stringtranslate.com

Huella digital de vídeo

La identificación de video o el hash de video son una clase de técnicas de reducción de dimensión [1] en las que un sistema identifica, extrae y luego resume los componentes característicos de un video como un hash perceptual único o un conjunto de múltiples, lo que permite identificar ese video de manera única. Esta tecnología ha demostrado ser eficaz para buscar y comparar archivos de video. [2] [3]

Historia y proceso

La toma de huellas dactilares por vídeo fue desarrollada por primera vez por Philips en 2002. [4] [ verificación fallida ]

Existen diferentes métodos para la identificación de huellas digitales en video. Van Oostveen se basó en cambios en los patrones de intensidad de la imagen a lo largo de sucesivos fotogramas de video. [4] Esto hace que la identificación de huellas digitales en video sea robusta frente a cambios limitados en el color, o la transformación del color a la escala de grises del video original. Otros han intentado reducir el tamaño de la huella digital observando únicamente los cambios de toma. [5]

La identificación de huellas digitales de vídeo no depende de ninguna adición a la secuencia de vídeo. Una huella digital de vídeo no se puede eliminar , porque no se añade . Además, se puede crear una huella digital de vídeo de referencia en cualquier momento, a partir de cualquier copia del vídeo. [6] [7]

En comparación con la marca de agua digital

La huella digital de video no debe confundirse con la marca de agua digital , que se basa en insertar características de identificación en el contenido y, por lo tanto, cambiar el contenido. Algunas marcas de agua se pueden insertar de manera que sean imperceptibles para el espectador. Una marca de agua sólida puede ser difícil de detectar y eliminar, pero la eliminación de marcas de agua invisibles es una debilidad significativa.

Dado que las marcas de agua deben insertarse en el vídeo, solo identifican copias del vídeo en cuestión realizadas después de ese momento. Por ejemplo, si se inserta una marca de agua durante la transmisión, no se puede utilizar para identificar copias del vídeo realizadas antes de la transmisión.

Las marcas de agua ofrecen algunas ventajas con respecto a las huellas digitales. Se puede agregar una marca de agua única al contenido en cualquier etapa del proceso de distribución y se pueden insertar múltiples marcas de agua independientes en el mismo contenido de video. Esto puede resultar particularmente útil para rastrear el historial de una copia de un video. Detectar marcas de agua en un video puede indicar la fuente de una copia no autorizada.

Mientras que los sistemas de huellas dactilares de vídeo deben buscar en una base de datos potencialmente grande de huellas dactilares de referencia, un sistema de detección de marcas de agua solo tiene que hacer el cálculo para detectar la marca de agua. Este cálculo puede ser significativo y, cuando se deben probar varias claves de marca de agua, es posible que la marca de agua no alcance los volúmenes requeridos por aplicaciones comerciales, como los servicios de vídeo generados por el usuario .

Aplicaciones

Gestión de derechos y seguimiento de la distribución

La toma de huellas digitales de vídeo es de interés en el área de gestión de derechos digitales (DRM), en particular en lo que respecta a la distribución de contenido no autorizado en Internet. Los sistemas de toma de huellas digitales de vídeo permiten a los proveedores de contenido (por ejemplo, estudios cinematográficos ) o a los editores (por ejemplo, sitios de contenido generado por el usuario [UGC]) determinar si alguno de los archivos del editor contiene contenido registrado en el servicio de toma de huellas digitales. Si se detecta contenido registrado, el editor puede tomar la medida adecuada: eliminarlo del sitio, monetizarlo, añadir la atribución correcta, etc.

