Matriz utilizada en análisis complejo
En el análisis complejo y la teoría de funciones geométricas , las matrices de Grunsky , u operadores de Grunsky , son matrices infinitas introducidas en 1939 por Helmut Grunsky . Las matrices corresponden a una sola función holomorfa en el disco unitario o a un par de funciones holomorfas en el disco unitario y su complemento. Las desigualdades de Grunsky expresan propiedades de acotación de estas matrices, que en general son operadores de contracción o en casos especiales importantes operadores unitarios . Como mostró Grunsky, estas desigualdades se cumplen si y solo si la función holomorfa es univalente . Las desigualdades son equivalentes a las desigualdades de Goluzin, descubiertas en 1947. En términos generales, las desigualdades de Grunsky brindan información sobre los coeficientes del logaritmo de una función univalente; Las generalizaciones posteriores de Milin , a partir de la desigualdad de Lebedev-Milin , lograron exponenciar las desigualdades para obtener desigualdades para los coeficientes de la propia función univalente. La matriz de Grunsky y sus desigualdades asociadas se formularon originalmente en un contexto más general de funciones univalentes entre una región limitada por un número finito de curvas de Jordan suficientemente suaves y su complemento: los resultados de Grunsky, Goluzin y Milin se generalizan a ese caso.
Históricamente, las desigualdades para el disco se utilizaron para demostrar casos especiales de la conjetura de Bieberbach hasta el sexto coeficiente; las desigualdades exponenciales de Milin fueron utilizadas por de Branges en la solución final. Una exposición detallada utilizando estos métodos se puede encontrar en Hayman (1994). Los operadores de Grunsky y sus determinantes de Fredholm también están relacionados con las propiedades espectrales de los dominios acotados en el plano complejo . Los operadores tienen otras aplicaciones en la aplicación conforme , la teoría de Teichmüller y la teoría conforme de campos .
Matriz de Grunsky
Si f ( z ) es una función univalente holomórfica en el disco unitario, normalizada de modo que f (0) = 0 y f′ (0) = 1, la función
es una función univalente no nula en | z | > 1 que tiene un polo simple en ∞ con residuo 1:
La misma fórmula de inversión aplicada a g devuelve f y establece una correspondencia uno a uno entre estas dos clases de funciones.
La matriz de Grunsky ( c nm ) de g está definida por la ecuación
Es una matriz simétrica . Sus entradas se denominan coeficientes de Grunsky de g .
Tenga en cuenta que
de modo que los coeficientes se pueden expresar directamente en términos de f . De hecho, si
entonces para m , n > 0
y d 0 n = d n 0 se da por
con
Desigualdades de Grunsky
Si f es una función holomorfa en el disco unitario con matriz de Grunsky ( c nm ), las desigualdades de Grunsky establecen que
para cualquier secuencia finita de números complejos λ 1 , ..., λ N .
Polinomios de Faber
Coeficientes de Grunsky de una función univalente normalizada en | z | > 1
son polinomios en los coeficientes b i que pueden calcularse recursivamente en términos de los polinomios de Faber Φ n , un polinomio mónico de grado n que depende de g .
Tomando la derivada en z de la relación definitoria de los coeficientes de Grunsky y multiplicando por z se obtiene
Los polinomios de Faber se definen por la relación
Dividiendo esta relación por z e integrando entre z e ∞ se obtiene
Esto da las relaciones de recurrencia para n > 0
con
De este modo
de modo que para n ≥ 1
La última propiedad determina de forma única el polinomio de Faber de g .
Teorema del área de Milin
Sea g ( z ) una función univalente en | z | > 1 normalizada de modo que
y sea f ( z ) una función holomorfa no constante en C .
