Melissa Anne Haendel es una bioinformática estadounidense que es profesora distinguida Sarah Graham Kenan en la Facultad de Medicina de la UNC . [1] También es directora de Precision Health & Translational Informatics, subdirectora de Ciencias Computacionales en el Instituto de Ciencias Clínicas y Traslacionales de Carolina del Norte. Se desempeña como directora del Centro de Datos para la Salud (CD2H). Su investigación utiliza datos para mejorar el descubrimiento y el diagnóstico de enfermedades. Durante la pandemia de COVID-19 , Haendel se unió a los Institutos Nacionales de Salud para lanzar el National COVID Cohort Collaborative (N3C), que busca identificar los factores de riesgo que pueden predecir la gravedad del resultado de la enfermedad y ayudar a identificar tratamientos.
Haendel obtuvo su licenciatura en química en el Reed College . [2] Su disertación de licenciatura se centró en el diseño de productos farmacéuticos utilizando potenciales electrostáticos moleculares (MEP) para construir relaciones cuantitativas estructura-actividad. [3] Se trasladó a la Universidad de Wisconsin-Madison para sus estudios de posgrado, donde utilizó el atrapamiento de genes in vitro para estudiar el gen axotrofina. [4] Su carrera temprana se centró en la genética y la biología molecular. [5] En 2000 se trasladó a la Universidad de Oregón como investigadora postdoctoral estudiando el papel de las hormonas tiroideas en el desarrollo neuronal del pez cebra .
Haendel comenzó a trabajar en informática sanitaria en 2004. [5] Cambió el enfoque de su investigación de la neurociencia y la biología del pez cebra al desarrollo de recursos para la biblioteca de la Oregon Health & Science University . Fue ascendida a profesora asociada de informática médica en 2015. [ cita requerida ]
La investigación de Haendel considera el desarrollo de ontología, la biocuración y la armonización de datos. [5] La biocuración reúne información de registros de pacientes, resultados de investigación y literatura médica para crear un formato computable y de calidad controlada. [5] Anteriormente fue directora de ciencia de datos traslacionales en el Instituto Linus Pauling . [6] Anteriormente ocupó el puesto de directora de informática de investigación en el campus médico Anschutz de la Universidad de Colorado . [7]
Haendel cree que un conjunto de criterios coherentes a nivel mundial y una recopilación, intercambio y análisis de datos más exhaustivos ayudarán a diagnosticar enfermedades raras. [8] Se cree que las enfermedades raras afectan al 10% de la población mundial, lo que significa que hay una cantidad considerable de pacientes que no reciben los servicios necesarios de sus sistemas de atención médica. [9] En 2019, Haendel y el CD2H recibieron casi 9 millones de dólares para centralizar y organizar mejor los datos relacionados con la investigación del cáncer. [10] El Centro para la Armonización de Datos sobre el Cáncer utiliza un portal basado en la nube para compartir datos entre médicos e investigadores del cáncer en todo el país. [11]
Durante la pandemia de COVID-19 , Estados Unidos no contaba con medios estandarizados para recopilar y compartir datos clínicos. [12] [13] A Haendel le preocupaba que no se estuviera contando con precisión el número de muertes e infecciones, y que esto pudiera comprometer la reapertura segura. [14] En junio de 2020, Haendel formó el National COVID Cohort Collaborative (N3C), [15] que recopila y analiza los datos de los registros médicos de las personas con enfermedad por coronavirus . [16] El N3C busca identificar los factores de riesgo que pueden predecir la gravedad de la enfermedad por coronavirus y ayudar a identificar posibles tratamientos. [16] Tiene líneas de trabajo en asociación de datos, fenotipos, análisis colaborativo, armonización de datos y síntesis de datos. [ cita requerida ]
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