Estadístico estadounidense
Jean Dickinson Gibbons (née Dickinson, nacida en 1938) [1] es una estadística estadounidense, experta en estadística no paramétrica y autora de libros sobre estadística. [2] Fue la primera presidenta del Comité de Mujeres en Estadística de la Asociación Estadounidense de Estadística , [3] y el Programa de Posgrado Jean Dickinson Gibbons en Estadística de Virginia Tech lleva su nombre. [2]
Vida
A pesar de las expectativas de sus padres de que se convirtiera en enfermera o maestra, Gibbons se graduó magna cum laude en matemáticas en 1958 en la Universidad de Duke y continuó en Duke para obtener una maestría, [2] [3]
con una tesis de maestría sobre Juicios sobre aplicaciones de medidas de tendencia central . [4]
Continuó sus estudios de posgrado en la Universidad de Columbia , [2]
pero completó su doctorado en 1962 en Virginia Tech. [3]
Su disertación fue The Small-Sample Power of some Nonparametric Tests . [5]
Después de enseñar en la Universidad Mercer y la Universidad de Cincinnati , fue contratada por la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania en 1963. Siguió a su marido a la Universidad de Alabama , donde permaneció a pesar de separarse de él y volverse a casar, [3] hasta su jubilación anticipada en 1995 a los 57 años. [2] [3]
Libros
Gibbons es autor de diez libros. [2] [3] Entre ellos se incluyen:
- Inferencia estadística no paramétrica (McGraw Hill, 1971; 2.ª ed., Marcel Dekker, 1985; 4.ª ed. con Subhabrata Chakraborti, Marcel Dekker, 2003; 5.ª ed., CRC Press, 2010; 6.ª ed., CRC Press 2020) [6]
- Selección y ordenamiento de poblaciones: una nueva metodología estadística (con Ingram Olkin y Milton Sobel , Wiley, 1977; Society for Industrial & Applied Mathematics y Cambridge University Press, 2008) [7]
- Conceptos de teoría no paramétrica (con John W. Pratt, Springer, 1981)
- Métodos no paramétricos para el análisis cuantitativo (American Sciences Press, 1976; 2.ª ed., 1985; 3.ª ed., 1997) [8]
- Métodos de correlación de rangos (5.ª ed., con Maurice Kendall , Edward Arnold, 1990, actualización de un libro publicado originalmente solo por Kendall en 1948) [9]
- Estadística no paramétrica: una introducción (Sage, 1993)
- Medidas no paramétricas de asociación (Sage, 1993) [10]
Premios y honores
Gibbons se convirtió en miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 1972, [11] convirtiéndose probablemente en "la mujer más joven jamás elegida miembro". [3]
En 2015, el programa de posgrado en estadística de Virginia Tech recibió su nombre en su honor. [2]
Referencias
- ^ Fecha de nacimiento de Worldcat
- ^ abcdefg McCallum, Annie (20 de mayo de 2015), "Virginia Tech nombra programa de posgrado en estadística para el ex alumno Jean Dickinson Gibbons", Virginia Tech News , consultado el 22 de octubre de 2017
- ^ abcdefg "El mérito es lo más importante: conozca a Jean D. Gibbons", A Statistician's Life, Amstat News , American Statistical Association, 1 de julio de 2014 , consultado el 22 de octubre de 2017
- ^ Departamento de Referencia, Biblioteca Perkins, Universidad de Duke (1997), Una lista preliminar de tesis de maestría y disertaciones doctorales aceptadas en la Universidad de Duke hasta, pág. 309
{{citation}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ^ "Doctorados otorgados por el VPI y la SU (del "Instituto Politécnico y Universidad Estatal de Virginia durante los primeros cincuenta años: 1949-1999")", Boletín del IMS , julio-agosto de 1999[ enlace muerto permanente ]
- ^ Reseñas de inferencia estadística no paramétrica : Gottfried E. Noether (abril de 1972), SIAM Review 14 (2): 346–348, JSTOR 2028522; J. Klotz (diciembre de 1972), Biometrics 28 (4): 1148–1149, doi :10.2307/2528658; William D. Johnson (mayo de 1973), Technometrics 15 (2): 421, doi :10.2307/1267003; Eric Ziegel (noviembre de 1988), Technometrics 30 (4): 457, doi :10.2307/1269817; Editor (septiembre de 2011), Biometrics 67 (3): 1183, JSTOR 41242576.
- ^ Reseñas de Selección y ordenación de poblaciones: una nueva metodología estadística : Edward J. Dudewicz (1979), Technometrics 21 (4): 582–583, doi : 10.1080/00401706.1979.10489832, JSTOR 1268301; Shanti S. Gupta (julio de 1982), SIAM Review 24 (3): 2, doi : 10.1137/1024078.
- ^ Reseñas de métodos no paramétricos para análisis cuantitativo : G. Enderlein (1985), Biometrical Journal 27 (5): 490, doi : 10.1002/bimj.4710270503; D. Rasch (1986), Biometrical Journal 28 (7): 782, doi : 10.1002/bimj.4710280703; Ronald L. Iman (1986), Technometrics 28 (3): 275–277, doi : 10.1080/00401706.1986.10488137; Jessica Utts (1987), Journal of the American Statistical Association 82 (397): 364–367, doi :10.1080/01621459.1987.10478437; G. Trenkler (1997), Biometrical Journal 39 (7): 830, doi :10.1002/bimj.4710390710; Roman Mureika (febrero–mayo de 1998), INFOR 36 (1/2): 61–63, [1]; David J. Groggel (1999), Technometrics 41 (1): 75, doi :10.1080/00401706.1999.10485601, JSTOR i254376.
- ^ Reseñas de métodos de correlación de rangos (5.ª ed.): Z. Govindarajulu (1992), Technometrics 34 (1): 108, doi :10.1080/00401706.1992.10485252; John I. Marden (1992), Journal of the American Statistical Association 87 (417): 249, JSTOR 2290477.
- ^ Revisión de medidas no paramétricas de asociación : Marvin J. Podgor (1994), Journal of the American Statistical Association 89 (426): 719, doi :10.2307/2290888.
- ^ Lista de becarios, Asociación Estadounidense de Estadística, archivado desde el original el 1 de diciembre de 2017 , consultado el 22 de octubre de 2017
