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Corrección de efecto invernadero-Geisser

La corrección de Greenhouse-Geisser es un método estadístico de ajuste por falta de esfericidad en un ANOVA de medidas repetidas . La corrección funciona como una estimación de épsilon (esfericidad) y una corrección por falta de esfericidad. La corrección fue propuesta por Samuel Greenhouse y Seymour Geisser en 1959. [1]

La corrección de Greenhouse-Geisser es una estimación de la esfericidad ( ). Si se cumple la esfericidad, entonces . Si no se cumple la esfericidad, entonces épsilon será menor que 1 (y los grados de libertad se sobrestimarán y el valor F se inflará). [2] Para corregir esta inflación, multiplique la estimación de Greenhouse-Geisser de épsilon por los grados de libertad utilizados para calcular el valor crítico de F.

Una corrección alternativa que se considera menos conservadora es la corrección de Huynh-Feldt (1976). Como regla general, la corrección de Greenhouse-Geisser es el método de corrección preferido cuando la estimación de épsilon es inferior a 0,75. De lo contrario, se prefiere la corrección de Huynh-Feldt. [3]

Véase también

Referencias

  1. ^ Greenhouse, SW; Geisser, S. (1959). "Sobre los métodos en el análisis de datos de perfil". Psychometrika . 24 : 95–112.
  2. ^ Andy Field (21 de enero de 2009). Descubrimiento de estadísticas mediante SPSS. SAGE Publications. pág. 461. ISBN 978-1-84787-906-6.
  3. ^ JP Verma (21 de agosto de 2015). Diseño de medidas repetidas para investigadores empíricos. John Wiley & Sons. pág. 84. ISBN 978-1-119-05269-2.