Si
es la expansión de Laurent en z > 1, entonces
Prueba
Si Ω es una región abierta acotada con un borde suave ∂Ω y h es una función diferenciable en Ω que se extiende a una función continua en el cierre, entonces, por el teorema de Stokes aplicado a la 1-forma diferencial
Para r > 1, sea Ω r el complemento de la imagen de | z |> r bajo g ( z ), un dominio acotado. Entonces, por la identidad anterior con h = f′ , el área de f (Ω r ) está dada por
Por eso
Dado que el área no es negativa
El resultado se obtiene al dejar que r disminuya a 1.
Prueba de Milin de las desigualdades de Grunsky
Si
entonces
Aplicando el teorema del área de Milin,
(La igualdad se cumple aquí si y sólo si el complemento de la imagen de g tiene medida de Lebesgue cero.)
Así que a fortiori
De ahí la matriz simétrica
considerado como un operador en C N con su producto interno estándar, satisface
Así pues, por la desigualdad de Cauchy-Schwarz
Con
Esto da la desigualdad de Grunsky:
Criterio de univalencia
Sea g ( z ) una función holomorfa en z > 1 con
Entonces g es univalente si y sólo si los coeficientes de Grunsky de g satisfacen las desigualdades de Grunsky para todo N.
De hecho, ya se ha demostrado que las condiciones son necesarias. Para comprobar su suficiencia, nótese que
tiene sentido cuando | z | y | ζ | son grandes y por lo tanto los coeficientes c mn están definidos. Si se satisfacen las desigualdades de Grunsky, entonces es fácil ver que las | c mn | están uniformemente acotadas y por lo tanto la expansión en el lado izquierdo converge para | z | > 1 y | ζ | > 1. Exponenciando ambos lados, esto implica que g es univalente.
Pares de funciones univalentes
Sean y funciones holomorfas univalentes en | z | < 1 y | ζ | > 1, tales que sus imágenes son disjuntas en C . Supóngase que estas funciones están normalizadas de modo que
y
con un ≠ 0 y
La matriz de Grunsky ( c mn ) de este par de funciones está definida para todos los m y n distintos de cero mediante las fórmulas:
con
de modo que ( c mn ) es una matriz simétrica.
En 1972, el matemático estadounidense James Hummel extendió las desigualdades de Grunsky a esta matriz, demostrando que para cualquier secuencia de números complejos λ ±1 , ..., λ ± N
La prueba se realiza calculando el área de la imagen del complemento de las imágenes de | z | < r < 1 bajo F y | ζ | > R > 1 bajo g bajo un polinomio de Laurent adecuado h ( w ).
Sean y los polinomios de Faber de g y y el conjunto
Entonces:
El área es igual
donde C 1 es la imagen del círculo |ζ| = R bajo g y C 2 es la imagen del círculo | z | = r bajo F .
Por eso
Como el área es positiva, el lado derecho también debe ser positivo. Si r aumenta a 1 y R disminuye a 1 , se deduce que
con igualdad si y sólo si el complemento de las imágenes tiene medida de Lebesgue cero.
Como en el caso de una sola función g , esto implica la desigualdad requerida.
Unitaridad
La matriz
de una sola función g o de un par de funciones F , g es unitaria si y sólo si el complemento de la imagen de g o la unión de las imágenes de F y g tiene medida de Lebesgue cero. Así, en términos generales, en el caso de una función la imagen es una región de rendija en el plano complejo; y en el caso de dos funciones las dos regiones están separadas por una curva de Jordan cerrada.
De hecho, la matriz infinita A que actúa sobre el espacio de Hilbert de secuencias cuadradas sumables satisface
Pero si J denota la conjugación compleja de una secuencia, entonces
ya que A es simétrico. Por lo tanto
de modo que A es unitario.
Formas equivalentes de las desigualdades de Grunsky
Desigualdades de Goluzin
Si g ( z ) es una función univalente normalizada en | z | > 1, z 1 , ..., z N son puntos distintos con | z n | > 1 y α 1 , ..., α N son números complejos, las desigualdades de Goluzin, demostradas en 1947 por el matemático ruso Gennadi Mikhailovich Goluzin (1906-1953), establecen que
Para deducirlas de las desigualdades de Grunsky, sea
para k > 0.