La toma de huellas digitales de vídeo se puede utilizar para el control de emisiones (por ejemplo, control de publicidad, control de noticias ) y el control de medios en general . Las soluciones de control de emisiones pueden informar a los proveedores de contenido y a los propietarios de contenido con listas de reproducción de cuándo y dónde se ha utilizado su contenido de vídeo. En este caso de uso de toma de huellas digitales de vídeo para producciones y emisoras de televisión se describe una aplicación típica. [8]

Desde el punto de vista de un proveedor de contenido, tanto la huella digital de vídeo como la de audio deben utilizarse en la mayoría de las aplicaciones. [9] Consideremos la publicación en línea de " mash-ups ". Los mash-ups pueden consistir en contenido de varias fuentes que se compilan juntas y se configuran en una pista de audio única. Dado que la pista de audio es diferente de la versión original, el material protegido por derechos de autor en estos mash-ups pasaría desapercibido utilizando solo técnicas de huella digital de audio. En otros casos, los mash-ups consisten en la banda sonora de una fuente de vídeo comercial, como una película, utilizada con una secuencia de vídeo diferente. En este caso, una huella digital de vídeo no coincidiría, pero sí una huella digital de audio. Cuando las secuencias de audio y vídeo no son de la misma obra maestra, puede surgir la cuestión del uso legítimo .

Esta discrepancia tiene aplicaciones reales en la comunidad global en línea en términos de distribución de películas . Las películas que se proyectan en países distintos a su país de origen suelen estar dobladas a otros idiomas. Este cambio en el audio hace que las películas sean prácticamente irreconocibles para las tecnologías de huellas digitales de audio, a menos que se hayan tomado huellas digitales de todas las versiones conocidas. Sin embargo, el uso de huellas digitales de video permite al propietario del contenido tomar una sola huella digital y mantener reconocibles todas las versiones posteriores. Si el cliente desea saber en qué idioma está presente la banda sonora de un video en particular, entonces debe utilizar una huella digital de audio.

Otro uso es que las empresas rastreen la filtración de grabaciones o vídeos confidenciales, o que las celebridades rastreen la presencia en Internet de vídeos no autorizados (por ejemplo, vídeos de ellos mismos tomados por aficionados usando una videocámara o un teléfono móvil).

Medios interactivos

La tecnología de reconocimiento de huellas dactilares de vídeo aplicada a los televisores inteligentes está posibilitando una categoría emergente de aplicaciones de televisión interactiva . Los dispositivos de televisión integrados con software de reconocimiento de huellas dactilares en tiempo real pueden reconocer automáticamente el contenido de vídeo en pantalla para habilitar funciones y aplicaciones interactivas además de la programación. El empresario Mark Cuban ha realizado inversiones para aprovechar esta tecnología con el fin de crear funciones interactivas para sus redes de cable HDNet y su sucesora AXS. [10]

Las huellas digitales de video también se pueden utilizar para crear publicidad en video que tenga en cuenta el contenido. Como una implementación, si un proveedor de servicios de video distribuye contenido que contiene un comercial de televisión transmitido a nivel nacional, se puede realizar una superposición local de texto/gráficos sobre el comercial nacional. De esta manera, el comercial nacional tendrá una superposición local de información específica de ese comercial. Por ejemplo, si el comercial nacional contiene un anuncio de 15 segundos para un SUV Ford Explorer, a través de la tecnología de huellas digitales, los operadores locales pueden colocar una superposición de información del concesionario local (número de teléfono, promoción, etc.) sobre el comercial de 15 segundos, creando un comercial localizado para el SUV que parezca estar dirigido solo a la audiencia local.

Investigación criminal

Las autoridades también utilizan la toma de huellas digitales en vídeos para rastrear la distribución de contenidos ilegales, como vídeos de "happy slapping" , terroristas y de abuso sexual infantil .

