La investigación en ciencias del diseño (DSR) es un paradigma de investigación que se centra en el desarrollo y la validación del conocimiento prescriptivo en las ciencias de la información. Herbert Simon distinguió las ciencias naturales, que se ocupan de explicar cómo son las cosas, de las ciencias del diseño, que se ocupan de cómo deberían ser las cosas, [1] es decir, de idear artefactos para alcanzar objetivos. [2] [ se necesita más explicación ] La metodología de investigación en ciencias del diseño (DSRM) se refiere a las metodologías de investigación asociadas con este paradigma. Abarca las metodologías de varias disciplinas de investigación, por ejemplo, la tecnología de la información , que ofrece pautas específicas para la evaluación e iteración dentro de proyectos de investigación.
DSR se centra en el desarrollo y rendimiento de artefactos (diseñados) con la intención explícita de mejorar el rendimiento funcional del artefacto. DSRM se aplica típicamente a categorías de artefactos que incluyen algoritmos , interfaces humano/computadora , metodologías de diseño (incluidos modelos de procesos ) y lenguajes. Su aplicación es más notable en las disciplinas de Ingeniería e Informática , aunque no se limita a ellas y se puede encontrar en muchas disciplinas y campos. [3] [4] La DSR, o investigación constructiva, [5] a diferencia de la investigación científica explicativa, tiene objetivos de investigación académica generalmente de naturaleza más pragmática. La investigación en estas disciplinas puede verse como una búsqueda para comprender y mejorar el desempeño humano . [6] Instituciones de investigación tan renombradas como el MIT Media Lab , el Centro de Investigación de Diseño de la Universidad de Stanford , el Instituto de Ingeniería de Software de la Universidad Carnegie Mellon , el PARC de Xerox y el Centro de Diseño de Sistemas y Organización de la Universidad Brunel de Londres , utilizan el Enfoque de RSD. [3]
La ciencia del diseño es una metodología de investigación válida para desarrollar soluciones a problemas prácticos de ingeniería. [7] La ciencia del diseño es particularmente adecuada para problemas complicados . [8]
El principal objetivo de DSR es desarrollar conocimientos que los profesionales de la disciplina en cuestión puedan utilizar para diseñar soluciones a sus problemas de campo. Las ciencias del diseño se centran en el proceso de tomar decisiones sobre lo que es posible y útil para la creación de futuros posibles, en lugar de lo que existe actualmente. [9] Esta misión puede compararse con la de las 'ciencias explicativas', como las ciencias naturales y la sociología, que consiste en desarrollar conocimientos para describir, explicar y predecir. [6] Hevner afirma que el objetivo principal de DSR es lograr el conocimiento y la comprensión de un dominio de problema mediante la construcción y aplicación de un artefacto diseñado. [10] [11]
Desde los primeros días de la informática , los informáticos han estado haciendo DSR sin nombrarlo. Han desarrollado nuevas arquitecturas para computadoras, nuevos lenguajes de programación, nuevos compiladores, nuevos algoritmos, nuevos datos y estructuras de archivos, nuevos modelos de datos, nuevos sistemas de gestión de bases de datos, etc. Gran parte de las primeras investigaciones se centraron en enfoques y métodos de desarrollo de sistemas. La filosofía de investigación dominante en muchas disciplinas se ha centrado en desarrollar resultados de investigación acumulativos basados en teorías para poder formular recetas. Parece que esta estrategia de investigación de "teoría con implicaciones prácticas" no ha cumplido este objetivo, lo que llevó a la búsqueda de métodos de investigación prácticos como la DSR. [12]
El proceso de diseño es una secuencia de actividades expertas que produce un producto innovador. [13] El artefacto permite al investigador comprender mejor el problema; la reevaluación del problema mejora la calidad del proceso de diseño, etc. Este bucle de construcción y evaluación normalmente se repite varias veces antes de que se genere el artefacto de diseño final. [14] En DSR, la atención se centra en la llamada regla tecnológica fundamentada y probada en el campo como un posible producto de la investigación Modo 2 con el potencial de mejorar la relevancia de la investigación académica en gestión. La producción de conocimiento del Modo 1 es puramente académica y monodisciplinaria, mientras que el Modo 2 es multidisciplinario y apunta a resolver problemas de campo complejos y relevantes. [6]
Hevner et al. han presentado un conjunto de directrices para la RSD dentro de la disciplina de Sistemas de Información (SI). [10] DSR requiere la creación de un artefacto innovador y útil para un dominio de problema especial. El artefacto debe evaluarse para garantizar su utilidad para el problema especificado. Para constituir una contribución de investigación novedosa, el artefacto debe resolver un problema que aún no se ha resuelto o proporcionar una solución más eficaz. Tanto la construcción como la evaluación del artefacto deben realizarse con rigor, y los resultados de la investigación deben presentarse de manera efectiva tanto a audiencias orientadas a la tecnología como a la gestión .