Por el contrario, las desigualdades de Grunsky se derivan de las desigualdades de Goluzin tomando
dónde
con r > 1, tendiendo a ∞.
Desigualdades de Bergman-Schiffer
Bergman y Schiffer (1951) dieron otra derivación de las desigualdades de Grunsky usando núcleos de reproducción y operadores integrales singulares en la teoría de funciones geométricas ; un enfoque relacionado más reciente se puede encontrar en Baranov y Hedenmalm (2008).
Sea f ( z ) una función univalente normalizada en | z | < 1, sean z 1 , ..., z N puntos distintos con | z n | < 1 y sean α 1 , ..., α N números complejos. Las desigualdades de Bergman-Schiffer establecen que
Para deducir estas desigualdades a partir de las desigualdades de Grunsky, establezca
para k > 0.
Por el contrario, las desigualdades de Grunsky se derivan de las desigualdades de Bergman-Schiffer al tomar
dónde
con r < 1, tendiendo a 0.
Aplicaciones
Las desigualdades de Grunsky implican muchas desigualdades para funciones univalentes. También fueron utilizadas por Schiffer y Charzynski en 1960 para dar una prueba completamente elemental de la conjetura de Bieberbach para el cuarto coeficiente; Schiffer y Garabedian habían encontrado previamente una prueba mucho más complicada en 1955. En 1968, Pedersen y Ozawa utilizaron independientemente las desigualdades de Grunsky para demostrar la conjetura para el sexto coeficiente. [1] [2]
En la prueba de Schiffer y Charzynski, si
es una función univalente normalizada en | z | < 1, entonces
es una función univalente impar en | z | > 1.
La combinación del teorema del área de Gronwall para f con las desigualdades de Grunsky para el primer menor 2 x 2 de la matriz de Grunsky de g conduce a una cota para | a 4 | en términos de una función simple de a 2 y un parámetro complejo libre. El parámetro libre puede elegirse de modo que la cota se convierta en una función de la mitad del módulo de a 2 y luego puede comprobarse directamente que esta función no es mayor que 4 en el rango [0,1].
Como demostró Milin, las desigualdades de Grunsky pueden ser exponencializadas. El caso más simple se desarrolla escribiendo
con un n ( w ) holomorfo en | w | < 1.
Las desigualdades de Grunsky, con λ n = w n implican que
Por otra parte, si
como serie de potencias formales , entonces la primera de las desigualdades de Lebedev-Milin (1965) establece que [3] [4]
De manera equivalente, la desigualdad establece que si g ( z ) es un polinomio con g (0) = 0, entonces
donde A es el área de g ( D ),
Para demostrar la desigualdad, observe que los coeficientes están determinados por la fórmula recursiva
de modo que por la desigualdad de Cauchy-Schwarz
Las cantidades c n se obtienen al imponer la igualdad aquí:
satisfacer y por lo tanto, revertir los pasos,
En particular, definiendo b n ( w ) por la identidad
La siguiente desigualdad debe cumplirse para | w | < 1
Transformación de Beurling
La transformada de Beurling (también llamada transformada de Beurling-Ahlfors y transformada de Hilbert en el plano complejo ) proporciona uno de los métodos más directos para demostrar las desigualdades de Grunsky, siguiendo a Bergman y Schiffer (1951) y Baranov y Hedenmalm (2008).
La transformada de Beurling se define en L 2 ( C ) como la operación de multiplicación por en las transformadas de Fourier . Por lo tanto, define un operador unitario. También se puede definir directamente como una integral de valor principal [5]
Para cualquier región abierta acotada Ω en C se define un operador acotado T Ω del conjugado del espacio de Bergman de Ω sobre el espacio de Bergman de Ω: una función holomorfa integrable al cuadrado se extiende a 0 de Ω para producir una función en L 2 ( C ) a la que se aplica T y el resultado se restringe a Ω, donde es holomorfa. Si f es una función univalente holomorfa del disco unitario D sobre Ω, entonces el espacio de Bergman de Ω y su conjugado se pueden identificar con el de D y T Ω se convierte en el operador integral singular con núcleo
Define una contracción . Por otra parte, se puede comprobar que T D = 0 calculando directamente las potencias utilizando el teorema de Stokes para trasladar la integral al límite.
