Académico búlgaro-estadounidense
Ivaylo (Ivo) D. Dinov ( búlgaro : Ивайло Д. Динов ) es un estadístico matemático , científico de datos y neurocientífico computacional , [1] que es profesor universitario Henry Philip Tappan en la Universidad de Michigan . [2] Es co-desarrollador del modelo 5D spacekime, una nueva técnica para la representación, modelado y análisis de tiempo complejo (kime) de procesos longitudinales de medición repetida. [3] Dinov es el autor del libro Data Science and Predictive Analytics (DSPA) y ha publicado significativamente sobre una amplia gama de temas, incluidos el modelado matemático , las estadísticas computacionales , la ciencia de datos, la neurociencia, las estadísticas aplicadas y los modelos generativos de inteligencia artificial (GAIM). [4] [5]
Educación
En 1991, Dinov completó sus estudios de pregrado en matemáticas e informática en la Universidad de Sofía en Bulgaria . Bajo la supervisión de Kenneth L. Kuttler, escribió una tesis de maestría titulada "Integrales de Bochner y medidas vectoriales" y recibió su maestría en matemáticas puras en 1993 de la Universidad Tecnológica de Michigan [6]. Asesorado por De Witt Sumners y Fred William Huffer, [7] Dinov completó su maestría en estadística y su doctorado en matemáticas en la Universidad Estatal de Florida . Su disertación doctoral fue sobre "Técnicas matemáticas y estadísticas para el modelado y análisis de datos médicos". [8]
Posteriormente, Dinov fue investigador postdoctoral en la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA). Durante su formación postdoctoral en la UCLA recibió una beca T32 en neuroimagen y mapeo cerebral, como parte del Premio Nacional de Servicio de Investigación Institucional de la UCLA . [9]
Carrera académica
Entre 2001 y 2013, Dinov fue profesor en los departamentos de estadística y neurología de la UCLA. En 2002, fundó el Recurso computacional en línea de estadística (SOCR). [10] [11] [12]
En 2013, Dinov se unió a la facultad de la Universidad de Michigan , donde ha desempeñado múltiples funciones de liderazgo académico, incluido el de presidente del departamento, director asociado del Instituto de Ciencias de Datos de Michigan [13] y presidente de varios comités del senado de la facultad de la Universidad de Michigan. [14]
Dinov es miembro activo de varias sociedades profesionales, entre ellas la Asociación Estadounidense de Estadística (ASA), la Asociación Internacional de Educación Estadística (IASE), la Sociedad Estadounidense de Matemáticas (AMS), la Sociedad Estadounidense de Física (APS) y miembro honorario (fellow) de la Sociedad Internacional Sigma Theta Tau [15] y de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS). Es miembro electo del Instituto Internacional de Estadística (ISI). [16]
Publicaciones
Algunas de las publicaciones seleccionadas de Dinov [17] [18] incluyen las siguientes:
- El libro Data Science and Predictive Analytics , [19] [20] que ha recibido múltiples críticas de expertos y sus ediciones en varios formatos digitales, de bolsillo y de tapa dura han sido leídas por más de seis millones de lectores. [21]
- El libro Data Science: Time Complexity, Inferential Uncertainty, and Spacekime Analytics [22] cubre una amplia gama de temas, incluyendo la motivación para hacer ciencia de datos, características de grandes conjuntos de datos, conceptos y herramientas de inteligencia artificial, genética de neuroimagen, cambio climático, problemas con el tiempo, definición de Kime, pronóstico económico, funciones de onda, definición y propiedades de los operadores, transformadas de Fourier, teoría de Kaluza-Klein, contravarianza, velocidad, ecuación de Schrödinger, transformación de Lorenz, principios de incertidumbre de Heisenberg, análisis de spacekime, modelado lineal usando tensores, incertidumbre inferencial y formulaciones de teoría de la información versus ciencia de datos. [23]
- El artículo Desafíos metodológicos y oportunidades analíticas para modelar e interpretar grandes datos de atención médica identificó múltiples lagunas científicas y propuso nuevos métodos de modelado para datos de atención médica complejos, incluidos elementos de datos heterogéneos de imágenes, genéticos, clínicos y fenotípicos. [24]
Vida personal
En 2022, como entrenador del equipo masculino de waterpolo de la Universidad de Michigan, [25] Dinov llevó a los Wolverines de Michigan a un título de la División Big Ten y fue reconocido como el "Entrenador del año 2022 de waterpolo masculino de la División Big Ten". [26]
Citas
- ^ "Perfil ORCID: Ivo Dinov". orcid.org . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "Profesor universitario Henry P. Tappan". umich.edu . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ Dinov, Ivo; Velev, Milen (2021). Ciencia de datos: complejidad temporal, incertidumbre inferencial y análisis de Spacekime. Boston/Berlín: De Gruyter. doi :10.1515/9783110697827. ISBN 9783110697803.
