Thomas L. Griffiths (nacido alrededor de 1978) [2] es un académico australiano que es profesor Henry R. Luce de Tecnología de la Información, Conciencia y Cultura en la Universidad de Princeton . Estudia la toma de decisiones humana y su conexión con los métodos de resolución de problemas en informática. Su libro con Brian Christian , Algoritmos para vivir: la informática de las decisiones humanas , fue nombrado uno de los "mejores libros de 2016" por MIT Technology Review .
Griffiths nació en Londres pero se mudó con su familia cuando tenía ocho años a Perth , Australia. [3] [4]
Al crecer, Griffiths disfrutaba de la programación informática y los juegos de rol en línea . A los doce años, comenzó a practicar esgrima , lo que, según él, implica "problemas computacionales interesantes", [5] convirtiéndose en "un ávido esgrimista". [4] Desarrolló un método para dividir movimientos complejos de esgrima en otros más simples que podían realizarse en secuencia, pero abandonó la teoría después, dice, "me equivoqué con los cálculos y una espada larga me rompió la muñeca derecha". [5]
Griffiths recibió su licenciatura en psicología de la Universidad de Australia Occidental . [6] [3]
Solicitó ingreso a la Universidad de Stanford para realizar un posgrado en psicología, con la esperanza de trabajar en modelos matemáticos de la cognición humana con David Rumelhart o Roger Shepard , sin darse cuenta de que ambos acababan de jubilarse. [6] En cambio, Joshua Tenenbaum , que estaba trabajando en la ciencia cognitiva bayesiana , se convirtió en su asesor de tesis. Su trabajo con Tenenbaum utilizó estadísticas bayesianas , así como principios de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático , y para explorar temas de psicología cognitiva , como el aprendizaje, la memoria y la categorización. [5] Cuando Tenenbaum dejó Stanford para ir al MIT, Griffiths lo acompañó y se convirtió allí en un estudiante de intercambio. [4] Griffiths obtuvo una maestría en psicología y estadística de Stanford, así como un doctorado en Stanford. en psicología en 2005. [6]
Después de enseñar brevemente en la Universidad de Brown , se mudó a Berkeley en 2006 como profesor asistente en el Departamento de Psicología y Programa de Ciencias Cognitivas. En 2010, se convirtió en profesor asociado y director del Instituto de Ciencias Cognitivas y Cerebrales de Berkeley . [1] [7] Se convirtió en profesor titular en Berkeley en 2015. [1] [8]
En 2018, Princeton contrató a Griffiths, como nombramiento conjunto del Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Psicología. [9] En Princeton, es profesor Henry R. Luce de Tecnología de la Información, Conciencia y Cultura. [1] En su página web de Princeton, Griffiths explica que su investigación explora la conexión entre la resolución de problemas humanos y métodos relacionados en computación y lógica: "La gente resuelve problemas computacionales desafiantes todos los días, haciendo predicciones sobre eventos futuros, aprendiendo nuevas relaciones causales o descubriendo "Cómo se deben dividir los objetos en categorías. Mi investigación investiga cómo esto es posible, primero identificando la naturaleza de los problemas computacionales subyacentes y luego examinando si podemos explicar aspectos del comportamiento humano como resultado de aproximar soluciones óptimas a esos problemas". [10]
En 2011, la Asociación de Ciencias Psicológicas otorgó a Griffiths su premio Janet Taylor Spence por sus contribuciones transformadoras en las primeras etapas de su carrera, reconociendo su trabajo en la exploración de "modelos matemáticos de la cognición humana". [6] [11]
En 2012 ganó el premio de la Asociación Estadounidense de Psicología por sus distinguidas contribuciones científicas tempranas a la psicología "por aportar precisión matemática a las cuestiones más profundas del aprendizaje, el razonamiento y la formación de conceptos humanos". [12]
En 2014, Griffiths recibió el premio de la Sociedad de Ciencias Cognitivas . [13] En ese momento, era "director del Laboratorio de Ciencias Cognitivas Computacionales y del Instituto de Ciencias Cognitivas y Cerebrales de la Universidad de California, Berkeley". En 2019, la Academia Nacional de Ciencias otorgó a Griffiths su premio Troland de Investigación de 75.000 dólares "por su investigación sobre cómo las personas y las máquinas toman decisiones". [14]
En 2017, mientras estaba en Berkeley, Griffiths recibió una beca de la Fundación Conmemorativa John Simon Guggenheim, un premio otorgado "sobre la base de logros previos y promesas excepcionales". Berkeley describió su trabajo en ese momento de la siguiente manera: "Su investigación explora las conexiones entre el aprendizaje humano y el automático, utilizando ideas de la estadística y la inteligencia artificial para comprender cómo las personas resuelven los desafiantes problemas computacionales que encuentran en la vida cotidiana". [7]
En 2016, Griffiths fue coautor de un libro, Algoritmos para vivir: la informática de las decisiones humanas , con Brian Christian . Kirkus Reviews lo describió como "Un libro entretenido y presentado de forma inteligente para personas con conocimientos de matemáticas y computación". [15] David DiSalvo, autor de What Makes Your Brain Happy and Why You Should Do the Opposite , calificó Algoritmos para vivir como un "libro sorprendentemente útil que viaja desde la informática hasta la toma de decisiones humana ... una densa introducción a los algoritmos". de toma de decisiones y una guía llena de consejos para tomar mejores decisiones". [dieciséis]
En The Guardian , Oliver Burkeman escribió que "no estaba predispuesto a amar los algoritmos para vivir ", pero al final del libro estaba convencido de que "los algoritmos informáticos podrían ser una forma sorprendentemente útil de aceptar los confusos compromisos de las realidades reales, no Vida vulcana ." [17] MIT Technology Review lo incluyó como uno de sus "Mejores libros de 2016". [18]
Griffiths está casado con su colega profesora de psicología de Princeton, Tania Lombrozo . [19]
Era 1994, tenía dieciséis años y no tenía idea de lo que quería hacer. [también en vídeo a las 38:30]
Crecí en Australia. Nací en Londres y mis padres se mudaron a Australia cuando yo tenía ocho años. Hice mis estudios universitarios en la Universidad de Australia Occidental, en Perth, que tiene fama de ser la capital más aislada del mundo. Está muy lejos de cualquier otra cosa, pero también es un gran lugar para crecer.
