes inalámbricas. En el campo de las redes móviles ad hoc, desarrolló ataques de denegación de servicio para evaluar el impacto de ataques difíciles de detectar. [19] Además, realizó investigaciones sobre las vulnerabilidades de seguridad y privacidad de redes vehiculares ad hoc, [20] en la cuantificación de la privacidad de la ubicación en redes celulares, [21] en la aplicación de la teoría de juegos a redes inalámbricas para anticipar el comportamiento de la red. en caso de que los nodos inalámbricos se aparten del protocolo prescrito [22] y en la robustez de las redes de sensores; También mostró cómo los nodos sensores pueden evadir ataques de interferencia explotando la diversidad de canales. [23] Finalmente, investigó los problemas de privacidad interpersonal causados por el intercambio en línea de información como fotografías de grupos de personas [24] o genomas. [25] [26]
Fue miembro del Consejo Asesor Científico de Sophia Genetics (2012-2018) y miembro de la Comisión Suiza de Comunicaciones (Commission des Communications; 2007-2019). [27] [28] Es copresidente del flujo de trabajo de seguridad de datos de la Alianza Global para la Genómica y la Salud .
Una introducción a la investigación reciente de Hubaux está disponible en dos conferencias públicas sobre "MedCo: Enabling the Secure and Privacy-preserving Exploration and Analysis of Distributed Clinical and *Omics Cohorts" (2020), [29] y sobre "Secure Sharing of Health Data" , presentado como discurso de apertura en la Conferencia Europea sobre Seguridad y Privacidad (2020). [30]
En algún momento, también contribuyó al desarrollo de la aplicación de rastreo de contactos COVID-19 SwissCovid . [31] [32] [33] [34]
Entre otros, el proyecto de servicio de transporte privado ORide [35], que preserva la privacidad y sigue siendo responsable , recibió cobertura en medios de comunicación como Wired , [36] International Business Times , [37] y Engadget . [38]
Distinciones
Hubaux es miembro del IEEE (2009) por sus contribuciones a la seguridad inalámbrica, [39] y miembro de ACM (2010). [40]
En 2021, recibió el premio Test of Time del Simposio IEEE sobre Seguridad y Privacidad. [41] [42] Junto con sus coautores, recibió premios del Simposio de Seguridad y Privacidad del IEEE por los artículos sobre "GenoGuard: Protección de datos genómicos contra ataques de fuerza bruta" (2015) [43] y para "Sobre la aplicación de la inmunidad digital de una gran organización humanitaria" (2018). [44] Recibió el Premio Reginald Fessenden 2016 de la Conferencia Internacional ACM sobre Modelado, Análisis y Simulación de Sistemas Inalámbricos y Móviles. [45]
Trabajos seleccionados
Libro
- Buttyán, Levente; Hubaux, Jean-Pierre (29 de noviembre de 2007). Seguridad y cooperación en redes inalámbricas: frustrar comportamientos maliciosos y egoístas en la era de la informática ubicua . Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 9780521873710.
Documentos
- Sav, Sinem; Pyrgelis, Apóstolos; Troncoso-Pastoriza, Juan Ramón; Froelicher, David; Bossuat, Jean-Philippe; Sousa, Joao Sa; Hubaux, Jean-Pierre (2021). "POSEIDON: aprendizaje de redes neuronales federadas que preserva la privacidad". Actas del Simposio de seguridad de sistemas distribuidos y redes de 2021 . doi :10.14722/ndss.2021.24119. ISBN 978-1-891562-66-2. S2CID 221397230.
- Froelicher, David; Troncoso-Pastoriza, Juan R.; Raisaro, Jean Louis; Cuendet, Michel A.; Sousa, Joao Sa; Fellay, Jacques; Hubaux, Jean-Pierre (2021). "Análisis federados que verdaderamente preservan la privacidad para la medicina de precisión con cifrado homomórfico multipartito". Comunicaciones de la naturaleza . 12 (1): 5910. Código bibliográfico : 2021NatCo..12.5910F. bioRxiv 10.1101/2021.02.24.432489 . doi :10.1038/s41467-021-25972-y. PMC 8505638 . PMID 34635645. S2CID 232081916.
- Scheibner, James; Raisaro, Jean Louis; Troncoso-Pastoriza, Juan Ramón; Ienca, Marcello; Fellay, Jacques; Vayena, Effy; Hubaux, Jean-Pierre (2021). "Revolucionar el intercambio de datos médicos mediante tecnologías avanzadas que mejoran la privacidad: síntesis técnica, legal y ética". Revista de investigación médica en Internet . 23 (2): e25120. doi : 10.2196/25120 . PMC 7952236 . PMID 33629963.
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Referencias
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External links
- Jean-Pierre Hubaux publications indexed by Google Scholar
- Website of the Laboratory for Data Security
- Website of the Center for Digital Trust (C4DT)
- Website of the startup Tune Insight