En 2008, la empresa holandesa Ziuz, junto con la policía holandesa , TNO y la Universidad de Ámsterdam, desarrolló la huella digital de vídeo para detectar vídeos relacionados con abuso sexual infantil. [11] [12]

En abril de 2014, la empresa británica Friend MTS Ltd. donó su tecnología de huellas digitales en vídeo (conocida como F1) al Centro Internacional para Niños Desaparecidos y Explotados (ICMEC) para ayudar a aumentar la eficiencia de las investigaciones de pornografía infantil y detener el intercambio continuo de archivos similares a través de Internet. [6] [13] El ICMEC distribuye la tecnología a las agencias de aplicación de la ley, proveedores de software y proveedores de servicios en línea para impedir la difusión de dicho material. [14] [15]

Véase también

Referencias

  1. ^ Wu, Gengshen; Liu, Li; Guo, Yuchen; Ding, Guiguang; Han, Jungong; Shen, Jialie; Shao, Ling (agosto de 2017). "Hash de video profundo no supervisado con rotación equilibrada" (PDF) . Actas de la vigésimo sexta conferencia conjunta internacional sobre inteligencia artificial . págs. 3076–3082. doi :10.24963/ijcai.2017/429. ISBN 9780999241103. Recuperado el 9 de noviembre de 2022 .
  2. ^ Liong, Venice Erin; Lu, Jiwen; Tan, Yap-Peng; Zhou, Jie (junio de 2017). "Deep Video Hashing" (PDF) . IEEE Transactions on Multimedia . 19 (+6): 1209–1219. doi :10.1109/TMM.2016.2645404. S2CID  4666560 . Consultado el 9 de noviembre de 2022 .
  3. ^ Song, Jingkuan; Zhang, Hanwang; Li, Xiangpeng; Gao, Lianli; Wang, Meng; Hong, Richang (2018). "Hash de video autosupervisado con codificador automático binario jerárquico". IEEE Transactions on Image Processing . 27 (7): 3210–3221. arXiv : 1802.02305 . Bibcode :2018ITIP...27.3210S. doi :10.1109/TIP.2018.2814344. PMID  29641401. S2CID  3633912.
  4. ^ ab Oostveen, J., Kalker, T., y Haitsma, J. (marzo de 2002). Extracción de características y una estrategia de base de datos para la identificación de huellas dactilares de vídeo. En la Conferencia internacional sobre avances en sistemas de información visual (pp. 117-128). Springer, Berlín, Heidelberg.
  5. ^ Van Rest, JHC (2002), Indexación y recuperación de vídeo mediante firmas, Tesis de maestría
  6. ^ ab Liat Clark (30 de abril de 2014). "Tecnología de rastreo de abuso infantil donada al mundo". Wired UK .
  7. ^ "Control de contenido: marcas de agua y huellas digitales" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2014-11-14 . Consultado el 2017-07-08 .
  8. ^ "Tecnología de huellas dactilares de vídeo para producciones de televisión y emisoras". ivitec . 30 de agosto de 2017.
  9. ^ "Las huellas digitales de video de Philips funcionarán junto con el audio de Gracenote". Rethink . Consultado el 16 de octubre de 2021 .
  10. ^ Mark Cuban busca financiación en Flingo - CNET
  11. ^ Eendebak, P., Kraaij, W., Raaijmakers, S., Ranguelova, E., de Rooij, O., Thean, A. y Worring, M. (2008). Herramientas visuales para ayudar a los investigadores de pornografía infantil. TNO Science and Industry, Delft, Universidad de Amsterdam, Países Bajos .
  12. ^ John Schavemaker, Peter Jan Doets, Werner Bailer, Harald Stiegler, Felix Lee, Helmut Neuschmied, Wessel Kraaij, Paul Brandt, Pieter Eendebak, Elena Ranguelova y Andy Thean. http://pietereendebak.nl/files/schavemaker-2010-vdFP.pdf, 2010.
  13. ^ Jeff Elder (30 de abril de 2014). «Compañía británica dona tecnología para combatir la pornografía infantil». The Wall Street Journal .
  14. ^ "Crean nueva tecnología de huellas digitales de video para eliminar pornografía infantil en línea". MarketWatch . 30 de abril de 2014.
  15. ^ "Huellas dactilares utilizadas para rastrear imágenes de abusos". Sky News. 5 de mayo de 2014. Archivado desde el original el 8 de mayo de 2014.