Jean-Paul Benzécri fue un matemático y estadístico francés . Estudió en la École Normale Supérieure y fue profesor en la Université de Rennes y posteriormente durante la mayor parte de su carrera en el Instituto de Estadística de París (l'Institut de Statistique de l'Université de Paris), Université Pierre-et-Marie-Curie en París. . Es más conocido por su enfoque inductivo específico para el análisis de datos que llevó a la creación del análisis de correspondencia , una técnica estadística para analizar tablas de contingencia y por la invención del algoritmo de cadena del vecino más cercano para la agrupación jerárquica aglomerativa .
Jean-Paul Benzécri nació en Orán, Argelia , en 1932, donde su padre era médico. Asistió a la escuela secundaria en Lycée Lamoricière, Orán y Lycée Bugeaud, Argel. En 1950, se presentó por primera vez al examen de ingreso a la ENS ( École Normale Supérieure ) de París y nuevamente en 1953 a la "Agrégation de Mathématiques", un examen nacional para el diploma de profesor. Luego hizo algunas investigaciones científicas en matemáticas. Partiendo hacia los Estados Unidos en 1955 para la Universidad de Princeton , después de un estudio de 4 meses presentó un doctorado. tesis en geometría diferencial titulada Variété localement platement [1] bajo la supervisión de Henri Cartan .
De 1959 a 1960 realizó el servicio militar obligatorio en el Grupo de Investigación Operativa de la Armada francesa , donde practicó el modelado de datos multidimensionales mediante métodos analíticos tradicionales sin el uso de una computadora. [2] En 1960 entregó un "Doctorado" en la Sorbona, París, titulado Sur les variétés localement affines et localement projectives [3] nuevamente bajo la supervisión de Henri Cartan .
La carrera docente de Benzécri comenzó en 1963 como profesor asistente en la Facultad de Ciencias de Rennes, donde creó un curso de lingüística matemática. Una de sus primeras alumnas fue Brigitte Escofier-Cordier, quien publicó en 1965 una disertación titulada Analyse Factorielle des Correspondances ( Análisis de correspondencias ) con aplicación a datos textuales. [4] En 1965, Benzécri se convirtió en profesor en la Sorbona y fundó el Laboratoire de Statistique dentro del Instituto de Estadística de París . Su curso inicial en "Analyse des Données" evolucionó hasta convertirse en un programa de maestría y doctorado a gran escala que fue la base de su actividad investigadora.
Desde sus primeros trabajos en 1963 sobre el procesamiento del lenguaje natural (PNL), Benzécri tuvo la intuición de que la informática electrónica iba a ser el Novius Organum (es decir, la nueva herramienta) que permitiría resolver el problema de forma cooperativa entre matemáticas, lógica y lingüística. Inspirándose en los trabajos pioneros de Louis Guttman y Chikio Hayashi, así como en la metodología distributiva de Zellig Harris , ideó una equivalencia geométrica de estos enfoques buscando los principales ejes de inercia de una nube ponderada de puntos. Estos algoritmos fueron los componentes principales de un método que más tarde denominó " análisis de correspondencia ". Al desarrollar el análisis de correspondencia con el complemento sistemático de técnicas de agrupamiento , su interés se centró en analizar grandes tablas binarias y de contingencia y algunos otros tipos de matrices de datos después de una transformación adecuada, incluidas tablas léxicas derivadas de textos sin procesar. [5]
Favoreciendo la inducción sobre la prueba de hipótesis, gran parte de su enfoque radica en describir y comprender cómo un conjunto de datos multidimensional diverge de la hipótesis de independencia de sus filas y columnas a través de la interpretación de patrones a menudo revelados por visualizaciones gráficas de nubes de puntos. Pero también estaba abierto a reintroducir un nuevo marco estadístico en este proceso puramente exploratorio al derivar una proyección a posteriori de variables suplementarias (es decir, filas) e individuos (es decir, filas). Su temprana familiaridad con las computadoras y sus lenguajes de programación lo llevó a adoptar notaciones tensoriales y fórmulas algorítmicas cuasi ALGOL en sus textos de cursos ya en 1967. Esto facilitó la transcripción de sus conceptos por parte de sus compañeros, colegas y estudiantes a programas de computadora en una amplia gama de aplicaciones. gama de lenguajes, siendo la última una amplia variedad de implementaciones en lenguaje R como FactoMineR. [6] Las notaciones tensoriales de Benzecri fueron precursoras de los últimos desarrollos del cálculo tensorial para el aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow ). En el campo de los métodos de agrupamiento , Benzécri (1982) [7] también propuso un nuevo algoritmo (algoritmo de cadena de vecinos más cercanos) para el agrupamiento jerárquico aglomerativo.
Sólo se publicó un manual en inglés bajo la supervisión directa de Benzécri cerca del final de su carrera universitaria.