De ello se deduce que el operador con núcleo
actúa como una contracción en el conjugado del espacio de Bergman de D . Por lo tanto, si
entonces
Operador de Grunsky y determinante de Fredholm
Si Ω es un dominio acotado en C con borde suave, el operador T Ω puede considerarse como un operador contractivo antilineal acotado en el espacio de Bergman H = A 2 (Ω). Se da por la fórmula
para u en el espacio de Hilbert H = A 2 (Ω). T Ω se denomina operador de Grunsky de Ω (o f ). Su realización en D utilizando una función univalente f que mapea D sobre Ω y el hecho de que T D = 0 muestra que está dada por restricción del núcleo
y por lo tanto es un operador de Hilbert-Schmidt .
El operador antilineal T = T Ω satisface la relación de autoadjunción
para u , v en H .
Por lo tanto, A = T 2 es un operador lineal autoadjunto compacto en H con
de modo que A es un operador positivo. Por el teorema espectral para operadores autoadjuntos compactos, existe una base ortonormal u n de H que consta de vectores propios de A :
donde μ n no es negativo por la positividad de A . Por lo tanto
con λ n ≥ 0. Puesto que T conmuta con A , deja sus espacios propios invariantes. La relación de positividad muestra que actúa trivialmente en el espacio propio cero. Los demás espacios propios distintos de cero son todos de dimensión finita y mutuamente ortogonales. Por lo tanto, se puede elegir una base ortonormal en cada espacio propio de modo que:
(Nótese que por antilinealidad de T .)
Los λ n distintos de cero (o a veces sus recíprocos) se denominan valores propios de Fredholm de Ω:
Si Ω es un dominio acotado que no es un disco, Ahlfors demostró que
El determinante de Fredholm para el dominio Ω está definido por [6] [7]
Tenga en cuenta que esto tiene sentido porque A = T 2 es un operador de clase de seguimiento .
Schiffer y Hawley (1962) demostraron que si y f fija 0, entonces [8] [9]
Aquí las normas están en los espacios de Bergman de D y su complemento D c y g es una función univalente de D c sobre Ω c que fija ∞.
Una fórmula similar se aplica en el caso de un par de funciones univalentes (ver más abajo).
Operadores integrales singulares en una curva cerrada
Sea Ω un dominio acotado simplemente conexo en C con borde liso C = ∂Ω. Por lo tanto, existe una función holomorfa univalente f desde el disco unitario D sobre Ω que se extiende hasta una función lisa entre los bordes S 1 y C .
Notas
- ^ Duren 1983, págs. 131-133
- ^ Koepf 2007
- ^ Duren 1983, págs. 143-144
- ^
Aparte de la prueba elemental de este resultado presentada aquí, hay varias otras pruebas analíticas en la literatura. Nikolski (2002, p. 220), siguiendo a de Branges , señala que es una consecuencia de las desigualdades estándar relacionadas con los núcleos reproductores . Widom (1988) observó que era una consecuencia inmediata de la fórmula del límite de Szegő (1951). De hecho, si f es el polinomio trigonométrico de valor real en el círculo dado como el doble de la parte real de un polinomio g ( z ) que se desvanece en 0 en el disco unitario, la fórmula del límite de Szegő establece que los determinantes de Toeplitz de e f aumentan a e A donde A es el área de g ( D ). El primer determinante es, por definición, simplemente el término constante en e f = | e g | 2 .
- ^ Ahlfors 1966
- ^ Schiffer 1959, pág. 261
- ^ Schiffer y Hawley 1962, pág. 246
- ^ Schiffer y Hawley 1962, págs. 245-246
- ^ Takhtajan y Teo 2006
Referencias
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