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Imagen cuántica

La computación cuántica, que explota el paralelismo cuántico, es en principio más rápida que una computadora clásica para ciertos problemas. [1] La imagen cuántica codifica la información de la imagen en sistemas mecánicos cuánticos en lugar de sistemas clásicos, y reemplazar el procesamiento de información clásico por el cuántico puede aliviar algunos de estos desafíos. [2]

Los seres humanos obtienen la mayor parte de la información a través de los ojos. Por ello, el análisis de los datos visuales es una de las funciones más importantes de nuestro cerebro y ha desarrollado una gran eficiencia en el procesamiento de datos visuales. En la actualidad, la información visual, como imágenes y vídeos, constituye la mayor parte del tráfico de datos en Internet. El procesamiento de esta información requiere una potencia computacional cada vez mayor. [3]

Las leyes de la mecánica cuántica permiten reducir los recursos necesarios para algunas tareas en muchos órdenes de magnitud si los datos de la imagen se codifican en el estado cuántico de un sistema físico adecuado. [4] Los investigadores discuten un método adecuado para codificar datos de imágenes y desarrollan un nuevo algoritmo cuántico que puede detectar límites entre partes de una imagen con una sola operación lógica. Esta operación de detección de bordes es independiente del tamaño de la imagen. También se discuten varios otros algoritmos. Se demuestra teórica y experimentalmente que funcionan en la práctica. Este es el primer experimento que demuestra el procesamiento cuántico de imágenes práctico. Contribuye a un progreso sustancial hacia la computación cuántica teórica y experimental para el procesamiento de imágenes y estimulará futuros estudios en el campo del procesamiento de información cuántica de datos visuales.

Véase también

Referencias

  1. ^ Lloyd, Seth (23 de agosto de 1996). "Simuladores cuánticos universales". Science . 273 (5278). Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia : 1073–1078. Bibcode :1996Sci...273.1073L. doi :10.1126/science.273.5278.1073. eISSN  1095-9203. ISSN  0036-8075. LCCN  17024346. OCLC  1644869. PMID  8688088. S2CID  43496899.
  2. ^ Sasaki, Masahide; Carlini, Alberto; Jozsa, Richard (17 de julio de 2001). "Coincidencia de plantillas cuánticas". Physical Review A . 64 (2). American Physical Society : 22317. arXiv : quant-ph/0102020 . Bibcode :2001PhRvA..64b2317S. doi :10.1103/PhysRevA.64.022317. eISSN  1094-1622. ISSN  1050-2947. OCLC  21266025. S2CID  43413485.
  3. ^ González, Rafael C.; Woods, Richard E. (30 de marzo de 2017). Procesamiento de imágenes digitales (4ª ed.). Pearson . ISBN 978-0133356724.OCLC 987436552  .
  4. ^ Yao, Xi-Wei; Wang, Hengyan; Liao, Zeyang; Chen, Ming-Cheng; Pan, Jian; et al. (11 de septiembre de 2017). "Procesamiento cuántico de imágenes y su aplicación a la detección de bordes: teoría y experimentación". Physical Review X . 7 (3). American Physical Society : 31041. arXiv : 1801.01465 . Bibcode :2017PhRvX...7c1041Y. doi :10.1103/physrevx.7.031041. ISSN  2160-3308. LCCN  2011201149. OCLC  706478714. S2CID  119205332.