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Andres Gelman

Andrew Eric Gelman (nacido el 11 de febrero de 1965) es un estadístico estadounidense y profesor de estadística y ciencias políticas en la Universidad de Columbia .

Gelman recibió una licenciatura en matemáticas y física del MIT , donde fue becario al mérito nacional , en 1986. Luego recibió una maestría en ciencias en 1987 y un doctorado en filosofía en 1990, ambos en estadística de la Universidad de Harvard , bajo la supervisión de Donald Rubin . [1] [2] [3]

Carrera

Gelman es profesor Higgins de Estadística y profesor de Ciencias Políticas y director del Centro de Estadística Aplicada de la Universidad de Columbia. [4] [5] Es un importante contribuyente a la filosofía y los métodos estadísticos, especialmente en la estadística bayesiana [6] y los modelos jerárquicos . [7]

Es uno de los líderes en el desarrollo del marco de programación estadística Stan .

Perspectiva sobre la inferencia estadística y la prueba de hipótesis

El enfoque de Gelman hacia la inferencia estadística enfatiza el estudio de la variación y las asociaciones entre datos, en lugar de buscar significancia estadística . [8]

Gelman dice que su enfoque para la prueba de hipótesis es "(casi) lo opuesto a la visión convencional" [9] de lo que es típico de la inferencia estadística. Si bien se puede considerar que el enfoque estándar tiene como objetivo rechazar una hipótesis nula, Gelman sostiene que no se puede aprender mucho de un rechazo. Por otro lado, un no rechazo le dice algo: "[le] dice que su estudio es ruidoso, que no tiene suficiente información en su estudio para identificar lo que le interesa, incluso si el estudio se realiza perfectamente". , incluso si las mediciones son imparciales y su muestra es representativa de su población, etc. Ese puede ser un conocimiento útil, significa que está libre de responsabilidad al intentar explicar algún patrón que podría ser simplemente ruido ". Gelman también trabaja en el contexto de paradigmas confirmacionistas y falsacionistas más amplios de la ciencia. [10]

El enfoque de Gelman sobre la inferencia estadística es un tema recurrente importante en su trabajo. [11]

Prensa popular

Hablando en la Universidad de Washington en 2017

Gelman se destaca por sus esfuerzos por hacer que las ciencias políticas y las estadísticas sean más accesibles para los periodistas y el público. Fue uno de los autores principales del blog "The Monkey Cage", [12] publicado por The Washington Post . El blog está dedicado a proporcionar comentarios informados sobre política y hacer que la ciencia política sea más accesible. [13]

Gelman también tiene su propio blog que trata sobre prácticas estadísticas en ciencias sociales. [14] Escribe con frecuencia sobre estadísticas bayesianas, muestra de datos y tendencias interesantes en las ciencias sociales. [15] [16] Según The New York Times , en el blog "publica sus pensamientos sobre las mejores prácticas estadísticas en las ciencias, con un énfasis frecuente en lo que considera absurdo y poco científico... Es lo suficientemente respetado como para sus publicaciones son bien leídas; es lo suficientemente cortante como para que muchas de sus críticas se disfruten con un fuerte sentido de schadenfreude". [17]

Gelman es un destacado crítico del trabajo metodológico deficiente e identifica que dicho trabajo contribuye a la crisis de replicación . [17]

Honores

Ha recibido el premio a la Aplicación Estadística Sobresaliente de la Asociación Estadounidense de Estadística en tres ocasiones, en 1998, 2000 y 2008. [18] [19] Es miembro electo de la Asociación Estadounidense de Estadística [20] y del Instituto de Estadística Matemática . [21] Fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias (AAAS) en 2020. [22] [23]

Vida personal

Gelman se casó con Caroline Rosenthal en 2002 [24] y tiene tres hijos. [25] La psicóloga Susan Gelman es su hermana mayor [26] y el dibujante Woody Gelman era su tío. [27]

Gelman participa en el Estudio de jóvenes matemáticamente precoces . [28]