- ^ "Perfil de Google Scholar de Dinov" . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "Perfil de Dinov en Michigan Experts" . umich.edu . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ Dinov, ID (1993). "Integrales de Bochner y medidas vectoriales". MTU . mtu.edu. doi :10.37099/mtu.dc.etdr/919 . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "Genealogía matemática". nodak.edu . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ Dinov, ID (1998). "Técnicas matemáticas y estadísticas para el modelado y análisis de datos médicos". FSU . lib.fsu.edu . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ Toga, AW. "Programa de capacitación en neuroimagen T32 de la UCLA (MH019950)". NIH . nih.gov . Consultado el 1 de agosto de 2024 .
- ^ Leslie, Mitch (2022). "EDUCACIÓN: Kit de inicio de estadística". Science . 302 (5651): 1635. doi :10.1126/science.302.5651.1635c.
- ^ "SOCR". Universidad de Michigan . umich.edu . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "Equipo SOCR". Universidad de California, Los Ángeles . ucla.edu . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "MIDAS AD". Universidad de Michigan . umich.edu . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "UM Faculty Senate". Universidad de Michigan . umich.edu. 17 de marzo de 2020 . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "Sigma Theta Tau International Society". STTI . sigmanursing.org . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "Biografía de Dinov". Universidad de Michigan . umich.edu . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "Perfil de Google Scholar de Dinov" . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "Perfil de Dinov en Michigan Experts" . umich.edu . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ Dinov, Ivo (2018). Ciencia de datos y análisis predictivo: aplicaciones biomédicas y de salud con R. Springer. doi :10.1007/978-3-319-72347-1. ISBN 978-3-319-72346-4.
- ^ Dinov, Ivo (2023). Ciencia de datos y análisis predictivo: aplicaciones biomédicas y de salud con R. La serie Springer en aprendizaje automático aplicado. Springer. doi :10.1007/978-3-031-17483-4. ISBN 978-3-031-17482-7.S2CID256875731 .
- ^ Dinov, Ivo D. (2018). Descargas DSPA. Springer. doi :10.1007/978-3-319-72347-1. ISBN 978-3-319-72346-4. Recuperado el 30 de julio de 2024 .
- ^ Dinov, Ivo; Velev, Milen (2021). Ciencia de datos: complejidad temporal, incertidumbre inferencial y análisis de Spacekime. Serie STEM de De Gruyter. doi :10.1515/9783110697827. ISBN 978-3-11-069782-7.
- ^ Shanmugam, Ramalingam (2022). "Reseña de libro: Ciencia de datos: complejidad temporal, incertidumbre inferencial y análisis de spacekime". Revista de computación estadística y simulación . 93 (1): 209–210. doi :10.1080/00949655.2022.2096228.
- ^ Dinov, Ivo (2016). "Desafíos metodológicos y oportunidades analíticas para modelar e interpretar grandes datos de atención médica". GigaScience . 5 (12): 12. doi : 10.1186/s13742-016-0117-6 . PMC 4766610 . PMID 26918190.
- ^ "Waterpolo masculino de Michigan". Universidad de Michigan . umich.edu . Consultado el 30 de julio de 2024 .
- ^ "Waterpolo universitario Big-10 2022" (PDF) . Waterpolo universitario . collegiatewaterpolo.org . Consultado el 30 de julio de 2024 .
Enlaces externos