Tom Griffiths, un ávido esgrimista de Perth, Australia Occidental, "que aparentemente es la ciudad occidental más aislada de la Tierra". Recibió una licenciatura en psicología de la Universidad de Australia Occidental y comenzó un doctorado en la Universidad de Stanford, donde trabajó con Josh Tenenbaum. Tom pasará los próximos años aquí como estudiante de intercambio, para que puedan seguir trabajando juntos.
El primer trabajo de Griffiths como estudiante de posgrado, en Stanford, se basó en el trabajo del estadístico del siglo XVIII Thomas Bayes, que implica actualizar estimaciones previas sobre la probabilidad de un evento o explicación basándose en la información entrante... Griffiths y su Ph. D. El asesor Joshua Tenenbaum fue pionero en el uso de métodos bayesianos para modelar la cognición.
Solicité ingreso a Stanford para la escuela de posgrado con la esperanza de trabajar con Roger Shepard, la Universidad de Stanford y David Rumelhart, sin saber que ninguno de los dos aceptaba estudiantes. Tuve la suerte de que Josh Tenenbaum, del Instituto Tecnológico de Massachusetts, sacara mi carpeta de la pila y fue un gran asesor. Desde entonces, Rich Shiffrin, de la Universidad de Indiana, y Rich Ivry, de la Universidad de California, Berkeley, han sido generosos mentores y defensores.
Tom Griffiths es profesor de psicología y ciencia cognitiva y director del Instituto de Ciencias Cognitivas y del Cerebro. Su investigación explora las conexiones entre el aprendizaje humano y el automático, utilizando ideas de la estadística y la inteligencia artificial para comprender cómo las personas resuelven los desafiantes problemas computacionales que encuentran en la vida cotidiana.
Después de un breve período docente en la Universidad de Brown, llegó a Berkeley en 2006 y su investigación resultó en premios de varias organizaciones... Su investigación se centró en el uso de herramientas matemáticas y computacionales para estudiar la cognición humana.
Se trata del primer nombramiento docente conjunto del Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Psicología... Griffiths, que nació en el Reino Unido, obtuvo su licenciatura en psicología en la Universidad de Australia Occidental antes de mudarse a California para estudiar en Universidad de Stanford, donde obtuvo una maestría en psicología y estadística y un doctorado en psicología. Pasó la segunda mitad de su trabajo doctoral en el Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro del Instituto Tecnológico de Massachusetts, así como en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
Thomas L. Griffiths ganó el premio por aportar precisión matemática a las cuestiones más profundas del aprendizaje, el razonamiento y la formación de conceptos humanos. En su trabajo pionero, Thomas L. Griffiths ha utilizado modelos probabilísticos y métodos de aprendizaje bayesianos para iluminar una gama extraordinariamente amplia de problemas en áreas que incluyen el razonamiento causal, el pensamiento jerárquico de alto nivel, la evolución cultural, la formación de teorías y el desarrollo cognitivo, al mismo tiempo que muestra que pensar probabilísticamente puede proporcionar una resolución genuina de la antigua tensión entre nativismo y empirismo. Sus rigurosas habilidades matemáticas y computacionales van acompañadas de una imaginación inmensamente creativa, un sentido seguro del problema importante y un toque infalible para el experimento correcto.
Thomas L. Griffiths ha estado en el centro de un conjunto de ideas que han revolucionado la ciencia cognitiva. Ha utilizado el enfoque bayesiano para proporcionar conocimientos profundos y novedosos sobre temas centrales de la psicología cognitiva, como la memoria semántica, el aprendizaje causal, la similitud y la categorización. Su trabajo se distingue por aprovechar el trabajo actual en aprendizaje automático, inteligencia artificial y estadística para proporcionar herramientas nuevas y formales para comprender la cognición humana.
La Academia Nacional de Ciencias anunció hoy que Thomas Griffiths recibió uno de los dos premios Troland de Investigación otorgados este año "por su investigación sobre cómo las personas y las máquinas toman decisiones". Los premios Troland reconocen logros inusuales de investigadores jóvenes (definidos como no mayores de 40 años) que trabajan dentro del amplio espectro de la psicología experimental.
Los autores nos conducen al laberinto con lecciones sobre temas como la mejora de la búsqueda y la clasificación: la clasificación es "clave para la experiencia humana de la información" y, por lo tanto, es algo bueno sobre lo que reflexionar... Los procrastinadores y desordenados entre nosotros se regocijarán al saber que a veces un desorden no sólo está bien, sino incluso "la opción óptima", siempre y cuando su mecanismo de búsqueda sea lo suficientemente bueno.