Bibliografía

Referencias

  1. ^ Andrew Gelman en el Proyecto de genealogía de matemáticas
  2. ^ Gelman, Andrew Eric. "Temas de Reconstrucción de Imágenes a partir de Tomografía de Emisión" (PDF) . Universidad Harvard . Archivado (PDF) desde el original el 6 de junio de 2022 . Consultado el 1 de octubre de 2022 .
  3. ^ Kesselman, Ellie (10 de septiembre de 2014). "Las estadísticas llegan a Swarthmore College". Archivado desde el original el 30 de agosto de 2017 . Consultado el 19 de noviembre de 2016 . ...nombre familiar en esa breve lista de todos los alumnos de doctorado en estadística de Harvard: Andrew Gelman, profesor de ciencias políticas y estadística de la Universidad de Columbia en 1990
  4. ^ "Andrew Gelman | ISERP". iserp.columbia.edu . Consultado el 12 de diciembre de 2022 .
  5. ^ "Centro de Estadísticas Aplicadas | ISERP". iserp.columbia.edu . Consultado el 12 de diciembre de 2022 .
  6. ^ Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern y Donald B. Rubin. " Análisis de datos bayesianos " (2ª edición). Chapman y Hall/CRC, 2003. ISBN 978-1-58488-388-3 
  7. ^ Gelman, Andrés (2006). "Modelado multinivel (jerárquico): lo que puede y no puede hacer" (PDF) . Tecnometría . 48 (3): 432–435. doi :10.1198/004017005000000661. S2CID  7974250. Archivado (PDF) desde el original el 6 de mayo de 2006.
  8. ^ Gelman, Andrés; colina, Jennifer; Vehtari, Aki (2022). Regresión y otras historias . Prensa de la Universidad de Cambridge. pag. 59.
  9. ^ "De qué se trata la prueba de hipótesis. (Pista: no es lo que piensas)". statmodeling.stat.columbia.edu . Archivado desde el original el 10 de febrero de 2022 . Consultado el 10 de febrero de 2022 .
  10. ^ "Paradigmas confirmacionistas y falsacionistas de la ciencia". statmodeling.stat.columbia.edu . Archivado desde el original el 4 de abril de 2022 . Consultado el 31 de marzo de 2022 .
  11. ^ Gelman, Andrés; Colina, Jennifer ; Vehtari, Aki (23 de julio de 2020). Regresión y otras historias. Educación superior de Cambridge University Press. doi :10.1017/9781139161879. ISBN 9781139161879. S2CID  218968955. Archivado desde el original el 10 de febrero de 2022 . Consultado el 10 de febrero de 2022 .
  12. ^ "Jaula de monos". El Washington Post . Archivado desde el original el 19 de noviembre de 2016 . Consultado el 19 de noviembre de 2016 .
  13. ^ "¿Por qué este blog?" Archivado el 15 de marzo de 2015 en Wayback Machine The Monkey Cage
  14. ^ Modelado estadístico, inferencia causal y ciencias sociales: https://statmodeling.stat.columbia.edu/ Archivado el 10 de febrero de 2022 en Wayback Machine.
  15. ^ ¿Cómo hago mis gráficos?: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/03/15/how-do-i-make-my-graphs/ Archivado el 16 de mayo de 2022 en Wayback Machine.
  16. ^ Aumento exponencial en el número de especialidades estadísticas: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/04/21/exponential-increase-in-the-number-of-stat-majors/ Archivado el 5 de abril de 2022 en la máquina Wayback
  17. ^ ab Dominus, Susan (18 de octubre de 2017). "Cuando llegó la revolución para Amy Cuddy". Los New York Times . ISSN  0362-4331. Archivado desde el original el 3 de enero de 2020 . Consultado el 19 de octubre de 2017 .
  18. ^ "Premio a la aplicación estadística destacada". Asociación Estadounidense de Estadística. Archivado desde el original el 8 de abril de 2016.
  19. ^ Pennington, Rosemary (2 de junio de 2022). "Grande, si es cierto - Episodio 234". Estadísticas + Historias . Miami, Ohio: Universidad de Miami . Consultado el 12 de diciembre de 2022 .
  20. ^ "Becarios de la ASA". Asociación Estadounidense de Estadística . 2 de mayo de 2022 . Consultado el 12 de diciembre de 2022 . Miembro electo en 1998
  21. ^ "Becarios de honor de IMS". Instituto de Estadística Matemática . Consultado el 12 de diciembre de 2022 .
  22. ^ "Becarios AAAS elegidos" (PDF) . Avisos de la Sociedad Matemática Estadounidense . 67 . Archivado (PDF) desde el original el 22 de agosto de 2020 . Consultado el 27 de septiembre de 2020 .
  23. ^ "Nuevos miembros". Academia Estadounidense de Artes y Ciencias . 2020 . Consultado el 12 de diciembre de 2022 .
  24. ^ "BODAS; Caroline Rosenthal, Andrew Gelman". Los New York Times . 2002-05-12. ISSN  0362-4331. Archivado desde el original el 13 de diciembre de 2017 . Consultado el 3 de noviembre de 2016 .
  25. ^ "La forma en que funciona la ciencia... o no". La vida después del bebé . Archivado desde el original el 14 de diciembre de 2017 . Consultado el 3 de noviembre de 2016 .
  26. ^ Galef, Julia; Gelman, Susan (13 de diciembre de 2015). "Susan Gelman sobre 'Cómo el esencialismo da forma a nuestro pensamiento'". Hablando racionalmente: Podcast oficial de los escépticos de la ciudad de Nueva York . Episodio RS 149. Archivado desde el original el 25 de junio de 2018. Completo (PDF) . Consultado el 12 de mayo de 2018 .
  27. ^ Gelman, Andrew (14 de julio de 2006). "Tío Woody". Modelado estadístico, inferencia causal y ciencias sociales . Archivado desde el original el 25 de diciembre de 2018 . Consultado el 5 de julio de 2018 .
  28. ^ ""Caminos de vida y logros de hombres y mujeres matemáticamente precoces cuatro décadas después"". Archivado desde el original el 5 de mayo de 2022 . Consultado el 5 de mayo de 2022 .

enlaces externos

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