Hevner cuenta 7 pautas para una DSR: [10]
La transparencia en la RSD se está convirtiendo en una preocupación emergente. DSR se esfuerza por ser práctico y relevante. Sin embargo, pocos investigadores han examinado hasta qué punto los profesionales pueden utilizar de manera significativa el conocimiento teórico producido por la DSR para resolver problemas concretos del mundo real. Existe un abismo potencial entre las proposiciones teóricas y las cuestiones concretas que se enfrentan en la práctica, un desafío conocido como indeterminación de la teoría del diseño . Las directrices para abordar estos desafíos se proporcionan en Lukyanenko et al. 2020. [15]
El ciclo de ingeniería es un marco utilizado en la Ciencia del Diseño para Sistemas de Información y la Ingeniería de Software, propuesto por Roel Wieringa . [dieciséis]
Se percibe que los artefactos dentro de DSR contienen conocimiento. Este conocimiento abarca desde la lógica del diseño, los métodos de construcción y la herramienta hasta las suposiciones sobre el contexto en el que se pretende que funcione el artefacto (Gregor, 2002).
La creación y evaluación de artefactos forma, por lo tanto, una parte importante del proceso de RSD que fue descrito por Hevner et al. (2004) y apoyado por March y Storey (2008) como que gira en torno a “construir y evaluar”.
Los artefactos de DSR pueden incluir en términos generales: modelos, métodos, construcciones, instanciaciones y teorías de diseño (March & Smith, 1995; Gregor 2002; March & Storey, 2008, Gregor y Hevner 2013), innovaciones sociales, propiedades nuevas o previamente desconocidas de conocimientos técnicos/sociales. /recursos informativos (March, Storey, 2008), nuevas teorías explicativas, nuevos modelos de diseño y desarrollo y procesos o métodos de implementación (Ellis & Levy 2010).
La RSD puede verse como una encarnación de tres ciclos de actividades estrechamente relacionados. [17] El ciclo de relevancia inicia la DSR con un contexto de aplicación que no solo proporciona los requisitos para la investigación como insumos sino que también define los criterios de aceptación para la evaluación final de los resultados de la investigación. El ciclo de rigor proporciona conocimiento pasado al proyecto de investigación para asegurar su innovación. Corresponde a los investigadores investigar exhaustivamente y hacer referencia a la base de conocimientos para garantizar que los diseños producidos sean contribuciones de investigación y no diseños de rutina basados en la aplicación de procesos bien conocidos. El ciclo de diseño central itera entre las actividades centrales de construcción y evaluación de los artefactos y procesos de diseño de la investigación.
La RSD en sí misma implica un cambio ético desde la descripción y explicación del mundo existente hasta su configuración. Se pueden cuestionar los valores de la investigación de sistemas de información, es decir, qué valores y qué valores la dominan, enfatizando que la investigación puede servir abierta o latentemente a los intereses de grupos dominantes particulares. Los intereses atendidos pueden ser los de la organización anfitriona tal como los percibe su alta dirección, los de los usuarios del sistema de información, los de los profesionales de los sistemas de información o, potencialmente, los de otros grupos de partes interesadas de la sociedad. [12]
Hay referencias limitadas a ejemplos de DSR, pero Adams ha completado dos temas de investigación de doctorado utilizando el DSRP de Peffers et al. (ambos asociados con la ciencia forense digital pero desde diferentes perspectivas):
2013: Modelo avanzado de adquisición de datos (ADAM): un modelo de proceso para la práctica forense digital [18]
2024: Marco avanzado para la evaluación de agentes remotos (AFERA): un marco para profesionales forenses digitales [19]
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