Genevera Irene Allen es una estadística estadounidense cuya investigación ha involucrado el aprendizaje automático interpretable , [1] la reproducibilidad de los resultados del aprendizaje automático, [2] y la neurociencia de la sinestesia . [3] Es profesora asociada de ingeniería eléctrica e informática, estadística y ciencias de la computación en la Universidad Rice , y también tiene afiliaciones con el Texas Children's Hospital y el Baylor College of Medicine .
Allen es originaria de la zona rural de Carolina del Norte y, cuando era estudiante de secundaria, se centró en tocar la viola , pero cambió a la estadística después de una lesión en el hombro cuando era estudiante de primer año de la universidad. [1] Se graduó en 2006 de la Universidad Rice. Fue a la Universidad de Stanford para realizar estudios de posgrado en estadística y completó su doctorado en 2010. [4] Su disertación, Transponable Regularized Covariance Models with Applications To High-dimensional Data , fue supervisada por Robert Tibshirani . [5]
En 2010 regresó a la Universidad Rice y al Baylor College of Medicine como profesora adjunta. Rice le otorgó la Cátedra Dobelman Family Junior de 2013 a 2017. Fue nombrada profesora adjunta en 2017 y se convirtió en directora fundadora del Centro para la Transformación de Datos en Conocimiento (Data to Knowledge Lab) en 2018. [4]
Allen se convirtió en miembro electo del Instituto Internacional de Estadística en 2021. [4] [6] Fue nombrada miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2022. [7]